政策效應(yīng)異質(zhì)性的識別和推斷：理論與中國案例

前言 第一章政策效應(yīng)異質(zhì)性 / 1 第一節(jié)何為政策效應(yīng)異質(zhì)性 / 1 第二節(jié)代際流動中的位序回歸： 一個(gè)均值恒為零的參數(shù) / 11 第三節(jié)本書的貢獻(xiàn)和特色 / 21 第四節(jié)本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu) / 23 第二章異質(zhì)性政策效應(yīng)的常用分析工具 / 28 第一節(jié)引言 / 28 第二節(jié)條件分布回歸和條件分位數(shù)回歸 / 29 第三節(jié)邊際處理效應(yīng)（MTE）及其應(yīng)用 / 36 第四節(jié)異質(zhì)性政策參數(shù)推斷的一般理論： Bootstrap方法 / 46 第三章因變量條件分位數(shù)回歸與因變量條件平均偏效應(yīng) / 62 第一節(jié)引言 / 62 第二節(jié)因變量條件分位數(shù)回歸（OCQR）模型 / 65 第三節(jié)實(shí)證案例： 最低工資能否縮小收入差距？ / 96 第四節(jié)實(shí)證案例： 房價(jià)對家庭消費(fèi)的異質(zhì)性影響 / 100 第五節(jié)因變量條件平均偏效應(yīng)的識別和估計(jì) / 105 第六節(jié)政策變量內(nèi)生時(shí)因變量條件平均偏效應(yīng)的識別和估計(jì) / 119 第七節(jié)利用OAPE預(yù)測政策的反事實(shí)效果 / 124 第八節(jié)OAPE與其他異質(zhì)性政策參數(shù)之間的關(guān)系 / 143 第九節(jié)OAPE的雙穩(wěn)健估計(jì)以及半?yún)?shù)效率界 / 151 第四章收入分配與階層流動： 一種新的反事實(shí)分布分解方法 / 166 第一節(jié)引言 / 166 第二節(jié)工資分解方法概述與問題的提出 / 171 第三節(jié)階層流動效應(yīng)的識別： 一個(gè)新的工資分解框架 / 175 第四節(jié)階層流動效應(yīng)的估計(jì) / 182 第五節(jié)教育、收入增長與階層流動： 2010—2018年CFPS實(shí)證分析 / 195 第六節(jié)本章小結(jié) / 204 第五章邊際處理效應(yīng)的應(yīng)用： 大學(xué)擴(kuò)招中的最優(yōu)錄取率 / 208 第一節(jié)引言 / 208 第二節(jié)最優(yōu)錄取率和人力資本積累： 一個(gè)理論模型 / 210 第三節(jié)政策邊際強(qiáng)度與MTE / 216 第四節(jié)實(shí)證分析： 大學(xué)擴(kuò)招對人力資本積累的影響 / 223 第五節(jié)政策邊際強(qiáng)度識別條件的檢驗(yàn) / 232 第六節(jié)本章小結(jié) / 239 第六章中國的“退休—消費(fèi)之謎”是否存在？來自斷點(diǎn)回歸分位數(shù) 處理效應(yīng)的證據(jù) / 243 第一節(jié)引言 / 243 第二節(jié)從斷點(diǎn)回歸到分位數(shù)處理效應(yīng)： 文獻(xiàn)綜述 / 246 第三節(jié)利用“秩相似”識別分位數(shù)處理效應(yīng) / 251 第四節(jié)QTE估計(jì)量與大樣本性質(zhì) / 261 第五節(jié)QTE的Bootstrap一致推斷 / 269 第六節(jié)數(shù)值模擬與識別條件的檢驗(yàn) / 277 第七節(jié)實(shí)證研究： 中國的“退休—消費(fèi)之謎”是否存在？ / 291