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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大智移云物背景下圖書館個(gè)性化信息研究》針對(duì)目前數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)存在著如數(shù)據(jù)分析能力欠缺、個(gè)性化服務(wù)單一等問(wèn)題，將大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到圖使館個(gè)性化推薦系統(tǒng)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，進(jìn)行“大智移云物”背景下圖書館信息個(gè)性化推薦研究。本書在全面分析圖書館個(gè)性理論的基礎(chǔ)上，還對(duì)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化推薦、基于聚類的個(gè)性化服務(wù)應(yīng)用、基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦、基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化服務(wù)和基于知識(shí)圖譜的個(gè)性化推薦進(jìn)行了詳細(xì)的研究。本書的理論和實(shí)踐探索，對(duì)相關(guān)研究學(xué)者有一定借鑒意義。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大智移云物背景下圖書館個(gè)性化信息推薦研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容和研究方法
1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章個(gè)性化推薦的理論基礎(chǔ)
2.1 個(gè)性化推薦技術(shù)概述
2.2 主流的個(gè)性化推薦算法介紹
2.3 典型的個(gè)性化圖書系統(tǒng)
2.4 小結(jié)
第3章基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的個(gè)性化圖書
3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
3.2 Apriori算法分析
3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖書
3.4 小結(jié)
第4章基于聚類的個(gè)性化圖書
4.1 聚類算法概述
4.2 K-Means算法介紹
4.3 FCM聚類算法
4.4 K-Means的改進(jìn)算法
4.5 小結(jié)
第5章基于內(nèi)容的個(gè)性化圖書
5.1 基于內(nèi)容的算法概述
5.2 基于向量式的興趣特征模型
5.3 內(nèi)容推薦模型的建立
5.4 小結(jié)
第6章基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化圖書
6.1 協(xié)同過(guò)濾技術(shù)
6.2 基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法流程
6.3 基于用戶協(xié)同過(guò)濾的改進(jìn)算法
6.4 小結(jié)
第7章基于知識(shí)圖譜的個(gè)性化圖書
7.1 知識(shí)圖譜概述
7.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程及關(guān)鍵技術(shù)
7.3 基于知識(shí)圖譜的協(xié)同過(guò)濾算法
7.4 融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的圖書
7.5 小結(jié)
第8章個(gè)性化圖書系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
8.1 系統(tǒng)架構(gòu)與環(huán)境配置
8.2 項(xiàng)目創(chuàng)建及數(shù)據(jù)初始化
8.3 個(gè)性化推薦模塊實(shí)現(xiàn)
8.4 個(gè)性化推薦的效果
8.5 小結(jié)
第9章總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)