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經(jīng)濟(jì)預(yù)期與宏觀調(diào)控

經(jīng)濟(jì)預(yù)期與宏觀調(diào)控

定 價(jià):¥158.00

作 者: 安子棟
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030790095 出版時(shí)間: 2024-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  長(zhǎng)期以來(lái),預(yù)期及其經(jīng)濟(jì)影響一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要議題。經(jīng)濟(jì)主體依據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整的前瞻性預(yù)期做出經(jīng)濟(jì)決策,這些決策加總為宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;而宏觀調(diào)控的傳導(dǎo)在根源上就是使經(jīng)濟(jì)主體形成新的預(yù)期并調(diào)整其經(jīng)濟(jì)決策,進(jìn)一步帶來(lái)宏觀經(jīng)濟(jì)的改變。因此,經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)濟(jì)預(yù)期直接決定了宏觀經(jīng)濟(jì)的未來(lái)走向和宏觀調(diào)控的成效。面向預(yù)期及其對(duì)宏觀調(diào)控影響的理論前沿發(fā)展和重要現(xiàn)實(shí)意義,本書(shū)在借鑒國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,依托自身的研究基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從理論和實(shí)證兩方面圍繞經(jīng)濟(jì)預(yù)期理論、中國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)期、預(yù)期的經(jīng)濟(jì)影響和預(yù)期管理理論進(jìn)行詳細(xì)闡述。本書(shū)首先詳細(xì)梳理了預(yù)期理論的發(fā)展脈絡(luò),并從總需求和總供給兩方面分析預(yù)期對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的理論影響,在此基礎(chǔ)上結(jié)合動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型揭示如何在現(xiàn)代宏觀分析框架中考慮預(yù)期因素。本書(shū)進(jìn)一步轉(zhuǎn)向?qū)嵶C領(lǐng)域,結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)詳細(xì)討論了中國(guó)經(jīng)濟(jì)預(yù)期的異質(zhì)性、有偏性和剛性等復(fù)雜特征,并對(duì)預(yù)期的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。最后,結(jié)合全書(shū)對(duì)預(yù)期形成機(jī)制及預(yù)期的經(jīng)濟(jì)影響的討論和研究,在梳理國(guó)際預(yù)期管理理論發(fā)展的基礎(chǔ)上,介紹中國(guó)預(yù)期管理機(jī)制的發(fā)展和創(chuàng)新。

作者簡(jiǎn)介

  2014年獲美利堅(jiān)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)博士2011年獲伊利諾伊大學(xué)香檳分校 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士2009年獲中國(guó)人民大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士2019年9月至今 中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院 副教授 /教授2016年4月-至今 國(guó)際貨幣基金組織(IMF) 研究員/高級(jí)研究員 2014年9月-2016年1月 Policy Center for the New South(摩洛哥) 研究員[1] An, Z., Abo-Zaid, S. and Sheng, X., Inattention and the impact of monetary policy. Journal of Applied Econometrics, 2023, 影響因子2.5, 分區(qū):Q1[2] An, Z., Sheng, X. and Zheng, X., What is the role of perceived oil price shocks in inflation expectations? Energy Economics, 2023, 影響因子12.8, 分區(qū):Q1[3] An, Z. and Zheng, X., Diligent forecasters can make accurate predictions despite disagreeing with the consensus. Economic Modelling, 2023, 影響因子4.7, 分區(qū):Q1[4] An, Z., Binder, C. and Sheng, X. S., Gas price expectation

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