數(shù)字化賦能：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景應(yīng)用

　　本書是一本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教程，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的思路和方法。本書分為上、下兩篇。 上篇帶領(lǐng)讀者了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景與基本概念，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托的核心技術(shù)，幫助企業(yè)培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多種戰(zhàn)略和基本步驟。下篇帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)階段，系統(tǒng)性分析企業(yè)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)與方向。 本書主張理論與實(shí)踐并重，通過大量真實(shí)的企業(yè)案例，幫助讀者理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重難點(diǎn)，在真實(shí)的場景中學(xué)習(xí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和技巧，從而更輕松地掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓。目錄 上篇 時(shí)代變革：數(shù)字化潮流浩蕩第1章 縱覽全局：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么 1.1當(dāng)下是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代 定義解析：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是什么 延伸發(fā)展：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大方向 新引擎：數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的企業(yè)變革 機(jī)遇挑戰(zhàn)：如何應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問題 1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨 從信息化到智能化 看今朝：數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展現(xiàn)狀 1.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)該怎么做 把握時(shí)機(jī)：什么時(shí)候開始轉(zhuǎn)型 由誰牽頭：董事會與CEO的重要作用 方法論：3專 - 專人、專術(shù)、專標(biāo)準(zhǔn) 成功的數(shù)字化企業(yè)是什么樣子 華為：“135”戰(zhàn)略賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1.4警惕：數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因 戰(zhàn)略不統(tǒng)一，企業(yè)整體失衡 缺少對企業(yè)的度量衡 組織固化，企業(yè)內(nèi)部難以協(xié)作 缺少與市場、競品的對比 資源匱乏：資金數(shù)據(jù)技術(shù) 員工難以走出舒適區(qū) 第2章 技術(shù)拓展：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心支撐 2.1基于技術(shù)體系成立企業(yè)共享能力中心 數(shù)字化基座的ABC 配合行業(yè)應(yīng)用的 BI 2.2人工智能：算法升級，智能化再發(fā)展 場景多變：人工智能的全面商業(yè)化 打破信息孤島，構(gòu)建數(shù)智化平臺 谷歌：數(shù)字孿生供應(yīng)鏈 2.3大數(shù)據(jù)：剖析數(shù)據(jù)，挖掘商機(jī) 大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)電子系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)工作流程 沃爾瑪：以大數(shù)據(jù)分析覆蓋供應(yīng)鏈 2.4云計(jì)算：“向云端”成為標(biāo)配 云計(jì)算成為企業(yè)的“智能倉庫” 業(yè)務(wù)上云的優(yōu)勢與風(fēng)險(xiǎn) 阿里巴巴：為良品鋪?zhàn)又螖?shù)智底座 2.5物聯(lián)網(wǎng)：物物相連，讓物品更智慧 “萬物互聯(lián)”的發(fā)展進(jìn)度 EMCP物聯(lián)網(wǎng)云平臺 如何評價(jià)蘋果的Carplay智慧系統(tǒng) 2.6區(qū)塊鏈：信息溯源，企業(yè)更安全 概念明晰：區(qū)塊鏈究竟是什么 產(chǎn)品溯源：以區(qū)塊鏈增強(qiáng)企業(yè)信譽(yù) 馬士基IBM：區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈的結(jié)合 第3章 戰(zhàn)略布局：數(shù)字化轉(zhuǎn)型先定調(diào) 3.1從頭開始：轉(zhuǎn)型先轉(zhuǎn)思維 木桶理論：轉(zhuǎn)型不能有短板 與企業(yè)當(dāng)前戰(zhàn)略協(xié)同融合 資源整合，尋求共贏 3.2四類不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 擱置觀望：暫時(shí)沒有需求或可行方案 漸變式升級：對現(xiàn)有模式進(jìn)行小范圍創(chuàng)新 增強(qiáng)重構(gòu)：打造新型并行系統(tǒng) 完全置換：用新方案替換舊方案 3.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型角色分工 戰(zhàn)略主管：隨時(shí)掌握和控制大局 技術(shù)專家：為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐 轉(zhuǎn)譯員：匹配場景需求與技術(shù)能力 數(shù)據(jù)型人才：管理企業(yè)所需數(shù)據(jù) 組織保障人員：打造學(xué)習(xí)型組織 第4章 路線指導(dǎo)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型三步走 4.1第一步：打基礎(chǔ)，領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)型方案企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)具備的四種思維 方案迭代：以動態(tài)求穩(wěn)定 4.2第二步：先突破，再同步 在核心部門開展試點(diǎn)工作 尋找轉(zhuǎn)型中的“數(shù)字杠桿點(diǎn)” 局部同步：營造穩(wěn)定的變革環(huán)境 全方位同步：培養(yǎng)IT能力，擁抱初創(chuàng)企業(yè) 4.3第三步：求穩(wěn)定：轉(zhuǎn)型成果需鞏固 培養(yǎng)敏捷型文化 培養(yǎng)識別與應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力 寶潔集團(tuán)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型要與時(shí)俱進(jìn) 第5章 生態(tài)創(chuàng)新：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中臺建設(shè) 5.1產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：為數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動力 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義、價(jià)值與使命 如何打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 影子科技：FPF未來豬場 5.2中臺：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“利器” 解讀“中臺”概念 中臺管控：以數(shù)據(jù)支持前臺 技術(shù)or業(yè)務(wù)：中臺建設(shè)兩大方向 中臺建設(shè)的三大原則 5.3中臺建設(shè)相關(guān)案例分析 愛馳汽車：中臺是迎接未來的架構(gòu) 銀行業(yè)：以中臺挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值 云徙科技：為地產(chǎn)企業(yè)搭建“雙中臺” 下篇 數(shù)字化助力企業(yè)轉(zhuǎn)型第6章 數(shù)字化再造商業(yè)模式 6.1做減法：商業(yè)模式簡化不簡單 顛覆傳統(tǒng)：讓利潤提升300% 創(chuàng)新公式：舊元素新組合 輕資產(chǎn)運(yùn)營：數(shù)據(jù)就是資產(chǎn) 亞馬遜：業(yè)務(wù)插件化以簡化業(yè)務(wù)復(fù)雜性 6.2從零開始：設(shè)計(jì)數(shù)字化商業(yè)模式 準(zhǔn)備工作：放棄流量型商業(yè)模式 通過壟斷進(jìn)一步提升競爭力 如何實(shí)現(xiàn)IP商業(yè)化 拼多多：基于“社交拼團(tuán)”的商業(yè)模式 6.3內(nèi)外發(fā)力：改造現(xiàn)有商業(yè)模式 資源不足：借助互聯(lián)網(wǎng)平臺流量 資源豐富：深度挖掘，打造自有平臺 聯(lián)合利華：內(nèi)外聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化 第7章 數(shù)字化變革組織架構(gòu) 7.1數(shù)字化組織：夠靈活是關(guān)鍵 大方向：科層制→平臺型 組織變革，企業(yè)要小心應(yīng)對 培養(yǎng)敏捷、高響應(yīng)力組織 海爾：從生產(chǎn)型到服務(wù)型企業(yè) 7.2組織、文化不分家：營造賦能型文化 愿景清晰：緊貼企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃 可視化管理：沙盤與作戰(zhàn)地圖 在業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門之間“搭橋” 奈飛：“自由責(zé)任”的新型文化 7.3空間重構(gòu)：數(shù)字化工具要用起來 轉(zhuǎn)型工具：ICT基礎(chǔ)設(shè)施 多樣化的協(xié)同辦公工具 引進(jìn)數(shù)據(jù)智慧屏等現(xiàn)代化設(shè)備 聯(lián)想騰訊：“萬室如意”賦能混合辦公 7.4出差管理：不可忽視的轉(zhuǎn)型對象 為什么出差管理也要適應(yīng)轉(zhuǎn)型 整合出行數(shù)據(jù)，簡化報(bào)銷流程 第8章 數(shù)字化賦能生產(chǎn)全流程 8.1路徑變革：以用戶需求為導(dǎo)向 市場調(diào)研的重要性提升 新技術(shù)孕育新產(chǎn)品 人機(jī)交互模擬大展身手 宜家：先有價(jià)格，再有產(chǎn)品 8.2模式變革：制造變“智造” 機(jī)器成為智能化的“人” 從普通工廠到未來工廠 引入沉浸式工藝 虛擬制造應(yīng)對數(shù)字化趨勢 犀牛工廠為什么如此奇妙 8.3管理變革：以全面自動化為目標(biāo) 智能排班系統(tǒng)：優(yōu)化企業(yè)人效 自動監(jiān)測設(shè)備：把控產(chǎn)品質(zhì)量 環(huán)境監(jiān)控設(shè)備：保障生產(chǎn)效率 第9章 數(shù)字化創(chuàng)新營銷模式 9.1玩法創(chuàng)新：優(yōu)化庫存，引進(jìn)新設(shè)備 智能倉庫管理系統(tǒng) ARVR：數(shù)字化設(shè)備優(yōu)化購買體驗(yàn) 無人零售：全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化 小米：“智能生態(tài)營銷”體系 9.2渠道創(chuàng)新：讓企業(yè)離用戶更近一點(diǎn) 前端渠道：時(shí)間短，內(nèi)容精 內(nèi)容渠道：內(nèi)容為王，與用戶產(chǎn)生共鳴 銷售渠道：以“帶貨主播”為代表 奈斯派索：使用并整合系列渠道 9.3服務(wù)創(chuàng)新：為用戶提供極致體驗(yàn) 數(shù)字化時(shí)代的用戶身份轉(zhuǎn)化 精準(zhǔn)投放：大數(shù)據(jù)刺激用戶消費(fèi) 會員制：深度挖掘用戶價(jià)值 用戶深度體驗(yàn)與增值服務(wù) 盒馬鮮生：培養(yǎng)全新的付款習(xí)慣 9.4營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)該如何做 思維轉(zhuǎn)變：入口思維→觸點(diǎn)思維 移動營銷：增強(qiáng)內(nèi)容針對性 鏈接營銷：告別“失聯(lián)關(guān)系” 快閃店：互動為主，銷售為輔 第10章 數(shù)字化助力供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型 10.1傳統(tǒng)供應(yīng)鏈難以適應(yīng)數(shù)字時(shí)代 缺少彈性，難以應(yīng)對需求波動 預(yù)測誤差大，反應(yīng)速度遲緩 協(xié)作能力低，缺少全球化意識 10.2如何實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型 AI倉儲：以智能補(bǔ)貨實(shí)現(xiàn)供需平衡 云計(jì)算物流：實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸全流程透明化 “四流合一”：打破上下游企業(yè)壁壘 10.3案例分析：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè) 宜家：以模塊化設(shè)計(jì)降低成本 華為：竭力滿足用戶需求 寶潔：以“千場千鏈”提升運(yùn)營能力 第11章 數(shù)字化提升采購質(zhì)量 11.1企業(yè)采購進(jìn)入新階段 企業(yè)采購的發(fā)展歷程 數(shù)字化采購的核心要素 企業(yè)如何開展采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型 11.2數(shù)字化創(chuàng)新采購模式 共享采購：降低采購風(fēng)險(xiǎn) 協(xié)作采購：培養(yǎng)人才，搭建平臺 小米支出寶：建設(shè)數(shù)字化采購系統(tǒng) 11.3數(shù)字化滲透采購各階段 前期：規(guī)范企業(yè)招投標(biāo)流程 中期：端到端的合同協(xié)作 后期：提升財(cái)務(wù)結(jié)算效率 FMEA：預(yù)測與分析采購風(fēng)險(xiǎn) 第12章 數(shù)字化增強(qiáng)財(cái)務(wù)洞察力 12.1數(shù)字時(shí)代推動財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要性和必要性 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需克服的三個(gè)困難 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的三個(gè)維度 12.2財(cái)務(wù)共享：數(shù)字化財(cái)務(wù)的核心 財(cái)務(wù)共享的發(fā)展歷程 財(cái)務(wù)共享平臺的重要性 提升財(cái)務(wù)人員的思維高度 物流企業(yè)的共享財(cái)務(wù)系統(tǒng) 12.3智慧稅務(wù)：建設(shè)數(shù)字化稅務(wù)環(huán)境 無紙化邁入快車道 稅務(wù)共享中心：納稅更安全、更規(guī)范 數(shù)字化稅金管理：實(shí)現(xiàn)“業(yè)財(cái)稅”一體化 案例分析：醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)字化稅務(wù)進(jìn)程

　　潘奕樺，現(xiàn)任海爾消費(fèi)金融有限公司商業(yè)分析總監(jiān)，數(shù)據(jù)治理及發(fā)展辦公室主任；負(fù)責(zé)海爾消費(fèi)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、經(jīng)營分析及數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)。曾任度小滿科技（百度金融）及360數(shù)科經(jīng)營分析負(fù)責(zé)人、IBM及德勤管理咨詢顧問。精通線上金融業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)及商業(yè)分析方法，10多年來專注于連接業(yè)務(wù)與技術(shù)，從0到1實(shí)現(xiàn)千億體量互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的數(shù)據(jù)驅(qū)動及管理應(yīng)用。