量子狀態(tài)的估計和濾波及其優(yōu)化算法

前言
第1章 概述
1.1 量子系統(tǒng)應用中量子狀態(tài)的特性
1.2 量子態(tài)控制的奧秘
1.3 量子系統(tǒng)狀態(tài)估計發(fā)展
1.4 基于壓縮傳感理論的量子狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
1.5 測量理論與技術
1.6 基于測量的狀態(tài)估計的難點
1.7 本書內(nèi)容
第2章 量子測量理論和量子層析及其優(yōu)化方法
2.1 量子系統(tǒng)狀態(tài)的描述
2.2 力學量、算符與算符均值
2.3 量子系統(tǒng)測量理論
2.4 量子層析
2.5 量子層析的優(yōu)化方法
2.6 拉格朗日函數(shù)的構建與計算
第3章 壓縮傳感理論及量子態(tài)估計與求解
3.1 壓縮傳感理論
3.2 信號重構的優(yōu)化算法
3.3 狀態(tài)估計問題描述
3.4 量子狀態(tài)估計的優(yōu)化問題
3.5 交替方向乘子優(yōu)化算法
3.6 基于不動點方程的ADMM方法
3.7 自適應ADMM算法
3.8 小結
第4章 基于壓縮傳感理論的測量矩陣研究
4.1 測量矩陣的構造
4.2 測量比率與重構誤差
4.3 仿真實驗及其結果分析
4.4 基于泡利測量的量子本征態(tài)估計 測量集的構造方法
4.5 具有低秩和稀疏結構的密度矩陣的重構
4.6 小結
第5章 改進的優(yōu)化算法及其在量子態(tài)估計中的應用
5.1 結合不動點方程的量子態(tài)的快速重構算法
5.2 迭代收縮閾值算法及其在高維量子狀態(tài)重構中的應用
5.3 改進的迭代收縮閾值算法及其應用
5.4 小結
第6章 量子態(tài)估計與濾波研究
6.1 含有稀疏干擾的量子狀態(tài)估計
6.2 改進ADMM算法及其高維量子態(tài)估計
6.3 量子狀態(tài)濾波器
6.4 三種不同方法的數(shù)值仿真性能對比實驗
6.5 五種不同方法的數(shù)值仿真性能對比實驗
6.6 12量子位密度矩陣的 重構
6.7 14量子位密度矩陣的 重構
6.8 小結
第7章 核磁共振實驗中基于壓縮傳感的量子態(tài)重構
7.1 NMR實驗中的測量
7.2 NMR的量子邏輯門操作
7.3 NMR測量算符組與泡利算符變換