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內(nèi)容簡介

　　本書包含了計量經(jīng)濟學工具包中的一些核心方法，如工具變量法、雙重差分法等，在實證主義范式下，引導人們將視線更多地投向?qū)ふ液徒忉屒逦囊蚬麊栴}。與過去強調(diào)首先確定理論模型，基于模型假設(shè)進行分析不同，本書展示應(yīng)用計量經(jīng)濟學的基本工具如何“讓數(shù)據(jù)說話”，為實證研究者把握計量經(jīng)濟學的精義提供了一個向?qū)?。此外，本書還涉及幾個重要的擴展，比如斷點回歸設(shè)計和分位數(shù)回歸，以及如何修正標準誤差。兩位作者解釋了為什么很多看似高級華麗的計量方法常常不是必需的，有時甚至是有害的。對于當代社會科學的很多研究領(lǐng)域來說，本書所強調(diào)的應(yīng)用計量經(jīng)濟學方法非常平實且易上手。

作者簡介

　　喬舒亞·安格里斯特（Joshua D.Angrist），現(xiàn)任美國麻省理工學院Ford經(jīng)濟學教授、Blueprint Labs主任，美國國家經(jīng)濟研究局研究員，美國藝術(shù)與科學院院士，計量經(jīng)濟學學會會員。曾任教于以色列希伯來大學和美國哈佛大學。主要教授勞動經(jīng)濟學和計量經(jīng)濟學，研究領(lǐng)域廣泛，涉及教育經(jīng)濟學、社會實驗、公共項目的計量經(jīng)濟學方法研究以及政策評估。因為對因果關(guān)系分析的方法論貢獻”摘獲2021年諾貝爾經(jīng)濟學獎。著有《基本無害的計量經(jīng)濟學》《精通計量》。約恩-斯蒂芬·皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英國倫敦政治經(jīng)濟學院（LSE）教授，LSE經(jīng)濟表現(xiàn)中心資深研究員，美國國家經(jīng)濟研究局研究員。主要教授勞動經(jīng)濟學和計量經(jīng)濟學，研究領(lǐng)域集中為教育政策評估，包括義務(wù)教育的收入回報、學期長短對學生成績的影響，以及班級成員間的影響效應(yīng)等。著有《基本無害的計量經(jīng)濟學》《精通計量》。

圖書目錄

第一部分預(yù)備知識
１關(guān)于“問題”的問題
２理想的實驗
２．１選擇性問題
２．２用隨機分配解決選擇性偏誤、
２．３實驗的回歸分析
第二部分核心
３使回歸有意義
３．１回歸的基本原理
３．２回歸和因果關(guān)系
３．３異質(zhì)性和非線性
３．４回歸的細節(jié)
３．５附錄：平均導數(shù)加權(quán)函數(shù)的推導
４實踐中的工具變量：有時你就是可以得你所需
４．１工具變量和因果關(guān)系
４．２兩階段最小二乘的漸進推斷
４．３雙樣本工具變量和拆分樣本工具變量
４．４異質(zhì)性潛在結(jié)果的工具變量
４．５局部平均處理效應(yīng)的拓展
４．６工具變量的細節(jié)-
４．７附錄-
５平行世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)
５．１個體固定效應(yīng)
５．２雙重差分法：事前與事后，處理和控制
５．３固定效應(yīng)與滯后因變量
５．４附錄：更多關(guān)于固定效應(yīng)和滯后因變量模型的內(nèi)容
第三部分拓展
６微跳一步：斷點回歸設(shè)計
６．１清晰斷點回歸
６．２模糊斷點回歸是工具變量
７分位數(shù)回歸
７．１分位數(shù)回歸模型
７．２對分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計
８非標準的標準誤問題
８．１穩(wěn)健標準誤時估計值的偏誤
８．２面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題
８．３附錄：莫爾頓因子的簡單推導
最終感言
術(shù)語表及名詞縮寫
參考文獻