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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一本關(guān)于如何利用人工智能大模型來(lái)進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷并驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的書。人工智能大模型是指那些具有超大規(guī)模的參數(shù)和數(shù)據(jù)的人工智能模型，它們能夠在各種復(fù)雜的任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的能力。在本書中，你將學(xué)習(xí)到如何在電商、廣告和用戶增長(zhǎng)等數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)上應(yīng)用大模型，具體包括選擇、訓(xùn)練、部署、分析、推薦、生成、畫像、預(yù)測(cè)、增長(zhǎng)、激勵(lì)等方面。你還將了解到大模型的優(yōu)勢(shì)和不足，以及如何應(yīng)對(duì)大模型的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。本書不僅介紹了大模型的原理，還提供了大量的工具和案例，讓你能夠更好地理解大模型的應(yīng)用方法。本書的目標(biāo)讀者包括想要在數(shù)字化營(yíng)銷領(lǐng)域提升自己能力和業(yè)績(jī)的產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員，以及那些想要了解大模型的潛力和價(jià)值的學(xué)習(xí)型人才。

作者簡(jiǎn)介

　　方兵，資深產(chǎn)品專家、營(yíng)銷業(yè)務(wù)專家，擁有20余年互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)，曾任職于優(yōu)酷、百度（P7職級(jí)）、蘇寧（B9職級(jí)）、京東（P9職級(jí)）等知名企業(yè)，涉足廣告、營(yíng)銷、增長(zhǎng)、策略及低代碼中臺(tái)等領(lǐng)域；擅長(zhǎng)從0到1搭建廣告營(yíng)銷平臺(tái)，包括品牌和效果廣告、展示和搜索廣告等，擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)智能營(yíng)銷策略產(chǎn)品，覆蓋B端、C端和OCPX等場(chǎng)景；具有規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施AI策略中臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具有對(duì)接海外廣告平臺(tái)（如Facebook、Google、Twitter等）的產(chǎn)品能力；具有技術(shù)背景，有6年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通C#，熟悉Python和.NET技術(shù)棧，能夠設(shè)計(jì)產(chǎn)品系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)。

圖書目錄

第1章　人工智能大模型：數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的新引擎 1
1.1　大模型入門：初識(shí)人工智能大模型 1
1.2　回顧人工智能大模型的歷史：它是如何改變數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的 9
1.3　解碼大模型：智能營(yíng)銷的未來(lái) 22
1.4　AI大模型：從助手到合作者的演變 26
1.5　AI大模型：在營(yíng)銷領(lǐng)域的利與弊 37
1.6　智能營(yíng)銷：AI大模型的革命 39
第2章　打造個(gè)性化的用戶體驗(yàn)：AI用戶畫像的神奇力量 45
2.1　用戶畫像：了解你的用戶，優(yōu)化你的業(yè)務(wù) 45
2.2　人工智能大模型，讓你的用戶畫像數(shù)據(jù)更豐富 53
2.3　如何用人工智能大模型進(jìn)行用戶畫像分析 61
2.4　用人工智能大模型打造精準(zhǔn)的用戶畫像 74
2.5　如何利用人工智能大模型打造高效的用戶畫像應(yīng)用 84
第3章　揭秘流量：應(yīng)用人工智能的流量分析方法 95
3.1　流量來(lái)源分析：用人工智能大模型揭開流量的秘密 95
3.2　用人工智能大模型發(fā)現(xiàn)流量質(zhì)量的真相 107
3.3　流量魔法書：AI大模型促進(jìn)數(shù)字化營(yíng)銷轉(zhuǎn)化 123
3.4　如何用人工智能大模型玩轉(zhuǎn)流量策略優(yōu)化 130
第4章　精準(zhǔn)定位你的產(chǎn)品：用大模型構(gòu)建商品工業(yè)屬性畫像 143
4.1　商品工業(yè)屬性畫像：讓你的商品更智能、更高效、更有價(jià)值 143
4.2　人工智能大模型在商品工業(yè)屬性畫像中的作用 149
4.3　如何應(yīng)用人工智能大模型做商品工業(yè)屬性畫像 156
4.4　商品工業(yè)屬性畫像應(yīng)用場(chǎng)景的價(jià)值最大化 168
第5章　如何革新召回策略：人工智能大模型留住用戶的秘訣 175
5.1　召回模型優(yōu)化：數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力 176
5.2　人工智能大模型的應(yīng)用實(shí)踐：優(yōu)化召回模型的流程和技巧 185
5.3　用戶需求的預(yù)測(cè)者：常見(jiàn)召回策略解析 208
5.4　人工智能大模型召回模型在數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì) 224
5.5　評(píng)估方法全解析：人工智能大模型如何讓召回模型更優(yōu)化 233
第6 章　打造堅(jiān)實(shí)盾牌：如何應(yīng)用人工智能優(yōu)化過(guò)濾模型 243
6.1　風(fēng)控過(guò)濾模型：數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的安全保障 243
6.2　從數(shù)據(jù)收集到模型部署，人工智能大模型優(yōu)化風(fēng)控過(guò)濾模型的全過(guò)程 249
6.3　智能風(fēng)控：AI 助力常見(jiàn)過(guò)濾策略 263
6.4　風(fēng)控過(guò)濾模型的應(yīng)用案例：人工智能大模型的魔力和挑戰(zhàn) 275
第7 章　讓排序更智能：人工智能優(yōu)化排序模型的方法與實(shí)踐 287
7.1　排序模型：數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)的核心武器 287
7.2　排序模型優(yōu)化的方法：人工智能大模型的魔法 295
7.3　AI 賦能數(shù)字營(yíng)銷：常見(jiàn)的排序模型及其優(yōu)化策略 308
7.4　排序模型的應(yīng)用案例：大模型在數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)中的魔力 320
第8 章　出色的廣告創(chuàng)意讓用戶目不轉(zhuǎn)睛：AI 大模型優(yōu)化創(chuàng)意之路 331
8.1　如何利用人工智能大模型激發(fā)無(wú)限創(chuàng)意 331
8.2　AI 洞察：數(shù)字化營(yíng)銷中的創(chuàng)意評(píng)估 342
8.3　用人工智能大模型做營(yíng)銷創(chuàng)意測(cè)試，輕松提升廣告效果 346
8.4　優(yōu)化的藝術(shù)：AI 在創(chuàng)意中的作用 353
后記 364