多元統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與案例

第1章 多元統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.1 引言
1.2 預(yù)備知識
1.3 多元統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容
1.4 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
第2章 多元正態(tài)分布
2.1 引言
2.2 隨機(jī)向量及其分布
2.2.1 隨機(jī)向量
2.2.2 隨機(jī)向量的分布及其性質(zhì)
2.2.3 邊緣分布、條件分布、獨(dú)立性
2.2.4 多元分布的數(shù)字特征
2.2.5 協(xié)方差矩陣的用途
2.3 多元正態(tài)分布
2.3.1 一元正態(tài)分布回顧
2.3.2 多元正態(tài)分布的定義
2.3.3 多元正態(tài)分布的性質(zhì)
2.4 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
2.4.1 多元樣本的數(shù)字特征
2.4.2 多元正態(tài)總體均值向量和協(xié)方差矩陣的估計(jì)
第3章 多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 引言
3.2 幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
3.2.1 Wishart分布
3.2.2 Hototelling分布
3.2.3 Wilks分布
3.2.4 樣本均值向量和樣本協(xié)方差矩陣的抽樣分布
3.3 多元正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
3.3.1 一元正態(tài)總體均值檢驗(yàn)的回顧
3.3.2 一個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
3.3.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
3.3.4 多個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
3.4 多元正態(tài)總體協(xié)方差矩陣的檢驗(yàn)
3.4.1 一個(gè)正態(tài)總體協(xié)方差矩陣的檢驗(yàn)
3.4.2 多個(gè)總體協(xié)方差矩陣相等
第4章 判別分析
4.1 引言
4.2 距離判別
4.2.1 兩個(gè)總體的判別
4.2.2 多個(gè)總體的距離判別
4.2.3 距離判別法判別效果的檢驗(yàn)
4.3 貝葉斯判別法
4.3.1 后驗(yàn)準(zhǔn)則
4.3.2 小平均誤判損失準(zhǔn)則
4.4 。Fisher判別法
4.4.1 兩個(gè)總體的Fisher判別法
4.4.2 多個(gè)總體的Fisher判別
4.5 實(shí)際案例分析
第5章 聚類分析
5.1 引言