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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　地下水超采和外流域調(diào)水改變了海河流域下墊面條件，對(duì)流域產(chǎn)匯流規(guī)律產(chǎn)生了重要影響，從而導(dǎo)致徑流及洪水過程發(fā)生了不同程度的變化。對(duì)于我國(guó)人口密集而水資源相對(duì)稀缺的半干旱半濕潤(rùn)流域，由于其水文要素時(shí)空分布嚴(yán)重不均、蓄滿產(chǎn)流和超滲產(chǎn)流模式動(dòng)態(tài)并存、水量平衡關(guān)系脆弱且波動(dòng)劇烈，人類活動(dòng)對(duì)流域徑流和洪水過程的影響為強(qiáng)烈?！兜叵滤珊屯饬饔蛘{(diào)水影響下的海河流域地表-土壤-地下水資源轉(zhuǎn)化模型研究》以人類活動(dòng)影響尤其是受地下水超采和外流域調(diào)水影響的海河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，基于寬頻譜同位素示蹤技術(shù)及衛(wèi)星遙感與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)融合同化技術(shù)，剖析了研究區(qū)域庫(kù)塘閘壩攔蓄、地下水超采、外流域調(diào)水影響下地表水、土壤水、地下水垂向轉(zhuǎn)化關(guān)系和坡面徑流、河道徑流橫向運(yùn)移關(guān)系，揭示了半干旱半濕潤(rùn)地區(qū)強(qiáng)人類活動(dòng)影響下地表水、土壤水、地下水“三水”轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)與規(guī)律，構(gòu)建了地下水超采和外流域調(diào)水影響下的海河流域“三水”運(yùn)動(dòng)耦合模式，提出人類活動(dòng)影響參數(shù)先驗(yàn)估計(jì)方法，構(gòu)建耦合多種類型人類活動(dòng)影響的降雨徑流模型，包括耦合強(qiáng)人類活動(dòng)影響的新安江一海河模型、體現(xiàn)半干旱半濕潤(rùn)流域蓄滿超滲時(shí)空動(dòng)態(tài)變化的TOPKAPI－GA模型以及河道洪水演進(jìn)模擬方法，實(shí)現(xiàn)海河流域在地下水超采和外流域調(diào)水等組合情景下地表-土壤-地下水資源的模擬與預(yù)測(cè)，為海河流域洪水預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和水資源高效開發(fā)利用工作提供強(qiáng)有力支撐。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《地下水超采和外流域調(diào)水影響下的海河流域地表-土壤-地下水資源轉(zhuǎn)化模型研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

1 海河典型流域同位素實(shí)驗(yàn)與產(chǎn)匯流機(jī)理研究
1.1 同位素基本理論
1.1.1 同位素的基本概念
1.1.2 同位素效應(yīng)
1.1.3 同位素分餾
1.2 水同位素實(shí)驗(yàn)區(qū)選取
1.3 樣品采集
1.4 數(shù)據(jù)分析
1.5 結(jié)論
2 耦合人類活動(dòng)影響的新安江-海河模型的構(gòu)建與應(yīng)用
2.1 海河流域人類活動(dòng)影響與新安江-海河模型的構(gòu)建
2.1.1 土地利用變化的模擬
2.1.2 流域地表徑流攔蓄量的模擬
2.1.3 流域地下徑流攔蓄量的模擬
2.1.4 河道人類活動(dòng)的模擬
2.1.5 參數(shù)及變量先驗(yàn)估計(jì)方法
2.2 示范流域水文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整理與統(tǒng)計(jì)分析
2.3 示范流域新安江-海河模型參數(shù)率定
2.3.1 張莊橋流域參數(shù)率定
2.3.2 蓮花口流域參數(shù)率定
2.3.3 艾辛莊流域參數(shù)率定
2.3.4 獻(xiàn)縣流域參數(shù)率定
2.4 新安江-海河模型與新安江模型的比較
2.5 新安江-海河模型參數(shù)敏感性定量分析
2.6 小結(jié)
3 分布式模型TOPKAPI模型的應(yīng)用與改進(jìn)
3.1 TOPKAPI模型基本原理
3.1.1 模型結(jié)構(gòu)與基本假設(shè)
3.1.2 蒸散發(fā)計(jì)算
3.1.3 壤中流計(jì)算
3.1.4 地表坡面徑流計(jì)算
3.1.5 河道水流計(jì)算
3.1.6 下滲計(jì)算
3.1.7 模型主要參數(shù)
3.2 TOPKAPI模型在典型流域的應(yīng)用
3.2.1 北辛店流域
3.2.2 艾辛莊嵌套流域
3.2.3 獻(xiàn)縣流城
3.3 典型流域內(nèi)蓄滿超滲產(chǎn)流的空間分布
3.3.1 蓄滿超滲產(chǎn)流劃分方法
3.3.2 劃分結(jié)果
3.4 考慮超滲的TOPKAPI-GA模型
3.5 TOPKAPI-GA模型的應(yīng)用
3.6 TOPKAPI模型的實(shí)時(shí)校正
3.6.1 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-BP）
3.6.2 實(shí)時(shí)校正結(jié)果與分析
3.7 小結(jié)
4 半干旱半濕潤(rùn)流域蒸發(fā)數(shù)據(jù)對(duì)徑流模擬的影響
4.1 研究方法
4.1.1 新安江-海河模型