智慧勘察：理論實踐和未來

第1章 從數(shù)字地球到智慧勘察
1.1 數(shù)字地球相關(guān)概念
1.1.1 數(shù)字地球
1.1.2 智慧地球
1.2 智慧城市
1.2.1 智慧城市的概念
1.2.2 我國智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 智慧勘察的提出
1.3.1 工程勘察工作內(nèi)容
1.3.2 工程勘察信息化
1.3.3 勘察信息化的意義
1.3.4 智慧勘察
第2章 工程勘察技術(shù)概述
2.1 工程勘察技術(shù)
2.1.1 工程勘探技術(shù)
2.1.2 原位測試技術(shù)
2.1.3 工程物探技術(shù)
2.1.4 地質(zhì)調(diào)查技術(shù)
2.2 工程勘察業(yè)務實施流程
2.2.1 工程建設(shè)行業(yè)勘察流程
2.2.2 電力行業(yè)工程勘察流程
2.3 工程勘察成果的表達與應用
2.3.1 二維成果表達與應用
2.3.2 三維建模與應用
2.4 工程勘察相關(guān)新技術(shù)
2.4.1 智能數(shù)字圖像技術(shù)
2.4.2 智能視頻監(jiān)控采集技術(shù)
2.4.3 智能原位測試技術(shù)
2.4.4 智能鉆探設(shè)備及技術(shù)
2.5 工程勘察技術(shù)標準體系
2.5.1 勘察技術(shù)標準體系
2.5.2 國外勘察技術(shù)標準體系
2.5.3 外技術(shù)標準體系對比分析
第3章 信息技術(shù)概述
3.1 地理信息技術(shù)
3.1.1 空間數(shù)據(jù)處理與管理技術(shù)
3.1.2 地理信息應用服務
3.1.3 地理信息共享技術(shù)
3.1.4 新型地理信息系統(tǒng)
3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)原理
3.2.2 智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)
3.3.1 大數(shù)據(jù)的概念
3.3.2 大數(shù)據(jù)處理流程
3.3.3 大數(shù)據(jù)主流架構(gòu)
3.3.4 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
3.4 云計算
3.4.1 云計算定義
3.4.2 云計算分類
3.4.3 云計算特征
3.4.4 云計算應用
3.4.5 云計算利弊
3.4.6 移動云計算
3.4.7 新興云計算架構(gòu)
3.5 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
3.5.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
3.5.2 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
3.5.3 數(shù)據(jù)倉庫
3.5.4 數(shù)據(jù)湖
第4章 智慧勘察關(guān)鍵技術(shù)
4.1 巖土數(shù)字化建模技術(shù)
4.1.1 地質(zhì)建模技術(shù)
4.1.2 巖土工程數(shù)值模擬技術(shù)
4.2 智能數(shù)字化采集技術(shù)
4.2.1 人工外業(yè)數(shù)據(jù)采集
4.2.2 基于全站儀的半智能化外業(yè)數(shù)據(jù)采集
4.2.3 基于移動互聯(lián)網(wǎng)的智能化外業(yè)數(shù)據(jù)采集
4.2.4 全數(shù)字外業(yè)數(shù)據(jù)采集編碼方案
4.2.5 新型測繪技術(shù)
4.3 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同管理技術(shù)
4.3.1 多源數(shù)據(jù)分類
4.3.2 多源數(shù)據(jù)特點
4.3.3 多源數(shù)據(jù)組織與管理
4.3.4 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)
4.4 知識庫與數(shù)據(jù)字典構(gòu)建技術(shù)
4.4.1 知識庫
4.4.2 數(shù)據(jù)字典
4.5 地學信息可視化與虛擬現(xiàn)實技術(shù)
4.5.1 地學信息可視化
4.5.2 虛擬現(xiàn)實技術(shù)
4.5.3 基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的電力巖土工程勘測
4.6 勘察數(shù)據(jù)安全技術(shù)
4.6.1 數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
4.6.2 數(shù)據(jù)加密技術(shù)
4.6.3 身份認證與訪問控制技術(shù)
4.6.4 基于通信協(xié)議的數(shù)據(jù)保密
4.6.5 隔離技術(shù)
第5章 智慧勘察頂層設(shè)計
5.1 頂層設(shè)計的概念與原則
5.1.1 頂層設(shè)計的基本概念
5.1.2 頂層設(shè)計的基本原則
5.1.3 頂層設(shè)計的基本過程
5.2 頂層設(shè)計的流程與方法
5.2.1 智慧勘察體系設(shè)計
5.2.2 業(yè)務流程梳理與需求
5.2.3 業(yè)務分層與業(yè)務架構(gòu)
5.2.4 業(yè)務架構(gòu)與IT架構(gòu)
5.3 智慧勘察架構(gòu)設(shè)計
5.3.1 了解C/S和B/S
5.3.2 主流軟件架構(gòu)模式
5.3.3 智慧勘察軟件架構(gòu)選擇
5.3.4 智慧勘察應用層
5.3.5 智慧勘察服務層
5.3.6 智慧勘察傳輸層
5.3.7 智慧勘察數(shù)據(jù)層
5.3.8 智慧勘察感知層
5.4 案例企業(yè)智慧勘察實施路徑
5.4.1 案例企業(yè)信息化戰(zhàn)略實施步驟
5.4.2 智慧勘察關(guān)鍵攻關(guān)方向
5.5 智慧勘察標準體系設(shè)計
5.5.1 數(shù)據(jù)采集標準
5.5.2 三維建模標準
第6章 智慧勘察典型應用場景與案例分析
6.1 站廠類業(yè)務與智慧勘察應用場景
6.1.1 站廠類勘察業(yè)務描述
6.1.2 站廠類勘察需求分析
6.1.3 業(yè)務數(shù)據(jù)流分析
6.1.4 巖土工程勘察集成應用系統(tǒng)案例分析
6.2 架空線路類業(yè)務與智慧勘察應用場景
6.2.1 架空線路類勘察業(yè)務概述
6.2.2 架空線路勘察需求分析
6.2.3 業(yè)務數(shù)據(jù)流分析
6.2.4 架空線路工程勘察智能采集協(xié)同平臺案例分析
6.3 勘察監(jiān)管業(yè)務與智慧勘察應用場景
6.3.1 勘察監(jiān)管業(yè)務描述
6.3.2 監(jiān)管需求分析
6.3.3 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的監(jiān)管方法
6.3.4 智慧勘察管控云平臺案例分析
6.4 數(shù)字監(jiān)測業(yè)務與智慧勘察應用場景
6.4.1 檢測監(jiān)測業(yè)務描述
6.4.2 數(shù)字監(jiān)測需求分析
6.4.3 業(yè)務數(shù)據(jù)流分析
6.4.4 建設(shè)工程智慧監(jiān)測云平臺案例分析
6.5 其他通用業(yè)務與智慧勘察應用場景
6.5.1 項目投標與成本預算
6.5.2 業(yè)務實施與協(xié)同
6.5.3 智能化算法與勘察過程