遙感圖像處理實(shí)踐教程

章 緒論
節(jié) ENVI軟件背景
第二節(jié) ENVI主要體系結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)
一、ENVI主要體系結(jié)構(gòu)
二、ENVI主要特點(diǎn)
第三節(jié) ENVI不同版本介紹
一、ENVI 5.X版本筒介
二、ENVIClassic經(jīng)典版本簡(jiǎn)介
第四節(jié) ENVI 5.3操作界面簡(jiǎn)介
一、菜單欄
二、工具欄
三、工具箱
四、圖層管理窗口
五、視窗窗口
六、狀態(tài)欄
第五節(jié) ENVI常用系統(tǒng)設(shè)置
一、數(shù)據(jù)管理設(shè)置
二、默認(rèn)文件目錄
三、顯示設(shè)置
第六節(jié) ENVI常用資源
一、ENVI常用網(wǎng)絡(luò)資源
二、本書常用數(shù)據(jù)資源
第二章 ENVI圖像處理操作基礎(chǔ)
節(jié) ENVI文件數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)
一、ENVI文件系統(tǒng)及管理
二、ENVI支持?jǐn)?shù)據(jù)格式
三、ENVI系統(tǒng)常用文件命名規(guī)則
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的輸入/輸出
一、常見數(shù)據(jù)的輸入
二、特殊數(shù)據(jù)的輸入
三、其他方式的數(shù)據(jù)輸入
四、數(shù)據(jù)的輸出
五、文件的關(guān)閉
第三節(jié) ENVI圖像處理基礎(chǔ)操作
一、查看圖像元數(shù)據(jù)
二、視窗（Views）相關(guān)操作
三、常用文件創(chuàng)建及編輯
四、常用工具欄操作
五、常用圖表顯示工具
第三章 遙感圖像預(yù)處理方法
節(jié) 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并查看圖像直方圖
第二節(jié) 感興趣區(qū)創(chuàng)建
一、感興趣區(qū)工具[Region of Interest（ROI）Tool]打開方式
二、創(chuàng)建感興趣區(qū)
三、感興趣區(qū)保存
四、感興趣區(qū)信息統(tǒng)計(jì)
第三節(jié) 圖像裁剪
一、規(guī)則圖像裁剪
二、不規(guī)則圖像裁剪
第四節(jié) 波段提取及疊加
一、波段提取
二、波段疊加
第五節(jié) 波段運(yùn)算
一、波段運(yùn)算滿足條件
二、波段運(yùn)算的IDL基礎(chǔ)
三、波段運(yùn)算工具的使用
第六節(jié) 圖像鑲嵌
一、圖像鑲嵌相關(guān)理論知識(shí)
二、基于無縫鑲嵌工具的圖像鑲嵌（Seamleas Momaic）
三、基于像素的圖像鑲嵌（Pixel Based Mosuicking）
第四章 遙感圖像校正
節(jié) 輻射校正
一、輻射定標(biāo)
二、大氣校正
三、太陽(yáng)高度角校正
四、地形校正
第二節(jié) 幾何校正
一、圖像到圖像的幾何校正
二、圖像到圖像的流程化幾何校正
三、圖像到地圖的幾何校正
第三節(jié) 正射校正
一、啟動(dòng)校正工具并輸入數(shù)據(jù)
二、RPC設(shè)置
三、校正效果對(duì)比
第五章 遙感圖像增強(qiáng)方法
節(jié) 對(duì)比度變換
一、交互式直方圖拉伸
二、直方圖匹配
三、Stretch Data工具實(shí)現(xiàn)直方圖拉伸
第二節(jié) 彩色變換
一、單波段圖像彩色增強(qiáng)
二、波段組合彩色增強(qiáng)
三、彩色空間變換
四、色彩拉伸
第三節(jié) 多光譜變換
一、主成分變換
二、纓帽變換
三、 小噪聲分離變換
四、獨(dú)立成分變換
第四節(jié) 圖像運(yùn)算
一、植被指數(shù)提取
二、水體和陸地提取
第五節(jié) 空間域?yàn)V波
一、卷積濾波
二、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波
第六節(jié) 傅里葉變換
第六章 遙感圖像去噪聲及融合
節(jié) 空間濾波去噪聲
一、均值濾波
二、中值濾波
第二節(jié) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去噪聲
第三節(jié) 傅里葉變換去噪聲
一、低通濾波去除椒鹽噪聲
二、帶阻濾波去除周期噪聲
三、陷波濾波去除周期噪聲
第四節(jié) 壞道填補(bǔ)
第五節(jié) 去條帶處理
第六節(jié) 圖像融合
一、HSV Sharpening融合
二、Brovey融合
三、CN Spectral Sharpening融合
四、NNDiffuse Pan Sharpening融合
五、PC Spectral Sharpening融合
六、Gram-Schmidt Pan Sharpening融合
第七章 遙感圖像分類
節(jié) 監(jiān)督分類
一、分類類別確定
二、訓(xùn)練樣本選擇和評(píng)價(jià)
三、執(zhí)行監(jiān)督分類
第二節(jié) 分類后處理
一、類別合并
二、小斑塊去除
三、分類統(tǒng)計(jì)
四、分類疊加
五、分類結(jié)果轉(zhuǎn)矢量
六、分類別瀏覽分類結(jié)果
七、分類結(jié)果局部修改
八、 改類別顏色和名字
第三節(jié) 精度評(píng)價(jià)
一、基于混淆矩陣的精度評(píng)價(jià)
二、基于ROC曲線的精度評(píng)價(jià)
第四節(jié) 非監(jiān)督分類
一、執(zhí)行非監(jiān)督分類
二、類別屬性定義
三、子類類別合并
四、類別名稱和顏色修訂
第五節(jié) 決策樹分類
一、分類規(guī)則定義
二、決策樹創(chuàng)建
三、執(zhí)行決策樹分類
第八章 面向?qū)ο髨D像特征提取
節(jié) 圖像分割
一、新建耕地ROI并統(tǒng)計(jì)灰度范圍
二、圖像分割
三、耕地分布范圍獲取
第二節(jié) 對(duì)象提取
一、Data Selection面板
二、Object Creation面板
三、Export面板
第三節(jié) 基于樣本的面向?qū)ο笮畔⑻崛?br /> 一、Example-Based Classification面板
二、Export面板
第四節(jié) 基于規(guī)則的面向?qū)ο笮畔⑻崛?br /> 一、類別添加
二、規(guī)則和屬性設(shè)置
三、基于規(guī)則的面向?qū)ο笮畔⑻崛?br />第九章 遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
節(jié) 遙感變化檢測(cè)