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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　部分識(shí)別方法是顛覆既有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)的創(chuàng)新性研究方法，這一方法不僅能夠解決傳統(tǒng)點(diǎn)識(shí)別的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無(wú)法應(yīng)對(duì)的識(shí)別問題，對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建立在各種嚴(yán)格假設(shè)基礎(chǔ)上的研究結(jié)論也提出了挑戰(zhàn)。本書深入淺出地介紹了部分識(shí)別方法核心的理論思路，通過(guò)比較部分識(shí)別方法與運(yùn)用強(qiáng)假設(shè)的傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，說(shuō)明了部分識(shí)別方法所具有的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合具體的案例和數(shù)據(jù)，向讀者展示了部分識(shí)別在實(shí)際研究中的應(yīng)用方法。

作者簡(jiǎn)介

　　奧村綱雄，日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家，橫濱國(guó)立大學(xué)國(guó)際社會(huì)科學(xué)研究院教授，美國(guó)西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系訪問學(xué)者，東京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。研究方向包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)。

圖書目錄

1 何謂部分識(shí)別
1.1 引言
1.2 部分識(shí)別的想法
1.3 基本模型的設(shè)定
1.4 何謂識(shí)別問題
1.5 獨(dú)立性假設(shè)和傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
1.6 部分識(shí)別
1.7 沒有使用任何假設(shè)的區(qū)間范圍
1.8 結(jié)語(yǔ)
附錄1
附錄2
附錄3
2 增函數(shù)假設(shè)的部分識(shí)別
2.1 引言
2.2 增函數(shù)假設(shè)的區(qū)間范圍
2.3 凹性增函數(shù)假設(shè)的區(qū)間范圍
2.4 供需函數(shù)變動(dòng)的部分識(shí)別
2.5 結(jié)語(yǔ)
附錄
3 工具變量假設(shè)和單調(diào)工具變量假設(shè)的部分識(shí)別
3.1 引言
3.2 工具變量假設(shè)的區(qū)間范圍
3.3 單調(diào)工具變量假設(shè)的區(qū)間范圍
3.4 線性函數(shù)的工具變量假設(shè)和單調(diào)工具變量假設(shè)的識(shí)別功效
3.5 結(jié)語(yǔ)
4 單調(diào)處理選擇假設(shè)的部分識(shí)別
4.1 引言
4.2 單調(diào)處理選擇假設(shè)的區(qū)間范圍
4.3 凹性增函數(shù)假設(shè)和單調(diào)處理選擇假設(shè)的區(qū)間范圍
4.4 結(jié)語(yǔ)
5 部分識(shí)別的平均處理效應(yīng)和概率分布的實(shí)證研究
5.1 引言
5.2 相對(duì)于隨機(jī)化比較實(shí)驗(yàn)法和工具變量法的部分識(shí)別方法的優(yōu)勢(shì)：逮捕家庭暴力嫌疑者能夠多大程度地防止其再次施暴
5.3 政策效果估計(jì)(項(xiàng)目評(píng)估)：食品配給政策的兒童健康影響效果
5.4 概率分布的估計(jì)：工資分布及使用工資分布估計(jì)的不平等程度
5.5 結(jié)語(yǔ)
6 博弈論的部分識(shí)別
6.1 引言
6.2 博弈多重均衡導(dǎo)致的識(shí)別問題
6.3 多重博弈均衡識(shí)別的部分識(shí)別方法
6.4 拍賣識(shí)別問題的部分識(shí)別方法
6.5 結(jié)語(yǔ)
7 部分識(shí)別的推斷
7.1 引言
7.2 矩不等式
7.3 集合估計(jì)
7.4 置信集合
7.5 結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)