互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦研究

　　對于互聯(lián)網(wǎng)金融市場投資者來說，如何選擇真正符合自己需求與偏好的投資項目并進(jìn)行投資額的合理分配，是他們投資決策的關(guān)鍵問題。隨著市場發(fā)展規(guī)模的日益壯大，項目品種的日益繁多，投資者所面臨的決策相關(guān)信息劇增。市場“信息過載”、市場關(guān)鍵決策信息不完全、市場噪音等往往使得投資者陷入決策困境。通過互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦，可節(jié)約投資者信息搜尋的成本，提高投資者信息識別、查詢和分析的效率，輔助投資者有效決策。目前，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融個性化投資推薦相關(guān)研究較少，已有的研究主要是側(cè)重在項目的違約風(fēng)險預(yù)測、投資相似度計算及投資能力分析等方面，缺乏對互聯(lián)網(wǎng)金融市場中與投資者投資決策行為密切相關(guān)的知識的有效發(fā)掘與應(yīng)用，這將不利于把握投資者的投資動向，影響個性化投資推薦的有效性。鑒于此，本書從市場投資者的行為特點(diǎn)及決策問題出發(fā)，分析投資者決策行為影響因素，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的歷史交易數(shù)據(jù)及各對象之間的關(guān)聯(lián)信息，分別從社會網(wǎng)絡(luò)、羊群行為、投資者風(fēng)險偏好等角度發(fā)掘有助于把握投資者投資需求與決策偏好的知識，設(shè)計相應(yīng)的投資者決策行為影響因子，并將之應(yīng)用于個性化投資推薦算法設(shè)計，以有效把握投資者決策行為動向與投資偏好，提高互聯(lián)網(wǎng)金融市場個性化投資推薦整體性能，進(jìn)一步促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融市場長期良性發(fā)展。

　　游運(yùn)（1979-），博士，主要研究方向為個性化推薦，金融大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)金融投資決策，運(yùn)營管理，數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。