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產(chǎn)品質(zhì)量智能綜合評價(jià)建模方法與管控策略

產(chǎn)品質(zhì)量智能綜合評價(jià)建模方法與管控策略

定　價(jià)：￥152.00

作　者： 龐繼紅，雒興剛，代金坤，李勇
出版社： 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787521860450 出版時(shí)間： 2025-01-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　針對產(chǎn)品質(zhì)量評價(jià)過程中由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、功能多樣、工序繁瑣、環(huán)境不確定性等影響因素帶來的綜合評價(jià)難題，通過構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)完整的產(chǎn)品質(zhì)量評價(jià)體系，并提出相應(yīng)的綜合評價(jià)理論與方法，為有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量綜合評價(jià)提供新思路。本書內(nèi)容涵蓋了產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段質(zhì)量評價(jià)、產(chǎn)品制造階段質(zhì)量評價(jià)和產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性檢測與評價(jià)方法等內(nèi)容?！懂a(chǎn)品質(zhì)量綜合評價(jià)方法與應(yīng)用》的顯著特點(diǎn)是注重結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，書中針對各種質(zhì)量評價(jià)方法都給出了具體的應(yīng)用案例，通過這些案例，讀者可以根據(jù)實(shí)際工作情況進(jìn)行參考借鑒。

作者簡介

　　龐繼紅，博士，教授，浙江省151第三層次人才，重慶大學(xué)博士，浙江大學(xué)博士后，新加坡國立大學(xué)訪問學(xué)者，紹興文理學(xué)院和溫州大學(xué)碩士研究生導(dǎo)師。主要從事質(zhì)量管理、可靠性工程和智能制造系統(tǒng)等方面的研究。先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，發(fā)表SCI/EI科研論文60余篇，授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)，獲軟件著作權(quán)5項(xiàng)，主持企業(yè)委托項(xiàng)目10余項(xiàng)，獲溫州市人民政府第十五屆溫州市自然科學(xué)優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)1項(xiàng)（第一完成人）。代金坤，溫州大學(xué)碩士研究生畢業(yè)。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 基本概念
1.2 產(chǎn)品質(zhì)量評價(jià)的影響要素
1.3 產(chǎn)品質(zhì)量綜合評價(jià)方法的應(yīng)用與發(fā)展
1.4 本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量特性基礎(chǔ)理論
2.1 問題描述
2.2 產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量特性
2.3 生產(chǎn)過程質(zhì)量特性對產(chǎn)品整體質(zhì)量的影響
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于FMEA的產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量綜合評價(jià)與管控
3.1 問題描述
3.2 方法原理
3.3 基于FMEA方法的產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量綜合評價(jià)模型
3.4 應(yīng)用案例
3.5 產(chǎn)品設(shè)計(jì)質(zhì)量管控策略
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于故障樹的產(chǎn)品工藝質(zhì)量綜合評價(jià)與管控
4.1 問題描述
4.2 方法原理
4.3 基于T-S動(dòng)態(tài)故障樹的工藝質(zhì)量綜合評價(jià)分析
4.4 基于模糊故障樹的工藝質(zhì)量綜合評價(jià)分析
4.5 應(yīng)用案例
4.6 產(chǎn)品工藝質(zhì)量管控策略
4.7 本章小結(jié)
第5章 基于正負(fù)靶心灰靶模型的產(chǎn)品制造質(zhì)量評價(jià)與管控
5.1 問題描述
5.2 產(chǎn)品制造質(zhì)量的多特性指標(biāo)體系的構(gòu)建
5.3 方法原理
5.4 基于正負(fù)靶心灰靶模型的產(chǎn)品制造質(zhì)量綜合評價(jià)方法
5.5 應(yīng)用案例
5.6 產(chǎn)品制造質(zhì)量管控策略
5.7 本章小結(jié)
第6章 基于數(shù)字孿生技術(shù)的產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量的智能評價(jià)方法與管控
6.1 問題描述
6.2 方法原理
6.3 基于數(shù)字孿生技術(shù)的產(chǎn)品裝配質(zhì)量評價(jià)方法
6.4 應(yīng)用案例
6.5 產(chǎn)品裝配質(zhì)量管控策略
6.6 本章小結(jié)
……
第7章 基于K-means聚類算法的產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性檢測
第8章 云制造平臺下定制產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量綜合評價(jià)方法與管控
第9章 產(chǎn)品質(zhì)量管控軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)
參考文獻(xiàn)

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