計算智能與交通運輸工程應用

章 緒論
節(jié) 人工智能概述
第二節(jié) 計算智能概述
習題
第二章 經典神經網絡
節(jié) 神經網絡基礎
第二節(jié) 簡單前饋神經網絡
第三節(jié) 多層前饋神經網絡
第四節(jié) 徑向基神經網絡
第五節(jié) 其他神經網絡
習題
第三章 神經網絡
節(jié) 支持向量機
第二節(jié) 卷積神經網絡
第三節(jié) 循環(huán)神經網絡
第四節(jié) 深度學習框架
習題
第四章 模糊計算
節(jié) 模糊理論的產生與應用
第二節(jié) 模糊集合及其基本運算
第三節(jié) 模糊關系
第四節(jié) 模糊聚類
第五節(jié) 模糊推理
第六節(jié) 模糊控制系統(tǒng)
習題
第五章 進化計算和群體智能
節(jié) 進化計算概述
第二節(jié) 遺傳算法概述
第三節(jié) 基本遺傳算法
第四節(jié) 遺傳算法MATLAB的實現(xiàn)
第五節(jié) 遺傳算法的應用案例
第六節(jié) 群智能優(yōu)化方法概述
第七節(jié) 蟻群算法
第八節(jié) 粒子群算法
第九節(jié) 其他群智能算法
習題
第六章 決策樹
節(jié) 決策樹的基本思想
第二節(jié) 數據劃分基礎
第三節(jié) 決策樹的構建
第四節(jié) 決策樹剪枝
第五節(jié) 集成學習與隨機森林
習題
第七章 計算智能在交通運輸系統(tǒng)中的應用
節(jié) 城軌客流智能預測與調控組織
第二節(jié) 城市道路流量與出行需求預測
第三節(jié) 高速鐵路列車運行智能調度指揮
第四節(jié) 軌道交通系統(tǒng)風險不確定性評價
第五節(jié) 列車關鍵裝備智能故障預測與健康管理
第六節(jié) 軌道交通監(jiān)控視頻圖像智能分析與增強