拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí)

　　經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是建立在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)框架內(nèi)的學(xué)科，其數(shù)理分析的規(guī)范性、數(shù)理分析的嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實(shí)踐應(yīng)用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現(xiàn)的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已被大量運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究，在實(shí)踐應(yīng)用方面的成效已明顯超越經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)，并為系統(tǒng)解決經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的問題提供了成熟的理論框架 。《拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí)》以傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的奠基之作——哈維爾莫的《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的概率論方法》的主要論點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究方法進(jìn)行了批判性的分析，并通過案例展示了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型研究如何受益于機(jī)器學(xué)習(xí)。通過以上分析，《拯救經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí)》揭示了經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)科在方法論上的缺陷，并指出機(jī)器學(xué)習(xí)是系統(tǒng)矯正該缺陷的途徑 ?！墩冉?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：由概率論方法轉(zhuǎn)向概率近似正確學(xué)習(xí)》適合從事經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)思想史等領(lǐng)域研究的學(xué)者，以及碩士、博士研究生閱讀。

　　秦朵，倫敦大學(xué)亞非學(xué)院榮休教授。1981年畢業(yè)于北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院；1984年畢業(yè)于中國(guó)社會(huì)科學(xué)院；1986-1989年 在英國(guó)牛津大學(xué)Nuffield學(xué)院攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)博士； 1992年進(jìn)入倫敦瑪麗女王大學(xué)經(jīng)濟(jì)系執(zhí)教，2012年轉(zhuǎn)到倫敦大學(xué)亞非學(xué)院。研究和教學(xué)領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)史和方法論、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。