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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書擬以黃渤海“關(guān)鍵種”（小黃魚、帶魚等）和大西洋重要漁業(yè)捕撈對(duì)象（長(zhǎng)鰭金魚）為研究對(duì)象開展?jié)O業(yè)模型不確定性的量化評(píng)估工作，運(yùn)用數(shù)據(jù)貧乏模型（Catch—MSY）、貝葉斯剩余產(chǎn)量模型（SPM）、時(shí)滯差分模型（D—DM）等，吸取國(guó)外漁業(yè)危機(jī)教訓(xùn)，對(duì)我國(guó)漁業(yè)資源生物量進(jìn)行優(yōu)化評(píng)估。同時(shí)評(píng)估各類模型本身的不確定性問(wèn)題，結(jié)合交叉驗(yàn)證（LooCV）方法進(jìn)行模型驗(yàn)證，利用馬爾科夫鏈—蒙特卡洛（MCMC）算法等對(duì)不確定性進(jìn)行評(píng)估，量化模型不確定性影響，探索優(yōu)化模型評(píng)估與策略管理之間的“代溝”問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《漁業(yè)種群資源評(píng)估中的數(shù)學(xué)建模應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

前言
緒論
章種群動(dòng)力學(xué)模型
節(jié) 基礎(chǔ)知識(shí)與建模引入
一、基本概念
二、模型建立
第二節(jié) 兩種群漁業(yè)資源模型的研究
一、確定型二維系統(tǒng)
二、隨機(jī)型二維系統(tǒng)
三、捕獲策略（考慮貼現(xiàn)率）
第三節(jié) 三種群漁業(yè)資源模型的研究
一、模型建立
二、隨機(jī)型三階模型
第四節(jié) N種群漁業(yè)資源模型的研究
一、模型建立
二、隨機(jī)型Gilpin—Ayala系統(tǒng)
三、隨機(jī)型Gilpin—Ayala系統(tǒng)的推廣
第二章漁業(yè)產(chǎn)量和生物量數(shù)值建模應(yīng)用分析——以黃渤海小黃魚為例
節(jié) 問(wèn)題引入
第二節(jié) 數(shù)據(jù)和模型
第三節(jié) 建立產(chǎn)量和補(bǔ)充量模型
一、單位補(bǔ)充量產(chǎn)量和單位補(bǔ)充量生物量
二、親體—補(bǔ)充關(guān)系
三、含有白色噪聲的親體—補(bǔ)充關(guān)系
第四節(jié) 實(shí)例應(yīng)用：小黃魚產(chǎn)量和生物量的數(shù)值建模研究
一、體長(zhǎng)—體重關(guān)系
二、生長(zhǎng)
三、死亡
四、生物學(xué)參考點(diǎn)BRP
第五節(jié) 總結(jié)與問(wèn)題討論
一、體長(zhǎng)—體重關(guān)系
二、生長(zhǎng)
三、死亡
四、生物學(xué)參考點(diǎn)
五、主要結(jié)論
第三章漁業(yè)資源貝葉斯剩余產(chǎn)量模型應(yīng)用分析——以南大西洋長(zhǎng)鰭金魚為例
節(jié) 問(wèn)題引入
第二節(jié) 數(shù)據(jù)和模型
二、評(píng)估模型
三、先驗(yàn)信息獲得以及后驗(yàn)概率計(jì)算
四、MCMC方法原理以及步驟
五、確定管理策略以及評(píng)價(jià)指標(biāo)
第三節(jié) 實(shí)例：南大西洋長(zhǎng)鰭金魚種群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理
一、先驗(yàn)信息
二、參數(shù)估計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
第四節(jié) 問(wèn)題討論
一、產(chǎn)量模型
二、不確定性問(wèn)題
三、生物學(xué)參考點(diǎn)
四、小結(jié)