基于R語言的食品科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析

第1章 R簡介
1.1 R語言簡介
1.2 R語言運(yùn)行環(huán)境的搭建
1.2.1 R的獲取和安裝
1.2.2 RStudio的獲取和安裝
1.3 R語言的包
1.3.1 包的安裝
1.3.2 包的加載
1.3.3 R語言編程基礎(chǔ)
1.4 練習(xí)題
1.5 參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)集及相關(guān)運(yùn)算
2.1 R語言的數(shù)據(jù)概念
2.1.1 數(shù)值型(numeic)
2.1.2 字符型(chaacte)
2.1.3 邏輯型(logical)
2.2 向量
2.3 矩陣
2.4 數(shù)據(jù)框
2.5 因子
2.6 列表
2.7 數(shù)組
2.8 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.8.1 Excel格式數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.8.2 其他格式導(dǎo)入
2.9 練習(xí)題
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章 基于ggplot2的基本圖形繪制
3.1 ggplot2簡介
3.1.1 R語言繪圖基礎(chǔ)
3.1.2 基于ggplot2的基本圖形繪制原則
3.2 條形圖
3.2.1 基礎(chǔ)條形圖
3.2.2 簇狀條形圖
3.3 散點(diǎn)圖
3.3.1 回歸曲線
3.3.2 平滑曲線
3.4 直方圖
3.5 箱形圖
3.6 餅圖
3.7 核密度圖
3.8 練習(xí)題
3.9 參考文獻(xiàn)
第4章 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題簡介
4.2 t-test
4.2.1 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
4.2.2 t-test實(shí)例
4.3 方差分析
4.3.1 LSD.test