大智移云物背景下圖書館個性化信息推薦研究

定　價：￥89.90

作　者：	肖梅
出版社：	中國紡織出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787522903798	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	196	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大智移云物背景下圖書館個性化信息研究》針對目前數(shù)字圖書館個性化服務存在著如數(shù)據(jù)分析能力欠缺、個性化服務單一等問題，將大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術應用到圖使館個性化推薦系統(tǒng)，并結(jié)合計算機信息管理技術，進行“大智移云物”背景下圖書館信息個性化推薦研究。本書在全面分析圖書館個性理論的基礎上，還對基于關聯(lián)規(guī)則的個性化推薦、基于聚類的個性化服務應用、基于內(nèi)容的個性化推薦、基于協(xié)同過濾的個性化服務和基于知識圖譜的個性化推薦進行了詳細的研究。本書的理論和實踐探索，對相關研究學者有一定借鑒意義。

作者簡介

暫缺《大智移云物背景下圖書館個性化信息推薦研究》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景及研究意義
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容和研究方法
1.4 創(chuàng)新點
第2章個性化推薦的理論基礎
2.1 個性化推薦技術概述
2.2 主流的個性化推薦算法介紹
2.3 典型的個性化圖書系統(tǒng)
2.4 小結(jié)
第3章基于關聯(lián)規(guī)則的個性化圖書
3.1 關聯(lián)規(guī)則概述
3.2 Apriori算法分析
3.3 基于關聯(lián)規(guī)則的圖書
3.4 小結(jié)
第4章基于聚類的個性化圖書
4.1 聚類算法概述
4.2 K-Means算法介紹
4.3 FCM聚類算法
4.4 K-Means的改進算法
4.5 小結(jié)
第5章基于內(nèi)容的個性化圖書
5.1 基于內(nèi)容的算法概述
5.2 基于向量式的興趣特征模型
5.3 內(nèi)容推薦模型的建立
5.4 小結(jié)
第6章基于協(xié)同過濾的個性化圖書
6.1 協(xié)同過濾技術
6.2 基于用戶的協(xié)同過濾算法流程
6.3 基于用戶協(xié)同過濾的改進算法
6.4 小結(jié)
第7章基于知識圖譜的個性化圖書
7.1 知識圖譜概述
7.2 知識圖譜構建流程及關鍵技術
7.3 基于知識圖譜的協(xié)同過濾算法
7.4 融合知識圖譜和協(xié)同過濾的圖書
7.5 小結(jié)
第8章個性化圖書系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
8.1 系統(tǒng)架構與環(huán)境配置
8.2 項目創(chuàng)建及數(shù)據(jù)初始化
8.3 個性化推薦模塊實現(xiàn)
8.4 個性化推薦的效果
8.5 小結(jié)
第9章總結(jié)與展望
參考文獻