大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

　　該書旨在以大數(shù)據(jù)分析的基本能力培養(yǎng)與提升為目標(biāo)，以解決文本分析、流數(shù)據(jù)分析問題為目的。書中對大數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)值優(yōu)化、智能優(yōu)化、文本挖掘、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等方法的基本原理、基本思想、算法與實現(xiàn)進(jìn)行遞進(jìn)式描述，并輔以事例及應(yīng)用實例概述文本挖掘、視頻圖像分析的求解原理，側(cè)重數(shù)據(jù)分析方法的原理與思想的介紹；通過以Python語言為主線編寫程序代碼，并編入書中，增強(qiáng)讀者對大數(shù)據(jù)分析方法的理解和應(yīng)用。本書共7章， 章簡要概述大數(shù)據(jù)分析平臺、工具及開發(fā)語言；第2章介紹文本分析所需基本概念、思想、算法步驟，以及圖像處理的基本概念和方法；第3章給出來自數(shù)學(xué)規(guī)劃、人工智能的基本優(yōu)化方法，進(jìn)而介紹數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)分類與聚類方法；第4章分析感知器模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與算法，并通過應(yīng)用實例加深對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的理解；第5章介紹文本分類算法、算法實現(xiàn)及應(yīng)用實例；第6章介紹數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)、處理方法與應(yīng)用實例；第7章介紹數(shù)字視頻圖像的處理與分析方法，并借助視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及公共場所下人群流量監(jiān)測實例，介紹視頻圖像處理與應(yīng)用流程。

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