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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，用于探索統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。本書(shū)內(nèi)容分為8章，各個(gè)章節(jié)都使用實(shí)例來(lái)引入主題，并把統(tǒng)計(jì)概念、算法原理和一些實(shí)際的問(wèn)題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解。每章后面都有與概念和計(jì)算有關(guān)的習(xí)題，這些習(xí)題能使讀者深刻地理解內(nèi)容。同時(shí)，這種安排也使得本書(shū)適用于知識(shí)水平不同的、具有不同要求的各類(lèi)讀者。本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題的角度設(shè)計(jì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)方案或基于科研試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并利用SPSS軟件的強(qiáng)大功能，分析數(shù)據(jù)、解釋結(jié)果、講解算法。本書(shū)注重提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)文化素養(yǎng)，旨在使學(xué)生在獲得手試驗(yàn)數(shù)據(jù)后，學(xué)會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的眼光觀察現(xiàn)實(shí)、構(gòu)造模型、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)理分析、挖掘數(shù)據(jù)中包含的諸多重要信息，并讓學(xué)生理解算法的由來(lái)，從而進(jìn)行科研探索和知識(shí)交流。本書(shū)可作為理工科各專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教材或參考書(shū)，也可作為經(jīng)濟(jì)類(lèi)和管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)本科生的教材或參考書(shū)，還可作為各領(lǐng)域的實(shí)際工作者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
1.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介
1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷史
1.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究步驟
1.4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.5 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)
1.5.1 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的特點(diǎn)
1.5.2 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中常用的軟件
習(xí)題1
第2章數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的獲取
2.1 總體、個(gè)體、變量與數(shù)據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型
2.2.1 數(shù)據(jù)測(cè)度的分類(lèi)
2.2.2 不同測(cè)度類(lèi)型數(shù)據(jù)的用途特點(diǎn)
2.3 獲得數(shù)據(jù)的抽樣方法、調(diào)查方法與問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法
2.3.1 常用的抽樣方法
2.3.2 常用的調(diào)查方法
2.3.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法
習(xí)題2
第3章 SPSS概述和樣本數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析
3.1 使用SPSS的基礎(chǔ)知識(shí)
3.1.1 SPSS的啟動(dòng)與退出
3.1.2 定義變量
3.1.3 輸入數(shù)據(jù)
3.1.4 保存數(shù)據(jù)
3.1.5 讀入數(shù)據(jù)
3.1.6 編輯數(shù)據(jù)
3.1.7 生成新變量
3.1.8 合并數(shù)據(jù)文件
3.2 樣本數(shù)據(jù)的基本特征分析：集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量
3.2.1 SPSS的頻率模塊
3.2.2 數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值的計(jì)算方法
3.3 樣本數(shù)據(jù)的離散特征分析
3.3.1 SPSS操作示例
3.3.2 對(duì)樣本數(shù)據(jù)離散特征的描述
3.4 樣本數(shù)據(jù)特征的圖形表示
3.4.1 散點(diǎn)圖
3.4.2 表示頻數(shù)和頻率的餅圖與條形圖
3.4.3 表示刻度級(jí)數(shù)據(jù)的莖葉圖、直方圖
3.4.4 樣本數(shù)據(jù)的綜合表達(dá)：箱形圖
習(xí)題3
第4章分布與參數(shù)估計(jì)
4.1 統(tǒng)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)量的分布
4.1.1 統(tǒng)計(jì)量的定義
4.1.2 基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
4.1.3 基于一般正態(tài)分布的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的分布
4.2 參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)
4.2.1 SPSS的點(diǎn)估計(jì)示例
4.2.2 點(diǎn)估計(jì)與判斷點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
4.3 參數(shù)估計(jì)：區(qū)間估計(jì)