注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)經(jīng)濟(jì)管理管理個(gè)人理財(cái)當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí),算法在想什么?

當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí),算法在想什么?

當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí),算法在想什么?

定 價(jià):¥69.80

作 者: [瑞典]大衛(wèi)·薩普特(David Sumpter) 著;易文波 譯
出版社: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去


ISBN: 9787523609613 出版時(shí)間: 2025-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  科技巨頭的算法黑箱不斷影響和控制人類智能化新紀(jì)元人類該如何與算法和諧共存 我們生活在一個(gè)由算法構(gòu)筑的世界:這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)聞,還構(gòu)成了自動(dòng)駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀(jì)元的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著我們對(duì)數(shù)字技術(shù)的依賴日益加深,數(shù)學(xué)家和數(shù)據(jù)研究者得以透過(guò)它們窺探我們的日常生活。他們通過(guò)收集我們的購(gòu)物記錄、消費(fèi)傾向、興趣愛(ài)好和旅行路徑等數(shù)據(jù),試圖解碼我們的日常行為模式。但是,這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析結(jié)論究竟有多精確?若不深入了解數(shù)學(xué)的能力與局限,我們又怎能洞悉它是如何悄無(wú)聲息地重塑我們的世界?在《當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí),算法在想什么?》中,大衛(wèi)·薩普特帶領(lǐng)我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過(guò)對(duì)谷歌、臉書(shū)、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談,拆解了這些科技巨頭的算法模型,為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時(shí)代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運(yùn)作邏輯,我們才能擺脫算法的控制,并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

作者簡(jiǎn)介

  [瑞典]大衛(wèi)·薩普特(David Sumpter)?英國(guó)皇家學(xué)會(huì)獎(jiǎng)學(xué)金獲得者?“數(shù)學(xué)及其應(yīng)用協(xié)會(huì)”凱瑟琳·理查茲獎(jiǎng)得主?國(guó)際著名數(shù)學(xué)家和數(shù)學(xué)科普作家 大衛(wèi)·薩普特教授在英國(guó)曼徹斯特大學(xué)獲得數(shù)學(xué)博士學(xué)位后,成為牛津大學(xué)皇家學(xué)會(huì)的成員,并最終在瑞典烏普薩拉大學(xué)擔(dān)任應(yīng)用數(shù)學(xué)教授。在烏普薩拉大學(xué),薩普特教授及其團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模深入研究了動(dòng)物集體行為,包括群體決策、社會(huì)昆蟲(chóng)覓食策略和理論生態(tài)學(xué),為理解人類社會(huì)中的群體動(dòng)態(tài)提供了寶貴見(jiàn)解,特別是在群體決策、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和人工智能等領(lǐng)域。薩普特教授因其著作《足球數(shù)學(xué)》而廣受關(guān)注,該書(shū)受到了全球頂尖足球俱樂(lè)部和國(guó)家隊(duì)的矚目,并為他贏得了為這些團(tuán)隊(duì)提供咨詢服務(wù)的機(jī)會(huì)。他積極與教育機(jī)構(gòu)、工業(yè)界和社會(huì)部門合作,曾在谷歌、TEDx、牛津數(shù)學(xué)公共講座和皇家學(xué)會(huì)等平臺(tái)發(fā)表演講,并在亞馬遜Prime的紀(jì)錄片中出現(xiàn)。薩普特教授還為《今日數(shù)學(xué)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人1843》《每日電訊報(bào)》《當(dāng)代生物學(xué)》和國(guó)際知名的足球雜志《4-4-2》等權(quán)威出版物撰文。2015年,鑒于薩普特教授在普及數(shù)學(xué)科學(xué)方面的杰出貢獻(xiàn),由英國(guó)頂尖數(shù)學(xué)家成立的數(shù)學(xué)及其應(yīng)用協(xié)會(huì)授予他凱瑟琳·理查茲獎(jiǎng),以表彰他的成就。

圖書(shū)目錄

第一部分 算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)如何收集、分析并應(yīng)用個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)塑造我們的數(shù)字生活?
第1章 數(shù)學(xué)怎會(huì)侵蝕我們的道德品質(zhì)?
谷歌掌握你的個(gè)人醫(yī)療數(shù)據(jù),你是否能接受?
數(shù)學(xué)殺傷性武器引發(fā)的血案
第2章 算法無(wú)處不在,我們卻對(duì)它一無(wú)所知
無(wú)人監(jiān)管的黑箱算法操控著我們
給重定向廣告加點(diǎn)“噪聲”
算法有時(shí)也會(huì)產(chǎn)生歧視
第3章 你以為自己了解朋友?算法比你更懂他們
一張家庭照片怎樣透露你的個(gè)人信息?
15個(gè)帖子就能讀懂他人的生活
第4章 算法比你更了解你的人格和行為
《我的世界》玩家通常展現(xiàn)出哪些人格特質(zhì)?
你的情緒已被編號(hào),你的行為已被建模和預(yù)測(cè)
第5章 總統(tǒng)選舉的制勝法寶
性別、年齡、社會(huì)階層如何影響選舉投票?
為了政治目的操控每一種情感
總統(tǒng)候選人要小心對(duì)待當(dāng)紅歌手的粉絲
算法很了解你,但它未必能預(yù)測(cè)你的行為
第6章 算法中的偏見(jiàn)與歧視能否被去除?
什么樣的罪犯再次犯罪概率會(huì)低?
在線招聘廣告中的歧視陷阱
沒(méi)有公平,只有悖論
第7章 數(shù)據(jù)煉金術(shù)士能戰(zhàn)勝人類嗎?
“每周發(fā)現(xiàn)”為何偶爾推薦不合口味的音樂(lè)?
長(zhǎng)時(shí)間盯著手機(jī),廣告將如影隨形
在測(cè)試中,業(yè)余人士打敗了算法
第二部分 算法想控制我們
個(gè)人信息的大數(shù)據(jù)如何影響和塑造我們的情緒反應(yīng)與行為模式?
第8章 數(shù)據(jù)讓我們?cè)谶x舉中失望
特朗普如何以9%的概率當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)
專家預(yù)測(cè)有時(shí)與猩猩扔飛鏢無(wú)異
民意調(diào)查竟然不如預(yù)測(cè)市場(chǎng)準(zhǔn)確?
第9章 大家喜歡的是適合我們的嗎?
亞馬遜“私人定制”推薦的秘密
互聯(lián)網(wǎng)用戶為何喜歡“頂”多過(guò)“踩”?
制作鏈接果汁
圈子效應(yīng):一本書(shū)越暢銷,評(píng)分卻越低?
第10章 流量背后的推手
火的視頻竟有200萬(wàn)個(gè)“踩”
科學(xué)家也難逃“大家也喜歡”效應(yīng)
左滑右滑,約會(huì)軟件中的速配秘訣
第11章 過(guò)濾氣泡如何阻礙人們認(rèn)識(shí)真實(shí)世界?
“鍵盤俠”在刻意制造分化
一次次的點(diǎn)擊正在筑成你的信息繭房
陰謀論為何比科學(xué)更受歡迎?
網(wǎng)絡(luò)的孤島化現(xiàn)象
第12章 互聯(lián)網(wǎng)充斥著回聲室
社交媒體重塑了討論政治的方式嗎?
我們與反對(duì)者之間只隔著6個(gè)人
第13章 假新聞才是娛樂(lè)的源泉
是誰(shuí)創(chuàng)造了“曼德拉效應(yīng)”?
在政治競(jìng)選中,算法創(chuàng)造的假新聞傳播甚廣
虛假報(bào)道只存在于社交氣泡之中
第三部分 算法想取代我們
人類能否與人工智能實(shí)現(xiàn)互利共生的和諧共存?
第14章 “學(xué)”出來(lái)的歧視與偏見(jiàn)
算法決策:對(duì)付人類偏見(jiàn)的辦法
當(dāng)你問(wèn)谷歌“雄性奶牛的同義詞是什么?”
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)把算法變成“壞學(xué)生”
第15章 一個(gè)智能作家的誕生
“水谷”機(jī)器人也會(huì)生氣地反問(wèn)你
如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成托爾斯泰?
托爾斯泰機(jī)器人的“智能”文本也許只是假象
第16章 成為智能超級(jí)玩家
只需數(shù)周人工智能就能在游戲中打敗你
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用截圖的卷積學(xué)習(xí)游戲
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的新挑戰(zhàn)一全局規(guī)劃
“阿爾法狗-零”如何成為頂尖圍棋選手?
第17章 “奇點(diǎn)”將至
活在《黑客帝國(guó)》的模擬現(xiàn)實(shí)之中
機(jī)器學(xué)習(xí)專家向微生物學(xué)習(xí)如何決策
如何在計(jì)算機(jī)中重現(xiàn)蠕蟲(chóng)和蜜蜂的智能?
第18章 人類如何與算法共存?
理解算法才能更好地理解未來(lái)
算法是人類文化遺產(chǎn)的一部分
附錄 算法及人工智能發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
共讀書(shū)單

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) www.afriseller.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)