數(shù)智時代質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)挖掘與知識管理

目錄
第1章 緒論 1
1.1 智能制造質(zhì)量管理現(xiàn)實背景 1
1.2 本書的研究問題與研究意義 3
1.3 本書的主要內(nèi)容和邏輯關系 6
第2章 基本概念及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 10
2.1 質(zhì)量及質(zhì)量管理 10
2.2 知識及知識管理 17
2.3 質(zhì)量管理和知識管理相關研究 20
2.4 智能質(zhì)量管理 29
2.5 現(xiàn)有研究的評價與對本書的啟示 33
2.6 本章小結 34
第3章 知識驅(qū)動的質(zhì)量問題解決基礎理論與研究框架 35
3.1 問題解決基礎理論 35
3.2 質(zhì)量問題解決基礎理論 37
3.3 質(zhì)量問題解決關系分析 42
3.4 知識驅(qū)動的質(zhì)量問題解決理論模型與研究框架 47
3.5 知識驅(qū)動的質(zhì)量問題解決支撐條件 53
3.6 本章小結 55
第4章 產(chǎn)品組件—失效模式知識挖掘與分析 56
4.1 問題提出 56
4.2 組件—失效模式矩陣挖掘流程 58
4.3 標準失效模式集構建 59
4.4 組件—失效模式矩陣挖掘算法 61
4.5 實例分析 66
4.6 本章小結 77
第5章 基于二分圖聚類的質(zhì)量問題因果知識挖掘 79
5.1 問題提出 79
5.2 因果知識研究 83
5.3 問題—原因知識表示模型 86
5.4 質(zhì)量問題因果知識挖掘流程 89
5.5 質(zhì)量問題因果知識挖掘方法 92
5.6 問題原因推理流程 96
5.7 實例分析 97
5.8 本章小結 104
第6章 基于知識圖譜的質(zhì)量問題因果知識挖掘 106
6.1 問題提出 106
6.2 質(zhì)量問題因果關系模型 108
6.3 質(zhì)量問題因果知識圖譜構建 110
6.4 實例分析 121
6.5 質(zhì)量問題因果知識網(wǎng)絡的潛在應用 128
6.6 本章小結 131
第7章 基于二分圖聚類的質(zhì)量問題解決方案知識挖掘與** 133
7.1 問題提出 133
7.2 質(zhì)量問題解決方案知識挖掘與**流程 135
7.3 “問題—方案”知識表示模型 136
7.4 “問題—方案”知識挖掘方法 144
7.5 實例分析 149
7.6 “問題類—方案工具箱”知識推理過程 164
7.7 本章小結 167
第8章 面向汽車制造業(yè)的智能質(zhì)量問題解決系統(tǒng) 169
8.1 應用背景 169
8.2 系統(tǒng)整體框架 171
8.3 問題解決知識庫設計 173
8.4 系統(tǒng)實施及應用 175
8.5 本章小結 181
第9章 結論與展望 182
9.1 結論 182
9.2 創(chuàng)新點 184
9.3 展望 185
參考文獻 187