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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書是介紹模式識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)教材，包含理論、實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用三方面的內(nèi)容。理論知識(shí)以統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別為主，包括線性分類器、非線性分類器、特征提取、非監(jiān)督聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，立足經(jīng)典理論和現(xiàn)代方法；實(shí)驗(yàn)部分圍繞“衛(wèi)星目標(biāo)識(shí)別”這一綜合項(xiàng)目，設(shè)計(jì)了一整套層次遞進(jìn)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，理論支撐實(shí)踐，實(shí)踐深化理論；應(yīng)用部分結(jié)合航空航天實(shí)際工程案例對(duì)理論進(jìn)行應(yīng)用分析，實(shí)現(xiàn)了模式識(shí)別理論與實(shí)際工程應(yīng)用的深度融合。本書可以作為“航空航天+智能”交叉類專業(yè)以及人工智能、電子信息、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可以供人工智能相關(guān)的研究人員、學(xué)生和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《模式識(shí)別及航空航天應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 模式與模式識(shí)別
1.2 模式識(shí)別的方法和發(fā)展歷史
1.2.1 模式識(shí)別的主要方法
1.2.2 模式識(shí)別的發(fā)展史
1.3 模式識(shí)別系統(tǒng)基本框架和構(gòu)成
1.4 有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別
1.4.1 有監(jiān)督模式識(shí)別
1.4.2 無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別
1.5 模式識(shí)別系統(tǒng)舉例
1.6 模式識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)
1.6.1 有監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)
1.6.2 無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章線性分類器
2.1 線性分類器基礎(chǔ)
2.1.1 線性判別函數(shù)
2.1.2 線性分類器設(shè)計(jì)的一般步驟
2.1.3 廣義線性判別函數(shù)
2.1.4 多類問(wèn)題
2.2 垂直平分分類器
2.3 Fisher投影準(zhǔn)則
2.4 感知準(zhǔn)則
2.4.1 線性可分
2.4.2 感知器模型
2.4.3 解向量與解區(qū)
2.4.4 感知準(zhǔn)則函數(shù)
2.4.5 梯度下降法
2.5 小錯(cuò)分樣本準(zhǔn)則
2.6 小平方誤差準(zhǔn)則
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章貝葉斯分類器
3.1 貝葉斯決策概述
3.1.1 統(tǒng)計(jì)分類
3.1.2 先決條件
3.1.3 貝葉斯決策
3.1.4 錯(cuò)誤率概念
3.2 小錯(cuò)誤率貝葉斯決策
3.3 小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯決策
3.4 小貝葉斯決策
3.5 正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策
3.5.1 正態(tài)分布
3.5.2 多元正態(tài)分布下的小錯(cuò)誤率貝葉斯決策
3.6 分類器的錯(cuò)誤率
3.6.1 錯(cuò)誤率的理論計(jì)算
3.6.2 錯(cuò)誤率上界
3.7 樸素貝葉斯分類器和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
3.7.1 樸素貝葉斯分類器
3.7.2 半樸素貝葉斯分類器
3.7.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章非線性分類器
4.1 近鄰法
……
第5章特征選擇與特征提取
第6章無(wú)監(jiān)督分類器
第7章經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器
第8章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第9章模式識(shí)別實(shí)驗(yàn)
0章模式識(shí)別的航空航天應(yīng)用