子空間學(xué)習(xí)模式下的小樣本遙感圖像分類算法研究

第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 外研究現(xiàn)狀分析
1.3 本書主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
第2章 基于共享類字典學(xué)習(xí)的小樣本遙感圖像分類
2.1 引言
2.2 基于共享類字典學(xué)習(xí)的小樣本遙感圖像分類理論
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于共享類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
3.1 引言
3.2 用于小樣本遙感場(chǎng)景分類的共享類稀疏PCA
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于特定類稀疏PCA的小樣本遙感圖像分類
4.1 引言
4.2 用于小樣本遙感場(chǎng)景分類的特定類稀疏PCA
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于自訓(xùn)練的小樣本遙感圖像分類
5.1 引言
5.2 支持向量機(jī)
5.3 基于自訓(xùn)練的半監(jiān)督學(xué)習(xí)
5.4 改進(jìn)的自訓(xùn)練半監(jiān)督算法
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)