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內容簡介

　　大數據技術的應用領域非常廣泛，具有巨大的潛力和價值。目前已經廣泛應用于商業(yè)、政府、教育、醫(yī)療、金融、制造業(yè)等各個領域。本書從大數據專利技術出發(fā)，對大數據采集與預處理技術、大數據存儲技術、大數據計算技術、大數據應用分析技術和大數據可視化技術五類關鍵技術及其重要分支的發(fā)展現狀與趨勢、專利技術布局進行介紹，以期為讀者了解大數據技術及其專利布局情況提供參考。

作者簡介

　　本文集作者主要來自專利局審查協(xié)作北京中心。審協(xié)北京中心承擔部分專利申請的審查工作，業(yè)務范圍主要有發(fā)明專利申請的實質審查、PCT國際申請的國際檢索和國際初步審查、發(fā)明、實用新型、外觀設計專利申請的初步審查、專利復審案件的審查、做出實用新型專利的專利權評價報告、為企業(yè)提供技術與法律咨詢服務。業(yè)務涵蓋機械、計算機、生物技術、電力、航空航天、能源、通信、醫(yī)藥等全部技術領域。 '

圖書目錄

第1 章緒論
1.1 引言
1.2 大數據技術概述
第2 章大數據采集與預處理
2.1 大數據采集與預處理概述
2.2 數據庫采集
2.3 日志采集
2.4 互聯(lián)網數據采集
2.5 數據清洗
2.6 本章小結
第3章大數據存儲
3.1 大數據存儲
3.2 分布式文件系統(tǒng)
3.3 數據庫模型
3.4 存儲虛擬化與存儲云
3.5 本章小結
第4 章大數據計算
4.1 大數據計算概述
4.2 大數據計算模型
4.3 大數據查詢引擎
4.4 大數據計算任務調度
4.5 大數據計算資源調度
4.6 本章小結
第 5章大數據應用
5.1 大數據應用介紹
5.2 電子商務大數據應用
5.3 電力大數據應用
5.4 環(huán)境氣象大數據應用
5.5 本章小結
第6章大數據可視化
6.1 大數據可視化概述
6.2 文本和文檔可視化
6.3 層次和網絡數據可視化
6.4 本章小結
第7 章結語
7.1 大數據關鍵技術專利布局特點
7.2 未來大數據技術創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)