數(shù)據(jù)分析與可視化

目 錄

第1章 數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)知識(shí) 1
1.1 數(shù)據(jù)分析 2
1.1.1 數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知 3
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的意義 5
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的方法 6
1.1.4 數(shù)據(jù)分析的步驟 13
1.2 數(shù)據(jù)可視化 17
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化概述 17
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化的用途、優(yōu)勢(shì)
及在各行業(yè)的應(yīng)用 20
1.2.3 數(shù)據(jù)可視化流程 23
1.3 綜合實(shí)驗(yàn) 25
實(shí)驗(yàn)1 25
實(shí)驗(yàn)2 26
1.4 思考與練習(xí) 27
第2章 EXCEL數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 29
2.1 EXCEL圖表基礎(chǔ) 30
2.1.1 圖表的構(gòu)成元素 30
2.1.2 圖表的格式設(shè)置 32
2.1.3 圖表的創(chuàng)建與編輯 36
2.2 圖表的基本類(lèi)型與選擇 42
2.2.1 柱形圖和條形圖 42
2.2.2 折線圖和面積圖 45
2.2.3 餅圖和環(huán)形圖 48
2.2.4 XY散點(diǎn)圖 49
2.2.5 雷達(dá)圖 50
2.2.6 迷你圖 51
2.2.7 動(dòng)態(tài)圖表 52
2.3 EXCEL可視化的快捷應(yīng)用 57
2.3.1 利用模板制作商務(wù)圖表 57
2.3.2 利用條件格式實(shí)現(xiàn)
微圖表 58
2.3.3 利用函數(shù)生成圖表 62
2.3.4 數(shù)據(jù)圖表的內(nèi)容 新 62
2.4 綜合實(shí)驗(yàn) 64
實(shí)驗(yàn)1 64
實(shí)驗(yàn)2 66
2.5 思考與練習(xí) 67
第3章 商品生產(chǎn)成本分析 69
3.1 生產(chǎn)成本分析與可視化 71
3.1.1 同類(lèi)產(chǎn)品子成本比較 71
3.1.2 各子產(chǎn)品占總產(chǎn)品比例 75
3.1.3 產(chǎn)品生產(chǎn)成本分析 79
3.2 生產(chǎn)管理分析與可視化 81
3.2.1 班組產(chǎn)量對(duì)比 82
3.2.2 班組效率統(tǒng)計(jì) 85
3.2.3 產(chǎn)品合格率統(tǒng)計(jì) 89
3.2.4 目標(biāo)完成率統(tǒng)計(jì) 92
3.2.5 周期管理報(bào)表 94
3.3 綜合實(shí)驗(yàn) 97
實(shí)驗(yàn)1 97
實(shí)驗(yàn)2 98
3.4 思考與練習(xí) 99
第4章 商品銷(xiāo)售情況分析 101
4.1 商品銷(xiāo)售額分析與可視化 103
4.1.1 商品銷(xiāo)售額環(huán)比分析 103
4.1.2 區(qū)域商品銷(xiāo)售額對(duì)比
分析 106
4.1.3 商品銷(xiāo)售額目標(biāo)達(dá)成率
分析 109
4.2 商品銷(xiāo)售量分析與可視化 112
4.2.1 按類(lèi)別分析銷(xiāo)售量 112
4.2.2 銷(xiāo)售量與銷(xiāo)售人員等
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析 114
4.3 商品利潤(rùn)分析與可視化 117
4.3.1 商品利潤(rùn)率分析 117
4.3.2 商品利潤(rùn)與其他數(shù)據(jù)
相關(guān)性分析 120
4.4 商品價(jià)格分析與可視化 122
4.4.1 商品價(jià)格變化趨勢(shì) 122
4.4.2 商品價(jià)格與其他數(shù)據(jù)
相關(guān)性分析 125
4.5 綜合實(shí)驗(yàn) 127
實(shí)驗(yàn)1 127
實(shí)驗(yàn)2 129
4.6 思考與練習(xí) 129
第5章 商品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析 132
5.1 產(chǎn)品入庫(kù)情況分析與可視化 133
5.1.1 按時(shí)間分析入庫(kù)數(shù)量 134
5.1.2 按類(lèi)別分析入庫(kù)數(shù)量 135
5.1.3 計(jì)算安全庫(kù)存、 庫(kù)存量
和 小庫(kù)存量 138
5.2 庫(kù)存數(shù)據(jù)分析與可視化 141
5.2.1 庫(kù)存類(lèi)別占比分析 141
5.2.2 庫(kù)存周轉(zhuǎn)率分析 142
5.2.3 庫(kù)存類(lèi)別時(shí)間分析 144
5.3 出庫(kù)數(shù)據(jù)分析與可視化 146
5.3.1 出庫(kù)數(shù)量分析 146
5.3.2 出庫(kù)類(lèi)別數(shù)量分析 147
5.3.3 出庫(kù)類(lèi)別趨勢(shì)預(yù)測(cè) 148
5.4 綜合實(shí)驗(yàn) 151
實(shí)驗(yàn)1 151
實(shí)驗(yàn)2 153
5.5 思考與練習(xí) 153
第6章 電商客戶(hù)信息分析 156
6.1 客戶(hù)數(shù)據(jù)分析與可視化 157
6.1.1 客單價(jià)分析 158
6.1.2 用戶(hù)復(fù)購(gòu)率分析 160
6.1.3 用戶(hù)支付偏好分析 163
6.1.4 用戶(hù)流失率分析 165
6.2 客戶(hù)屬性分析與可視化 166
6.2.1 客戶(hù)性別屬性分析 166
6.2.2 客戶(hù)年齡屬性分析 169
6.2.3 客戶(hù)地域?qū)傩苑治?170
6.2.4 客戶(hù)終端屬性分析 172
6.3 綜合實(shí)驗(yàn) 174
實(shí)驗(yàn)1 174
實(shí)驗(yàn)2 175
6.4 思考與練習(xí) 175
第7章 POWER BI數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐 178
7.1 POWER BI基礎(chǔ)知識(shí) 179
7.1.1 Power BI安裝 180
7.1.2 認(rèn)識(shí)Power BI的工作
界面 182
7.2 POWER BI數(shù)據(jù)可視化流程 184
7.2.1 獲取與導(dǎo)入數(shù)據(jù) 184
7.2.2 數(shù)據(jù)清洗與整理 188
7.2.3 數(shù)據(jù)建模 191
7.2.4 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 193
7.3 POWER BI制作財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化
報(bào)表 195
7.3.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 195
7.3.2 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)建模 197
7.3.3 實(shí)現(xiàn)報(bào)表的可視化 200
7.4 綜合實(shí)驗(yàn) 201
實(shí)驗(yàn)1 201
實(shí)驗(yàn)2 203
7.5 思考與練習(xí) 203
第8章 TABLEAU數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐 205
8.1 TABLEAU基礎(chǔ)知識(shí) 207
8.1.1 安裝Tableau 207
8.1.2 認(rèn)識(shí)Tableau工作界面 208
8.1.3 Tableau工作簿 209
8.1.4 Tableau中的概念 210
8.2 TABLEAU可視化流程 210
8.2.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 211
8.2.2 構(gòu)建圖表和數(shù)據(jù)分析 212
8.2.3 設(shè)置與保存工作簿 215
8.3 實(shí)踐TABLEAU可視化簡(jiǎn)單圖形 216
8.3.1 案例實(shí)戰(zhàn)――條形圖 217
8.3.2 案例實(shí)戰(zhàn)――折線圖 219
8.3.3 案例實(shí)戰(zhàn)――散點(diǎn)圖 221
8.3.4 案例實(shí)戰(zhàn)――甘特圖 223
8.3.5 案例實(shí)戰(zhàn)――氣泡圖 225
8.3.6 案例實(shí)戰(zhàn)――直方圖 227
8.3.7 案例實(shí)戰(zhàn)――標(biāo)靶圖 229
8.3.8 案例實(shí)戰(zhàn)――密度熱圖 231
8.3.9 案例實(shí)戰(zhàn)――樹(shù)狀圖 233
8.4 綜合實(shí)驗(yàn) 234
實(shí)驗(yàn)1 234
實(shí)驗(yàn)2 236
8.5 思考與練習(xí) 237
第9章 PYTHON數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐 238
9.1 認(rèn)識(shí)與安裝PYTHON 239
9.1.1 Python概述 239
9.1.2 安裝Python 240
9.1.3 Python文件 241
9.2 基本語(yǔ)法知識(shí) 242
9.2.1 語(yǔ)法基本概念 242
9.2.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算符 243
9.2.3 復(fù)合數(shù)據(jù)類(lèi)型 244
9.2.4 程序流程控制 246
9.2.5 函數(shù)及其應(yīng)用 249
9.3 數(shù)據(jù)分析與可視化庫(kù) 251
9.3.1 Pandas數(shù)據(jù)處理庫(kù) 252
9.3.2 Pyecharts圖表庫(kù) 258
9.3.3 Matplotlib繪圖庫(kù) 261
9.4 案例實(shí)戰(zhàn)可視化圖表 264
9.4.1 銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析圖表
應(yīng)用 264
9.4.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析圖表
應(yīng)用 266
9.4.3 人力資源數(shù)據(jù)分析
圖表應(yīng)用 269
9.5 綜合實(shí)驗(yàn) 271
實(shí)驗(yàn)1 271
實(shí)驗(yàn)2 272
9.6 思考與練習(xí) 272
參考文獻(xiàn) 275