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內(nèi)容簡介

　　？如何用AI提高整個組織的效率？？怎樣利用AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策打造新的產(chǎn)品和商業(yè)模式？？ AI時代的領導力真諦是什么？？如何在每個核心業(yè)務流程和企業(yè)運營中系統(tǒng)地部署AI工具？在AI發(fā)展得如火如荼的當下，大多數(shù)新興科技公司都在深度布局AI，它們是原生數(shù)字化企業(yè)。然而，也有一些頗具遠見的老牌企業(yè)銳意轉(zhuǎn)型，嘗試踏上AI的快車，全力押注這項技術(shù)，并為此從根本上改變其業(yè)務、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化。雖然這些企業(yè)只占全部大公司的不到1%，但它們都是各自行業(yè)的佼佼者，橫跨消費行業(yè)、金融服務業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)等各個領域。它們爭分奪秒，全力押注AI，并從根本上推動變革，從而做出更好的決策，與客戶建立更好的關(guān)系，提供更好的產(chǎn)品和服務，獲得更高的價值，打造適應當下環(huán)境的新的商業(yè)模式。這本書由巴布森學院的校長特聘教授托馬斯·達文波特和德勤AI戰(zhàn)略負責人尼廷·米塔爾合著。兩位作者通過分析德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等企業(yè)的AI實踐，深入剖析了傳統(tǒng)企業(yè)如何利用AI創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢，幫助企業(yè)快速行動起來，決勝人工智能轉(zhuǎn)型。

作者簡介

　　托馬斯·達文波特，巴布森學院信息技術(shù)與管理學校長特聘教授、牛津大學賽德商學院客座教授、麻省理工學院數(shù)字經(jīng)濟倡議研究員，以及德勤AI實踐高級顧問。他在《哈佛商業(yè)評論》《麻省理工斯隆管理評論》《金融時報》等媒體上發(fā)表了300多篇文章，在《華爾街日報》《福布斯》等媒體撰寫專欄，曾被《咨詢》雜志評為全球25位顧問之一，被《財富》雜志評為全球50位商學院教授之一。尼廷·米塔爾，德勤咨詢公司負責人，德勤AI戰(zhàn)略負責人。在專注于AI之前，他與一些醫(yī)療健康和生命科學公司合作了大約15年，幫助它們在業(yè)務中采集和分析數(shù)據(jù)。他是2019年紐約AI峰會年度AI創(chuàng)新者獎的獲得者。他擅長為客戶提供咨詢建議，通過數(shù)據(jù)和AI推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，進而使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

圖書目錄

前言 / V
第 1 章 AI 驅(qū)動意味著什么
AI 驅(qū)動的構(gòu)成有哪些 / 003
AI 驅(qū)動的公司如何實現(xiàn)價值 / 017
公司在全力押注之路上的位置是什么 / 019
成為一臺組織學習機器 / 020
第 2 章人性的一面
一位 AI 領導者的畫像 / 027
關(guān)于領導力的經(jīng)驗 / 032
播下成功的文化種子 / 036
對員工進行關(guān)于 AI 及未來工作的教育 / 041
第 3 章戰(zhàn)略
戰(zhàn)略原型 1：創(chuàng)造新事物 / 051
戰(zhàn)略原型 2：運營轉(zhuǎn)型 / 073
戰(zhàn)略原型 3：影響客戶行為 / 078
戰(zhàn)略性 AI 的流程 / 080
第 4 章技術(shù)和數(shù)據(jù)
使用工具包中的所有工具 / 086
更快、更好地打造 AI 應用 / 088
逐步擴大規(guī)模 / 095
管理用來訓練 AI 的數(shù)據(jù) / 101
傳統(tǒng)應用和體系架構(gòu)的負擔以及應對方法 / 105
AI、數(shù)字化和智能運維 / 107
構(gòu)建高性能計算環(huán)境 / 109 AI 技術(shù)的變革步伐 / 110
第 5 章能力
通往 AI 驅(qū)動的一般途徑 / 112
平安：一家打造新商業(yè)模式的“第 5 層”公司 / 115
豐業(yè)銀行：起步慢、成長快的運營轉(zhuǎn)型 / 118
數(shù)據(jù)和 AI 對保險客戶行為的影響 / 122
開發(fā)合乎倫理的 AI 能力 / 133
第 6 章行業(yè)用例
消費行業(yè) / 144
能源、資源和工業(yè) / 148
金融服務業(yè) / 153
政府和公共服務行業(yè) / 158
生命科學和醫(yī)療健康行業(yè) / 165
科技、媒體和通信行業(yè) / 178
第 7 章成為 AI 驅(qū)動的公司
德勤：從人類驅(qū)動到人與 AI 驅(qū)動 / 189
第一資本：從專注于分析到專注于 AI / 204
CCC 智能解決方案：從以數(shù)據(jù)為中心到以 AI 為中心 / 211
Well：從零開始到 AI 驅(qū)動的初創(chuàng)公司 / 218
AI 應用的經(jīng)驗和教訓 / 224
致謝 / 231
注釋 / 235