林業(yè)無(wú)人機(jī)遙感

前言
上篇 基礎(chǔ)理論
第1章 無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 無(wú)人機(jī)的定義
1.2 無(wú)人機(jī)的分類(lèi)
1.3 無(wú)人機(jī)的硬件構(gòu)成
1.4 無(wú)人機(jī)的特點(diǎn)
思考題
參考文獻(xiàn)
第2章 民用無(wú)人機(jī)的法律監(jiān)管
2.1 民用無(wú)人機(jī)相關(guān)法律法規(guī)體系
2.2 無(wú)人機(jī)空域管理
2.3 無(wú)人機(jī)運(yùn)行管理
2.4 民用無(wú)人機(jī)人員管理
思考題
參考文獻(xiàn)
第3章 多旋翼無(wú)人機(jī)操控與維護(hù)技術(shù)
3.1 多旋翼無(wú)人機(jī)飛行前準(zhǔn)備
3.2 多旋翼無(wú)人機(jī)的起飛與降落
3.3 懸停與方向控制
3.4 多旋翼無(wú)人機(jī)的運(yùn)行
3.5 多旋翼無(wú)人機(jī)的航線飛行
3.6 多旋翼無(wú)人機(jī)的應(yīng)急操縱
3.7 多旋翼無(wú)人機(jī)的保養(yǎng)與維護(hù)
3.8 多旋翼無(wú)人機(jī)模擬飛行
思考題
參考文獻(xiàn)
第4章 林業(yè)無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)
4.1 林業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域概述
4.2 無(wú)人機(jī)載光學(xué)成像相機(jī)
4.3 基于DJI GS Pro的外業(yè)航測(cè)案例
思考題
參考文獻(xiàn)
第5章 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理技術(shù)
5.1 常用軟件概述
5.2 基于Pix4Dmapper的預(yù)處理案例
5.3 基于Menci APS的預(yù)處理案例
5.4 基于PhotoScan的預(yù)處理案例
5.5 無(wú)人機(jī)影像其他預(yù)處理案例
5.6 林業(yè)地圖制圖
思考題
參考文獻(xiàn)
中篇 森林信息提取
第6章 基于UAV的冠幅提取技術(shù)
6.1 概述
6.2 相關(guān)技術(shù)方法
6.3 典型案例分析
6.4 技術(shù)總結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第7章 基于UAV的樹(shù)高估算技術(shù)
7.1 樹(shù)高估算技術(shù)概述
7.2 無(wú)人機(jī)遙感樹(shù)高估算方法
7.3 無(wú)人機(jī)遙感樹(shù)高估算典型案例分析
7.4 技術(shù)總結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第8章 基于UAV的森林蓄積量估算技術(shù)
8.1 森林蓄積量調(diào)查概述
8.2 無(wú)人機(jī)遙感森林蓄積量估算方法
8.3 典型案例分析
8.4 技術(shù)總結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
第9章 基于UAV的樹(shù)種識(shí)別技術(shù)
9.1 樹(shù)種識(shí)別概述
9.2 無(wú)人機(jī)遙感樹(shù)種識(shí)別方法
9.3 典型案例分析
9.4 技術(shù)總結(jié)
思考題
參考文獻(xiàn)
下篇 實(shí)踐操作
實(shí)踐1 多旋翼無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)飛行
實(shí)踐2 多旋翼無(wú)人機(jī)林業(yè)航測(cè)
實(shí)踐3 標(biāo)準(zhǔn)地協(xié)同調(diào)查
實(shí)踐4 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理——Pix4Dmapper
實(shí)踐5 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理——Menci APS
實(shí)踐6 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理——PhotoScan
實(shí)踐7 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理——ERDAS IMAGINE
實(shí)踐8 無(wú)人機(jī)影像預(yù)處理——ArcMap
實(shí)踐9 無(wú)人機(jī)影像解譯——冠幅提取
實(shí)踐10 無(wú)人機(jī)影像解譯——樹(shù)高估算
多旋翼無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)習(xí)題集
多旋翼無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)答案