智能交通及其解決方案

目 錄
　　
第1章 緒論 1
1.1 城市交通 1
1.1.1 城市交通的特征 1
1.1.2 我國城市化進程 1
1.1.3 城市交通發(fā)展歷程 4
1.1.4 城市交通管理現(xiàn)狀分析 7
1.1.5 現(xiàn)代城市發(fā)展對智能交通的迫切需求 9
1.2 智能交通 15
1.2.1 智能交通概念和特點 15
1.2.2 智能交通系統(tǒng)組成 16
1.3 智能交通規(guī)劃 21
1.4 智能交通系統(tǒng)發(fā)展 23
1.4.1 智能交通發(fā)展現(xiàn)狀 23
1.4.2 智能交通發(fā)展方向和特征 25
1.4.3 我國智能交通發(fā)展方向和趨勢 26
討論與思考題 30
第2章 智能交通體系架構 31
2.1 智能交通體系架構組成 31
2.2 感知層 32
2.2.1 感知對象與感知方式 32
2.2.2 感知網絡與感知技術 32
2.2.3 RFID技術 36
2.2.4 條形碼技術 37
2.3 接入層 38
2.3.1 光纖通信 38
2.3.2 蜂窩移動通信 39
2.3.3 衛(wèi)星通信 45
2.3.4 移動互聯(lián)網 46
2.4 網絡平臺層 47
2.4.1 無線傳感器網絡技術 48
2.4.2 無線傳輸技術 50
2.4.3 自組織通信技術 52
2.4.4 IP承載技術 53
2.5 應用層 55
2.5.1 應用層概念與應用對象 55
2.5.2 應用平臺 56
2.5.3 中間件技術 57
討論與思考題 62
第3章 智能交通信息技術基礎 63
3.1 交通信息采集 63
3.1.1 感應線圈檢測器 63
3.1.2 微波檢測器 64
3.1.3 超聲波檢測器 64
3.1.4 紅外檢測器 65
3.1.5 視頻檢測器 66
3.1.6 基于定位的采集技術 67
3.1.7 基于RFID的采集技術 67
3.1.8 基于蜂窩網絡的采集技術 68
3.1.9 基于IPv6的采集技術 68
3.2 智能交通信息傳輸 69
3.2.1 智能交通信息傳輸特點 69
3.2.2 智能交通信息傳輸技術 70
3.2.3 無源光網絡的應用 73
3.3 智能交通信息處理與發(fā)布 75
3.3.1 智能交通信息處理 75
3.3.2 智能交通信息發(fā)布 77
3.4 智能交通信息服務 78
3.4.1 公共交通信息服務系統(tǒng)體系框架 78
3.4.2 道路交通流動態(tài)誘導 80
討論與思考題 81
第4章 智能交通支撐技術 82
4.1 物聯(lián)網技術 82
4.1.1 物聯(lián)網的“物聯(lián)”特征 82
4.1.2 物聯(lián)網的“聯(lián)網”特征 84
4.1.3 物聯(lián)網與智能交通 85
4.2 大數(shù)據(jù)技術 91
4.2.1 大數(shù)據(jù)概念和特點 91
4.2.2 大數(shù)據(jù)應用及應用方式 92
4.2.3 大數(shù)據(jù)與智能交通 96
4.3 云計算技術 106
4.3.1 云計算及其原理 106
4.3.2 云計算體系結構 109
4.3.3 云計算關鍵技術 110
4.3.4 云計算與智能交通 113
4.4 信息可視化技術 121
4.4.1 信息可視化分類及分析方法 121
4.4.2 交通地理信息系統(tǒng)（GIS-T） 127
4.4.3 GIS可視化技術 130
4.5 交通仿真技術 132
4.5.1 交通仿真技術的優(yōu)勢與應用方法 132
4.5.2 交通仿真工作程序與分類 133
4.5.3 交通仿真軟件 135
4.5.4 車路協(xié)同系統(tǒng)仿真優(yōu)化方法 138
4.6 數(shù)字孿生技術 141
4.6.1 數(shù)字孿生技術發(fā)展 142
4.6.2 數(shù)字孿生技術內涵 143
4.6.3 數(shù)字孿生與智能交通 144
討論與思考題 148
第5章 智能交通主要功能系統(tǒng) 149
5.1 交通需求管理 149
5.1.1 概述 149
5.1.2 交通需求管理策略 150
5.2 交通信號控制 153
5.2.1 交通信號控制的作用與分類 153
5.2.2 交通信號控制系統(tǒng)構成與組網拓撲結構 155
5.2.3 交通信號控制模式 158
5.2.4 交通信號控制配置功能 160
5.2.5 單點交叉 通信號燈多目標動態(tài)優(yōu)化配時算法 163
5.2.6 多點交叉 通信號燈動態(tài)配時算法 165
5.3 交通視頻監(jiān)控與誘導管理 168
5.3.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 169
5.3.2 交通誘導系統(tǒng) 170
5.4 交通事件管理 171
5.4.1 概述 171
5.4.2 交通事件檢測 172
5.4.3 交通事件處理 176
5.5 交通數(shù)據(jù)管理 178
5.5.1 概述 178
5.5.2 ATMS的信息需求 178
5.5.3 ATMS的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)體系 179
5.5.4 ATMS的數(shù)據(jù)模型 181
5.6 公共交通管理 188
5.6.1 概述 188
5.6.2 城市公交運營調度 189
5.6.3 軌道交通系統(tǒng) 195
5.7 智能高速公路管理 203
5.7.1 概述 203
5.7.2 智能高速公路系統(tǒng)需求分析 204
5.7.3 智能高速公路系統(tǒng)構成 207
5.8 停車場管理 214
討論與思考題 218
第6章 面向智能交通的車聯(lián)網 219
6.1 車聯(lián)網及其發(fā)展 219
6.1.1 車聯(lián)網概述 219
6.1.2 車聯(lián)網應用系統(tǒng)架構 220
6.1.3 車聯(lián)網的運營模式 221
6.1.4 車聯(lián)網產業(yè)發(fā)展 223
6.2 車聯(lián)網的體系架構 227
6.2.1 車聯(lián)網是物聯(lián)網的一部分 227
6.2.2 車聯(lián)網是智能交通的物聯(lián)網 228
6.2.3 車聯(lián)網與大數(shù)據(jù)、云計算相融合 230
6.3 車聯(lián)網的感知模型 231
6.3.1 車聯(lián)網的三層模型 231
6.3.2 車聯(lián)網信息感知與交互模型 232
6.4 車聯(lián)網的數(shù)據(jù)傳輸 234
6.4.1 車聯(lián)網聯(lián)通模型 234
6.4.2 車聯(lián)網的通信技術 236
6.4.3 車聯(lián)網的云網協(xié)同技術 238
6.5 車聯(lián)網的安全 240
6.5.1 車聯(lián)網安全概述 240
6.5.2 車聯(lián)網感知層終端安全 242
6.5.3 車聯(lián)網網絡層無線網絡安全 242
6.5.4 車聯(lián)網應用層云服務安全 245
6.5.5 車聯(lián)網中隱私保護和后臺服務安全 246
6.6 基于車聯(lián)網的交通狀況智能監(jiān)測 246
6.6.1 公用通信網絡和交通基礎設施 246
6.6.2 交通狀況智能監(jiān)測信息智能路由 247
6.7 基于車聯(lián)網的智能交通管理與決策系統(tǒng) 249
6.7.1 概述 249
6.7.2 系統(tǒng)結構和內容 249
6.7.3 系統(tǒng)解決方案 250
討論與思考題 251
第7章 智能汽車 252
7.1 智能汽車概述 252
7.1.1 智能汽車定義與內涵解析 252
7.1.2 智能汽車的功能與特點 254
7.1.3 智能汽車發(fā)展的技術要素 255
7.1.4 智能汽車的商業(yè)模式 258
7.1.5 對我國發(fā)展智能汽車的思考 260
7.2 智能汽車發(fā)展動力、分級和現(xiàn)狀 265
7.2.1 智能汽車發(fā)展動力 265
7.2.2 智能汽車發(fā)展路線和分級 268
7.2.3 自動駕駛汽車發(fā)展概況 272
7.3 無人駕駛汽車 276
7.3.1 無人駕駛汽車概述 276
7.3.2 無人駕駛汽車的發(fā)展前景 279
7.3.3 無人駕駛汽車當前存在的問題 280
7.3.4 無人駕駛汽車的關鍵技術 280
7.4 無人駕駛汽車的設計與應用 282
7.4.1 無人駕駛汽車的系統(tǒng)架構 282
7.4.2 無人駕駛汽車的環(huán)境感知系統(tǒng) 283
7.4.3 無人駕駛汽車行為決策系統(tǒng) 283
7.4.4 無人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體設計 291
7.4.5 車聯(lián)網的應用 292
7.4.6 Google無人駕駛汽車 294
7.4.7 百度無人駕駛汽車 295
討論與思考題 297
主要參考文獻 298