第1章 緒論
1.1 大數據驅動供應鏈變革
1.1.1 大數據與大數據分析
1.1.2 大數據驅動供應鏈變革
1.2 大數據驅動的供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新的現狀
1.2.1 大數據驅動的供應鏈知識共享
1.2.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新研究背景
1.2.3 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新文獻綜述
1.3 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新機制的研究價值
第2章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新的理論基礎與研究框架
2.1 客戶知識的概念與內涵
2.1.1 客戶知識的定義
2.1.2 客戶知識的分類與特性
2.2 大數據驅動下客戶知識來源及跨流程管理
2.2.1 大數據環(huán)境下的客戶知識來源
2.2.2 大數據驅動的跨流程客戶知識管理
2.3 客戶知識融合創(chuàng)新理論基礎
2.4 研究框架
2.4.1 研究思路
2.4.2 研究方法和過程
2.5 本章小結
第3章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新驅動要素與影響因素
3.1 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新的驅動要素
3.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新的影響因素
3.2.1 影響因素識別
3.2.2 各影響因素之間的關系分析
3.2.3 影響因素評價體系分析
3.3 本章小結
第4章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新路徑
4.1 大數據驅動的C2B供應鏈中客戶知識的來源、分布及作用
4.1.1 客戶知識的來源
4.1.2 客戶知識的分布及作用
4.2 供應鏈客戶知識跨流程融合過程
4.3 融合創(chuàng)新概念模型
4.3.1 變量設計
4.3.2 研究假設
4.3.3 概念模型
4.4 研究設計
4.4.1 祥本數據與變量測量
4.4.2 共同方法偏誤檢驗
4.5 數據分析
4.5.1 信度與效度檢驗
4.5.2 擬合優(yōu)度檢驗
4.5.3 路徑關系檢驗
4.5.4 中介效應檢驗
4.6 融合創(chuàng)新路徑與機制
4.7 本章小結
第5章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新激勵機制
5.1 融合創(chuàng)新激勵背景
5.2 融合創(chuàng)新激勵問題與模型假設
5.2.1 激勵問題描述
5.2.2 模型假設
5.2.3 模型建立
5.3 激勵機制設計
5.3.1 激勵機制構建
5.3.2 激勵機制分析
5.4 激勵機制效用分析
5.5 本章小結
第6章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新協調策略
6.1 融合創(chuàng)新協調策略研究背景
6.2 融合創(chuàng)新行為分析
6.2.1 大數據驅動的客戶知識特性與參與者能力
6.2.2 融合創(chuàng)新參與者的角色和共生關系懷
6.2.3 知識融合創(chuàng)新的協同程度
6.3 融合創(chuàng)新協調決策
6.3.1 制造商單獨決策
6.3.2 中度知識融合創(chuàng)新協同決策
6.3.3 高度知識融合創(chuàng)新協同決策
6.4 決策分析
6.5 本章小結
第7章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新對策
7.1 驅動要素、影響因素與作用機制
7.1.1 驅動要素與作用機制
7.1.2 影響因素與作用機制
7.2 三維作用路徑
7.2.1 數據-知識-創(chuàng)新維度
7.2.2 銷售/營銷-制造-研發(fā)流程維度
7.2.3 客戶-銷售商/零售商-制造商跨組織合作維度
7.3 激勵機制與協調機制
7.3.1 激勵機制
7.3.2 協調機制
7.4 總體設計思路與實施策略
7.4.1 設計思路
7.4.2 實施策略
7.5 本章小結
第8章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新機制研究的意義與政策啟示
8.1 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新:制小最本促進數實深度融合
8.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創(chuàng)新對企業(yè)管理實踐的建議
8.2.1 連通數據“孤島”,構建以客戶為中心的創(chuàng)新平臺
8.2.2 內、外知識融合,嵌入知識共享與學習社區(qū)
8.2.3 跨組織激勵與協調,共建互惠協作創(chuàng)新生態(tài)
8.3 政策啟示
8.3.1 引導制造企業(yè)在大數據驅動創(chuàng)新過程中重視客戶大數據的作用
8.3.2 鼓勵產業(yè)鏈供應鏈核心企業(yè)構建以客戶為中心的數字化創(chuàng)新平臺劃
8.3.3 優(yōu)化產業(yè)鏈、供應鏈激勵協調機制,構建互惠協作創(chuàng)新生態(tài)
8.4 研究展望
參考文獻
附錄