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內容簡介

　　本書結合外研發(fā)的三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測診斷及趨勢預測系統(tǒng)，采用理論方法和實際應用相結合的方式，系統(tǒng)介紹了基于工業(yè)大數據的三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測診斷及趨勢預測的新方法、新技術及其應用成果，主要內容包括三甘醇脫水裝置的典型故障模式、監(jiān)測大數據優(yōu)化治理技術、智能故障監(jiān)測診斷技術、工藝參數預測技術、智能診斷與趨勢預測系統(tǒng)研發(fā)與應用等。本書可供高等院校、研究單位及工業(yè)企業(yè)從事相關技術研究和應用的工程技術人員閱讀和參考，也可作為相關高校工業(yè)大數據與人工智能、智能故障診斷、天然氣儲運等學科專業(yè)的研究生、本科生的參考用書。

作者簡介

暫缺《油氣集輸裝備智能運維方法：三甘醇脫水裝置》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 設備健康管理技術
1.2 工業(yè)大數據技術發(fā)展現狀
1.3 三甘醇脫水裝置監(jiān)測現狀
第2章三甘醇脫水裝置及其典型故障
2.1 天然氣脫水方法
2.2 三甘醇脫水裝置與工藝
2.3 三甘醇脫水的仿真分析
2.4 三甘醇脫水裝置典型故障
第3章三甘醇脫水裝置監(jiān)測數據預處理技術
3.1 三甘醇脫水裝置監(jiān)測參數
3.2 數據清洗
3.3 參數聚類
3.4 數據降維與特征融合
第4章三甘醇脫水裝置智能診斷技術
4.1 基于閾值的參數異常識別
4.2 基于趨勢檢測的異常識別
4.3 基于PCA的參數異常識別
4.4 基于動態(tài)時間規(guī)整的異常識別
4.5 基于規(guī)則推理的故障診斷
4.6 基于案例庫的故障診斷
4.7 基于SDG的故障診斷
第5章三甘醇脫水裝置工藝參數預測技術
5.1 模型驅動的天然氣露點預測方法
5.2 基于向量自回歸的參數預測方法
5.3 基于隨機森林的預測方法
5.4 基于人工智能的預測方法
5.5 基于函數型數據分析的預測方法
第6章三甘醇脫水裝置智能診斷與趨勢預測系統(tǒng)
6.1 概述
6.2 基于微服務架構的診斷軟件
6.3 工業(yè)數據的采集與管理
6.4 智能診斷與趨勢預測系統(tǒng)主要功能模塊
6.5 智能診斷與趨勢預測系統(tǒng)應用
第7章三甘醇脫水裝置智能監(jiān)測技術展望
7.1 油氣儲運裝備的智能運維與健康管理
7.2 基于數字孿生體的智能監(jiān)測預警技術
7.3 結語
參考文獻