工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

項目1 安裝數(shù)據(jù)采集平臺
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目背景
知識鏈接
知識點1 了解容器化技術(shù)
知識點2 了解時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)
知識點3 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議
項目實施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Docker
任務(wù)2 修改Docker遠程鏡像倉庫地址
任務(wù)3 Docker管理
任務(wù)4 時序數(shù)據(jù)庫的安裝與使用
任務(wù)5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)的安裝與配置
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目2 安裝大數(shù)據(jù)分析軟件：Python
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目背景
知識鏈接
知識點 了解Python數(shù)據(jù)分析常用類庫
項目實施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Anaconda
任務(wù)2 修改Conda下載源
任務(wù)3 創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境
任務(wù)4 熟悉Jupyter Notebook的使用
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目3 風(fēng)機葉片數(shù)據(jù)分析預(yù)測
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目背景
知識鏈接
知識點1 機器學(xué)習(xí)基本概念及其應(yīng)用
知識點2 大數(shù)據(jù)分析主要流程
知識點3 隨機森林模型
知識點4 XGBoost簡介
項目實施
任務(wù)1 使用隨機森林模型對風(fēng)機葉片數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析
任務(wù)2 使用XGBoost模型對風(fēng)力發(fā)電機葉片結(jié)冰進行分類預(yù)測
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目4 火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預(yù)測
學(xué)習(xí)目標(biāo)
項目背景
知識鏈接