媒體信息傳播視域下的公眾預(yù)期形成及其宏微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

第1章 導(dǎo)論
1.1 研究主題及意義
1.1.1 研究主題
1.1.2 研究意義
1.2 研究思路與方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.3 研究內(nèi)容
1.4 創(chuàng)新點
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 公眾預(yù)期形成機(jī)制的相關(guān)研究
2.1.1 預(yù)期形成機(jī)制的經(jīng)驗證據(jù)
2.1.2 居民預(yù)期形成機(jī)制的相關(guān)理論根源
2.2 媒體信息傳播與公眾預(yù)期形成研究
2.3 公眾預(yù)期與宏觀資產(chǎn)價格波動研究
2.3.1 影響房地產(chǎn)市場波動的一般因素
2.3.2 從預(yù)期視角對房地產(chǎn)市場波動進(jìn)行分析
2.4 公眾預(yù)期與微觀主體決策關(guān)聯(lián)研究
2.4.1 家庭債務(wù)決策相關(guān)文獻(xiàn)
2.4.2 家庭消費(fèi)行為的相關(guān)文獻(xiàn)
2.4.3 居民預(yù)期信念下的家庭金融行為研究
第3章 中美兩國消費(fèi)者房價預(yù)期的差異與特征事實
3.1 研究起源
3.2 美國房地產(chǎn)實際價格變動與消費(fèi)者預(yù)期的基本特征
3.3 中美兩國消費(fèi)者房價預(yù)期的特征事實比較
3.3.1 中美房價預(yù)期有偏性程度
3.3.2 中美房價預(yù)期的異質(zhì)性程度差異
3.4 小結(jié)
第4章 媒體信息與有偏性房價預(yù)期形成
4.1 問題的提出
4.2 貝葉斯學(xué)習(xí)模型及假設(shè)
4.3 房價預(yù)期的量化與媒體信息的獲取
4.3.1 房價預(yù)期數(shù)據(jù)的量化
4.3.2 媒體信息的衡量
4.4 模型設(shè)定
4.5 媒體信息與有偏性房價預(yù)期的回歸分析
4.5.1 新聞報道量及媒體情緒與預(yù)期有偏性
4.5.2 基于不同人口結(jié)構(gòu)特征的預(yù)期有偏性研究
4.6 不同報刊分類的穩(wěn)健性檢驗
4.7 小結(jié)
第5章 媒體信息與異質(zhì)性房價預(yù)期形成
5.1 問題的提出
5.2 預(yù)期異質(zhì)性的重要性及源泉
5.3 理論模型介紹及假定提出
5.3.1 理論模型的介紹
5.3.2 三個假設(shè)的提出
5.4 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)處理
5.4.1 模型的設(shè)定
5.4.2 預(yù)期異質(zhì)性的衡量及相關(guān)數(shù)據(jù)處理
5.5 新聞媒體信息與消費(fèi)者預(yù)期異質(zhì)性的回歸分析
5.5.1 新聞報道量與預(yù)期異質(zhì)性
5.5.2 新聞情緒與預(yù)期異質(zhì)性影響的不對稱性
5.5.3 人口結(jié)構(gòu)特征與消費(fèi)者預(yù)期異質(zhì)性的再解釋
5.6 穩(wěn)健性檢驗
5.6.1 消費(fèi)者預(yù)期異質(zhì)性的再衡量
5.6.2 不同新聞報刊影響的差異
5.6.3 螺旋真的沉默了嗎？一個解釋
5.7 小結(jié)
第6章 百度搜索指數(shù)與房價預(yù)期形成
6.1 問題的提出
6.2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理
6.3 信息供給與信息需求的相關(guān)性分析
6.4 基于信息需求層面的預(yù)期形成機(jī)制分析
6.4.1 基于信息需求的有偏性再檢驗
6.4.2 基于信息需求的異質(zhì)性再檢驗
6.5 小結(jié)
第7章 媒體信息、房價預(yù)期與房地產(chǎn)市場的動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究
7.1 問題的提出
7.2 SVAR模型的設(shè)定及識別
7.2.1 SVAR模型的設(shè)定
7.2.2 SVAR模型的識別
7.2.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗
7.3 數(shù)據(jù)處理與介紹
7.4 媒體信息、公眾預(yù)期影響房地產(chǎn)市場波動的回歸分析
7.4.1 脈沖響應(yīng)分析
7.4.2 方差分解結(jié)果
7.5 小結(jié)
第8章 公眾預(yù)期與宏觀貨幣政策有效性分析
8.1 問題的提出
8.2 文獻(xiàn)回顧及貢獻(xiàn)
8.3 理論分析與實證模型構(gòu)建
8.3.1 理論分析
8.3.2 實證模型
8.4 變量界定與特征事實分析
8.4.1 數(shù)據(jù)來源及變量界定
8.4.2 單位根檢驗
8.5 貨幣政策對住房貸款利率傳導(dǎo)分析——基于時變參數(shù)向量自回歸模型
8.5.1 時變參數(shù)向量自回歸模型參數(shù)估計
8.5.2 不同提前期限的脈沖響應(yīng)分析
8.5.3 不同時點的脈沖響應(yīng)分析
8.6 小結(jié)
8.6.1 基本結(jié)論
8.6.2 現(xiàn)實啟示
第9章 公眾預(yù)期與微觀家庭金融行為決策
9.1 問題的提出
9.2 數(shù)據(jù)來源、變量界定和特征事實分析
9.2.1 樣本數(shù)據(jù)
9.2.2 變量的界定
9.2.3 特征事實分析
9.3 模型的設(shè)定和內(nèi)生性問題討論
9.3.1 模型的設(shè)定
9.3.2 內(nèi)生性問題的討論和說明
9.4 公眾預(yù)期驅(qū)動下的家庭金融行為決策：實證分析
9.4.1 橫向比較：樂觀預(yù)期者會持有 多家庭債務(wù)嗎？
9.4.2 縱向比較：樂觀預(yù)期者會選擇進(jìn)一步“加杠桿”嗎？
9.4.3 橫向比較：樂觀預(yù)期者會產(chǎn)生 多消費(fèi)嗎？
9.4.4 縱向比較：樂觀預(yù)期者會選擇進(jìn)一步增加消費(fèi)嗎？
9.5 預(yù)期影響家庭決策行為的進(jìn)一步分析
9.6 小結(jié)
0章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記