油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)早期智慧預(yù)警理論、方法及應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素及特點(diǎn)
1.1.1 復(fù)雜油氣開采系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
1.1.2 規(guī)油氣開采系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
1.1.3 油氣管網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
1.1.4 油氣加工與利用系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)
1.2 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警技術(shù)現(xiàn)狀
1.2.1 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)事故致因因素的時(shí)空關(guān)聯(lián)性
1.2.2 國(guó)外復(fù)雜系統(tǒng)安全預(yù)警基礎(chǔ)研究進(jìn)展
1.2.3 油氣生產(chǎn)領(lǐng)域安全預(yù)警新技術(shù)
1.3 技術(shù)挑戰(zhàn)
參考文獻(xiàn)
第2章 基于工藝參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的早期智慧預(yù)警
2.1 基于趨勢(shì)監(jiān)控的自適應(yīng)過程預(yù)警方法
2.1.1 趨勢(shì)分析基本理論
2.1.2 基于趨勢(shì)監(jiān)控的自適應(yīng)過程預(yù)警方法
2.1.3 方法實(shí)施步驟
2.1.4 案例分析
2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預(yù)測(cè)方法
2.2.1 基本理論
2.2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預(yù)測(cè)方法
2.23 案例分析
2.3 基于壓裂施工曲線趨勢(shì)變化的異常工況預(yù)測(cè)方法
2.3.1 頁巖氣壓裂過程砂堵特征及安全措施
2.3.2 基本理論
2.3.3 基于壓裂施工曲線趨勢(shì)變化的異常工況預(yù)測(cè)方法步驟
2.3.4 案例分析
2.3.5 結(jié)果比對(duì)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于紅外熱像視頻監(jiān)控的油氣開采裝備隱患早期預(yù)警技術(shù)
3.1 紅外熱像視頻監(jiān)控技術(shù)
3.1.1 外技術(shù)現(xiàn)狀
3.1.2 基于紅外熱像視頻監(jiān)控的早期預(yù)警技術(shù)概述
3.2 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)識(shí)別及清洗
3.2.1 基于越界檢測(cè)的紅外熱成像異常數(shù)據(jù)識(shí)別及清洗方法原理
3.2.2 實(shí)施步驟
3.2.3 案例分析
3.3 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監(jiān)測(cè)圖像增強(qiáng)
3.3.1 基于灰度值分布優(yōu)化的紅外熱成像圖像增強(qiáng)方法原理
3.3.2 實(shí)施步驟
3.3.3 案例分析
3.4 基于紅外熱成像的壓裂柱塞泵輸出端漏水早期事故監(jiān)測(cè)及識(shí)別
3.4.1 基于RGB值分布統(tǒng)計(jì)的早期事故監(jiān)測(cè)及識(shí)別方法原理概述
3.4.2 實(shí)施步驟
3.4.3 案例分析
3.5 基于紅外熱成像與CNN的壓裂裝備故障精準(zhǔn)識(shí)別及預(yù)警
3.5.1 基礎(chǔ)理論
3.5.2 壓裂泵運(yùn)行故障精準(zhǔn)識(shí)別及早期預(yù)警步驟
3.5.3 案例與分析
參考文獻(xiàn)