123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)全面深入地介紹了腦機(jī)接口技術(shù)中腦電信號(hào)分析的理論和應(yīng)用方法。全書(shū)分為三部分：部分介紹了腦電信號(hào)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，包括EEG數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理和分析方法，及其發(fā)展和應(yīng)用；第二部分介紹了腦電信號(hào)的時(shí)頻分析和特征提取方法，以及實(shí)現(xiàn)這些方法的MATLAB工具箱；第三部分介紹了腦電信號(hào)特征分類(lèi)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在腦機(jī)接口領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書(shū)可供腦機(jī)接口和腦電信號(hào)分析領(lǐng)域的研究人員、工程師和相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生參閱，通過(guò)掌握腦機(jī)接口中腦電信號(hào)分析的核心技術(shù)和方法，為腦機(jī)接口研究提供有力支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《腦機(jī)接口中的腦電信號(hào)分析方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章腦電概述
1.1 EEG 的節(jié)律分布
1.2 EEG 采集系統(tǒng)
1.3 腦電處理常用軟件
第2章腦電信號(hào)的預(yù)處理
2.1 安裝 EEGLAB
2.2 預(yù)處理
2.2.1 載入數(shù)據(jù)
2.2.2 電極定位
2.2.3 剔除無(wú)用電極
2.2.4 基線(xiàn)校正
2.2.5 重參考
2.2.6 濾波
2.2.7 改變采樣率
2.2.8 合并多個(gè)腦電數(shù)據(jù)
2.2.9 分段獨(dú)立分量分析
2.2.12 剔除眼動(dòng)等成分
2.3 總結(jié)
第3章事件相關(guān)電位分析
3.1 ERP實(shí)驗(yàn)
3.1.1 ERP的提取原理
3.1.2 ERP研究的經(jīng)典范式
3.1.3 常見(jiàn)ERP成分
3.1.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要注意的問(wèn)題
3.1.5 實(shí)驗(yàn)記錄
3.2 ERP 預(yù)處理
3.2.1 ERP 分析需要注意的問(wèn)題
3.2.2 E-Prime
3.2.3 Marker標(biāo)記
3.2.4 ERP數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.5 ERP數(shù)據(jù)顯示
3.2.6 ICA組件頻段貢獻(xiàn)
3.3 總結(jié)
第4章時(shí)頻分析
4.1 基于 EEGLAB的腦電時(shí)頻分析
4.1.1 時(shí)頻變換
4.1.2 組件時(shí)間/頻率變換
4.1.3 等價(jià)偶極子定位
4.1.4 電極位置文件
4.2 ERPLAB 時(shí)域分析
4.2.1 添加軟件包
4.2.2 調(diào)整內(nèi)存
4.2.3 設(shè)置ERPLAB字體
4.2.4 測(cè)試數(shù)據(jù)
4.2.5 ERPLAB預(yù)處理
4.2.6 ERP指標(biāo)
4.2.7 SPSS統(tǒng)計(jì)
4.2.8 靜息態(tài)腦電的功率譜分析
4.2.9 任務(wù)態(tài)腦電的時(shí)頻分析
4.2.10 靜息態(tài) EEG信號(hào)功率的統(tǒng)計(jì)分析