西太平洋副熱帶高壓異?；顒犹卣髟\斷與智能預測

引言
篇 副高及其影響因子的診斷分析
章 西太平洋副高季節(jié)內(nèi)活動與亞洲夏季風系統(tǒng)的時延相關特征
1.1 研究資料與特征指數(shù)
1.1.1 研究資料
1.1.2 相關分析及其檢驗
1.1.3 特征指數(shù)
1.2 副高面積指數(shù)與夏季風系統(tǒng)成員關聯(lián)特征
1.2.1 2010年夏季副高活動的基本事實
1.2.2 時滯相關分析
1.3 副高脊線指數(shù)與夏季風系統(tǒng)的關聯(lián)分析
1.4 副高西脊點指數(shù)與夏季風系統(tǒng)成員關聯(lián)分析
1.5 本章小結
第二章 西太副高及其影響因子的年際變率和年代際變率分析研究
2.1 引言
2.1.1 資料與方法
2.1.2 西太副高年際變率的研究
2.1.3 西太副高影響因子的年際變率研究
2.1.4 西太副高及其影響因子年際變率的相關性分析
2.2 基于信息流方法副高與因子的相關性分析
2.2.1 信息流
2.2.2 副高指數(shù)及影響因子的選擇
2.2.3 副高脊線指數(shù)與所選因子之間的關系
2.3 本章小結
第三章 西太副高中短期活動的影響因子診斷檢測
3.1 引言
3.2 資料
3.3 診斷檢測方法
3.3.1 逐步回歸與 子集回歸
3.3.2 經(jīng)驗正交函數(shù)分解
3.4 副高活動的影響因子
3.5 副高面積指數(shù)影響因子的時滯分析
3.6 副高脊線指數(shù)影響因子的時滯分析
3.7 副高西脊點指數(shù)影響因子的時滯分析
3.8 本章小結
第二篇 副高變異案例庫建立及其對長江中下游夏季天氣影響
第四章 西太副高季節(jié)內(nèi)異?；顒印鞍咐龓臁钡慕?br /> 4.1 引言
4.2 西太副高季節(jié)內(nèi)異?；顒印鞍咐龓臁钡慕?br /> 4.2.1 資料與方法
4.2.2 西太副高季節(jié)內(nèi)異?；顒印鞍咐龓臁钡慕?br /> 4.2.3 西太副高及其影響因子的相關性研究
4.3 基于信息擴散理論的西太副高季節(jié)內(nèi)異常的預報模型和診斷模型
4.3.1 資料說明
4.3.2 理論與方法
4.3.3 基于信息擴散理論的預報模型
4.4 本章小結
第五章 基于CCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的副高活動異常與長江中下游地區(qū)夏季強降水的相關性研究
5.1 數(shù)據(jù)選取、處理及初步觀察
5.2 研究方法與過程