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當(dāng)前位置：首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)農(nóng)業(yè)科學(xué)農(nóng)學(xué)（農(nóng)藝學(xué)）蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測方法

蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測方法

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	呂少中著
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787576324921	出版時(shí)間：	2023-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	143	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　\" 本書介紹了蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測中的方法和步驟，從圖像的獲取方式、圖像預(yù)處理、背景分割、粘連分割、特征提取以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別等階段工作展開研究和論述，形成了一種基于機(jī)器視覺和模式識(shí)別技術(shù)并能夠滿足檢測精度和運(yùn)行時(shí)間需求的軟硬件檢測系統(tǒng)。本書內(nèi)容主要包括四部分，部分設(shè)計(jì)了一種對蕎麥剝殼機(jī)組現(xiàn)有機(jī)械結(jié)構(gòu)和剝殼流程擾動(dòng)小且經(jīng)濟(jì)性較好的蕎麥剝出物圖像獲取方式，第二部分提出了一種在藍(lán)色背景下對蕎麥剝出物圖像進(jìn)行N×（B-R）灰度化的方法，第三部分提出了一種類圓形農(nóng)作物籽粒的粘連分割方法，第四部分提出了一種蕎麥籽粒交互式快速標(biāo)注方法，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蕎麥剝出物中的各種籽粒成分進(jìn)行識(shí)別。本書可以作為機(jī)器視覺、模式識(shí)別以及農(nóng)作物檢測領(lǐng)域的相關(guān)研究人員的參考書籍。\"

作者簡介

　　呂少中，內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)工程系副教授，碩士生導(dǎo)師。1995年哈爾濱電工學(xué)院工業(yè)電氣自動(dòng)化專業(yè)本科畢業(yè)進(jìn)入內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)工作至今，期間2004年獲得內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士學(xué)位，2019年獲內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程博士學(xué)位。先后開出和講授“電力電子變流技術(shù)”、“匯編語言程序設(shè)計(jì)”、“C語言程序設(shè)計(jì)”、“微型計(jì)算機(jī)原理及接口技術(shù)”、“嵌入式技術(shù)基礎(chǔ)”等課程。主持或參與多項(xiàng) 及省部級(jí)項(xiàng)目，發(fā)表論文十余篇。主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)智能測控與精準(zhǔn)作業(yè)系統(tǒng)。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 蕎麥剝殼性能在線檢測的作用
1.2 機(jī)器視覺技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用
1.2.1 機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用
1.2.2 圖像中顆粒對象的粘連分割
1.3 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的關(guān)鍵問題和研究內(nèi)容
1.3.1 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的關(guān)鍵問題
1.3.2 蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測的研究內(nèi)容
第2章蕎麥剝殼性能參數(shù)在線檢測試驗(yàn)臺(tái)架與圖像預(yù)處理
2.1 蕎麥剝殼機(jī)組與試驗(yàn)臺(tái)架
2.1.1 蕎麥剝殼機(jī)組
2.1.2 蕎麥籽粒的取料勻料
2.1.3 圖像采集與處理設(shè)備
2.1.4 照明光源
2.2 蕎麥籽粒圖像的插值重建
2.2.1 工業(yè)相機(jī)中的顏色濾波陣列
2.2.2 圖像中籽粒邊緣的拉鏈效應(yīng)
2.2.3 帶二階拉普拉斯修正項(xiàng)的邊緣自適應(yīng)插值算法
2.3 蕎麥籽粒圖像的增強(qiáng)
2.3.1 蕎麥籽粒圖像中的偽彩色
2.3.2 蕎麥籽粒圖像的空間域?yàn)V波
2.3.3 蕎麥籽粒圖像的對比度增強(qiáng)
第3章蕎麥籽粒圖像的背景分割
3.1 圖像的背景分割
3.2 蕎麥籽粒圖像的閾值分割
3.2.1 彩色圖像的顏色空間及灰度化
3.2.2 灰度圖像的閾值分割
3.3 蕎麥籽粒圖像的Nx（B-R）灰度化方法
3.3.1 RGB顏色空間中蕎麥籽粒顏色分布特征
3.3.2 蕎麥籽粒圖像的Nx（B-R）灰度化方法
3.3.3 蕎麥籽粒圖像的二值化
第4章蕎麥籽粒圖像的粘連分割
4.1 分水嶺分割算法
4.2 粘連蕎麥籽粒圖像種子點(diǎn)提取方法
4.2.1 蕎麥籽粒的距離圖像
4.2.2 蕎麥籽粒的距離骨架圖像
4.2.3 區(qū)域極大值濾波提取種子點(diǎn)
4.3 種子點(diǎn)控制的粘連蕎麥籽粒分水嶺分割
第5章蕎麥剝出物成分識(shí)別與剝殼性能參數(shù)檢測
5.1 籽粒樣本的交互式快速標(biāo)注
5.2 蕎麥籽粒特征的提取
5.3 蕎麥剝出物中籽粒類別的識(shí)別
5.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法
5.3.2 蕎麥籽粒的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別
5.4 蕎麥剝殼性能檢測
參考文獻(xiàn)