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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　近年來(lái)，在全世界自然災(zāi)害和突發(fā)事件頻發(fā)的背景下，我國(guó)政府陸續(xù)頒布了一系列規(guī)定和指南，從宏觀政策方面，強(qiáng)調(diào)應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)體系的重要性。本書(shū)圍繞應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中的諸多不確定因素，強(qiáng)調(diào)應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的相關(guān)設(shè)施選址決策，借助優(yōu)化理論，建立了新穎的應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)設(shè)施選址決策的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)有效的求解算法，確定的應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)設(shè)施的選址和配置決策，從理論方法、模型和實(shí)際應(yīng)用方面豐富了目前的研究。主要討論了三塊內(nèi)容：需求不確定下應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、救護(hù)車(chē)動(dòng)態(tài)選址和多種不確定性下的兩階段魯棒應(yīng)急物資配置。本書(shū)的讀者對(duì)象主要為從事應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)決策的科研工作人員，包括研究生和高校教師。由于本書(shū)中部分研究?jī)?nèi)容基于實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以本書(shū)也適合各級(jí)政府應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)與救災(zāi)部門(mén)的工作和研究人員，例如政策制定者，為他們提供一定的理論支撐和參考。

作者簡(jiǎn)介

　　彭春，男，漢族，管理學(xué)博士，目前為蒙特利爾大學(xué)商學(xué)院決策科學(xué)系博士后，2018年4月博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，目前主要從事隨機(jī)優(yōu)化和魯棒優(yōu)化及其在應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用方面的研究，參與多個(gè) 自然科學(xué)基金科研項(xiàng)目，共發(fā)表學(xué)術(shù)論文8篇，研究成果分別在《Transportation Science 》、《中國(guó)管理科學(xué)》、《運(yùn)籌與管理》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》等外期刊發(fā)表，另有多篇工作論文目前在《Operations Research》、《Computers & Industrial Engineering 》等期刊審稿中。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究方法
第2章文獻(xiàn)綜述
2.1 外研究概況
2.2 應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)設(shè)施選址
2.2.1 覆蓋模型
2.2.2 隨機(jī)規(guī)劃模型
2.2.3 魯棒優(yōu)化模型
2.3 應(yīng)急物資配置
2.3.1 隨機(jī)規(guī)劃模型
2.3.2 魯棒優(yōu)化模型
2.3.3 中斷設(shè)施選址模型
2.4 優(yōu)化理論與方法概述
2.4.1 隨機(jī)規(guī)劃
2.4.2 魯棒優(yōu)化
2.4.3 分布式魯棒優(yōu)化
2.4.4 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃
第3章需求不確定情況下應(yīng)急醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
3.1 研究背景
3.2 問(wèn)題描述
3.2.1 符號(hào)說(shuō)明
3.2.2 確定模型
3.3 兩階段機(jī)會(huì)約束隨機(jī)規(guī)劃模型
3.3.1 數(shù)學(xué)模型
3.3.2 求解算法
3.4 基于不確定集合的魯棒模型
3.4.1 基于應(yīng)急需求對(duì)稱不確定性的魯棒模型
3.4.2 基于應(yīng)急需求非對(duì)稱不確定性的魯棒模型
3.5 算例分析
3.5.1 兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型的結(jié)果分析
3.5.2 魯棒模型的計(jì)算結(jié)果
3.5.3 隨機(jī)和魯棒模型比較
3.6 小結(jié)
第4章救護(hù)車(chē)動(dòng)態(tài)選址
4.1 研究背景
4.2 問(wèn)題描述
4.2.1 符號(hào)說(shuō)明
4.2.2 確定模型
4.2.3 隨機(jī)模型
4.3 兩階段機(jī)會(huì)約束隨機(jī)規(guī)劃模型
4.3.1 數(shù)學(xué)模型
4.3.2 求解算法
4.3.3 模型延伸
4.4 兩階段機(jī)會(huì)包絡(luò)約束隨機(jī)規(guī)劃模型
4.4.1 數(shù)學(xué)模型
4.4.2 求解方法
4.4.3 PEC約束的保守近似
4.5 算法測(cè)試
4.6 小結(jié)
第5章多種不確定性下兩階段應(yīng)急物資魯棒配置
5.1 研究背景
5.2 問(wèn)題描述
5.2.1 符號(hào)和參數(shù)
5.2.2 確定模型
5.3 考慮不確定需求和成本的魯棒模型
5.3.1 基于運(yùn)輸成本不確定性的魯棒設(shè)施選址模型
5.3.2 基于需求不確定性的魯棒設(shè)施選址模型
5.3.3 基于運(yùn)輸成本和需求不確定性的魯棒設(shè)施選址模型
5.4 考慮設(shè)施中斷的兩階段魯棒模型
5.4.1 數(shù)學(xué)模型
5.4.2 求解算法
5.5 算例分析
5.5.1 基于需求和運(yùn)輸成本不確定性的魯棒優(yōu)化模型
5.5.2 考慮設(shè)施中斷的兩階段魯棒優(yōu)化模型
5.6 小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)