人工智能新時代：核心技術(shù)與行業(yè)賦能

第1章　認知覺醒：你真的了解人工智能嗎 / 002
1.1　人工智能概述 / 003
1.1.1　思考：人工智能是什么 / 003
1.1.2　探索人工智能的現(xiàn)狀 / 005
1.1.3　人工智能的成熟度如何 / 008
1.2　人工智能的三起兩落 / 008
1.2.1　第一次起落分析 / 009
1.2.2　第二次起落分析 / 009
1.2.3　第三次興起分析 / 010
1.3　人工智能價值分析 / 012
1.3.1　感受人工智能的商業(yè)價值 / 012
1.3.2　人工智能離不開資本助力 / 013
1.3.3　全球主要國家對人工智能的態(tài)度 / 014
1.3.4　如何看待人工智能威脅論 / 015
1.4　人工智能面臨的機遇與挑戰(zhàn) / 016
1.4.1　機遇一：新基建帶來新發(fā)展 / 016
1.4.2　機遇二：創(chuàng)造更多新崗位 / 018
1.4.3　挑戰(zhàn)之規(guī)避法律問題 / 019
1.4.4　百度AI：發(fā)布全球首個航天大模型 / 021
1.5　戰(zhàn)略規(guī)劃：企業(yè)如何入局人工智能 / 023
1.5.1　準備階段：低風險開啟創(chuàng)業(yè)之路 / 023
1.5.2　決策階段：選好核心發(fā)展要素 / 025
1.5.3　成長階段：抓住人工智能紅利 / 026
1.5.4　穩(wěn)定階段：人工智能落地“四步走” / 027
1.6　解密ChatGPT / 029
1.6.1　ChatGPT的技術(shù)架構(gòu) / 029
1.6.2　ChatGPT的未來發(fā)展方向 / 031
1.6.3　ChatGPT助力AIGC發(fā)展 / 032
1.7　AIGC：人工智能未來新賽道 / 034
1.7.1　AIGC的商業(yè)價值與潛在價值 / 034
1.7.2　AIGC對不同行業(yè)的影響 / 035
1.7.3　AIGC引發(fā)生產(chǎn)力變革 / 037
第2章　發(fā)展藍圖：引領(lǐng)人工智能前進方向 / 039
2.1　人工智能的現(xiàn)代化發(fā)展思路 / 040
2.1.1　兼顧統(tǒng)籌謀劃與協(xié)同創(chuàng)新 / 040
2.1.2　專注研究核心技術(shù)，搶占發(fā)展制高點 / 041
2.1.3　人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜 / 042
2.1.4　泛在智能大行其道 / 043
2.2　人工智能與安全治理 / 044
2.2.1　人工智能的潛在風險與防范措施 / 044
2.2.2　保護數(shù)據(jù)隱私，杜絕泄露事件 / 046
2.2.3　建立可信任的人工智能體系 / 047
2.3　關(guān)注人工智能背后的倫理問題 / 049
2.3.1　未來，人機關(guān)系將如何發(fā)展 / 049
2.3.2　人類與機器之檻：“電子化的人格” / 050
2.3.3　AI背景下的就業(yè)新思考 / 051
第3章　技術(shù)支撐：人工智能關(guān)鍵技術(shù) / 054
3.1　計算機視覺 / 055
3.1.1　計算機視覺概述 / 055
3.1.2　計算機視覺的發(fā)展歷程 / 056
3.1.3　打造“視覺 ”智能體系  / 057
3.1.4　計算機視覺賦能京東無人零售店 / 058
3.2　NLP：自然語言處理 / 059
3.2.1　NLP概述 / 059
3.2.2　有監(jiān)督的NLP / 060
3.2.3　自監(jiān)督的NLP / 060
3.2.4　NLP技術(shù)助力商業(yè)銀行實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級 / 061
3.3　智能語音語義 / 062
3.3.1　智能語音語義現(xiàn)狀分析 / 062
3.3.2　基礎(chǔ)技術(shù)：語音合成 語音識別 / 063
3.3.3　智能語音語義的垂直應用 / 065
3.3.4　AI時代下的機器翻譯  / 065
3.4　機器學習 / 066
3.4.1　機器學習概述 / 066
3.4.2　機器學習系統(tǒng)開發(fā)的步驟 / 067
3.5　知識圖譜 / 071
3.5.1　知識圖譜概述 / 071
3.5.2　知識圖譜的構(gòu)建流程 / 072
3.5.3　知識圖譜的行業(yè)應用 / 075
3.6　人工智能芯片 / 077
3.6.1　人工智能芯片概述 / 077
3.6.2　落地路徑：AIoT的人機交互 / 078
3.6.3　英偉達借助超強算力芯片布局人工智能 / 080
第4章　大數(shù)據(jù)賦能：讓人工智能價值倍增 / 081
4.1　大數(shù)據(jù)概述 / 082
4.1.1　思考：什么是大數(shù)據(jù) / 082
4.1.2　盤點大數(shù)據(jù)的應用場景 / 083
4.1.3　大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成 / 086
4.2　人工智能與大數(shù)據(jù)的“化學反應” / 087
4.2.1　大數(shù)據(jù)提高算法訓練的速度 / 087
4.2.2　借助大數(shù)據(jù)完善決策體系 / 088
4.2.3　人工智能拓展大數(shù)據(jù)的應用邊界 / 089
4.3　AI時代，企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù) / 090
4.3.1　大數(shù)據(jù)讓機器更懂人心 / 091
4.3.2　如何高效利用大數(shù)據(jù) / 092
4.3.3　阿里巴巴：聊天機器人助力銷售額激增 / 093
第5章　物聯(lián)網(wǎng)賦能：AIoT攜手共創(chuàng)未來 / 094
5.1　物聯(lián)網(wǎng)概述 / 095
5.1.1　物聯(lián)網(wǎng)的定義與價值 / 095
5.1.2　萬物互聯(lián)已經(jīng)實現(xiàn)了嗎 / 096
5.1.3　物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu) / 097
5.2　當人工智能遇到物聯(lián)網(wǎng) / 099
5.2.1　人工智能 物聯(lián)網(wǎng)=強大創(chuàng)新能力 / 099
5.2.2　物聯(lián)網(wǎng)是邁向普適計算的關(guān)鍵一步 / 101
5.2.3　人工智能廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 / 102
5.3　“人工智能 物聯(lián)網(wǎng)”案例分析 / 103
5.3.1　智慧交通平臺 / 103
5.3.2　自動駕駛汽車 / 104
5.3.3　可穿戴設(shè)備 / 106
第6章　區(qū)塊鏈賦能：與人工智能相互成就 / 107
6.1　區(qū)塊鏈概述 / 108
6.1.1　區(qū)塊鏈的本質(zhì)是分布式賬本 / 108
6.1.2　區(qū)塊鏈是如何運作的 / 109
6.1.3　如何理解區(qū)塊鏈的去中心化 / 110
6.2　人工智能助力區(qū)塊鏈發(fā)展 / 112
6.2.1　控制并降低區(qū)塊鏈的能耗 / 112
6.2.2　進一步加強區(qū)塊鏈的安全性 / 113
6.2.3　管理區(qū)塊鏈的自治組織 / 114
6.3　區(qū)塊鏈助力人工智能發(fā)展 / 115
6.3.1　幫助人工智能解決數(shù)據(jù)孤島問題 / 115
6.3.2　訓練數(shù)據(jù)和模型變身知識產(chǎn)權(quán) / 116
6.3.3　區(qū)塊鏈智能商店：SingularityNET / 117
第7章智能交通：技術(shù)迭代變革出行方式 / 120
7.1　智能交通的使命 / 121
7.1.1　技術(shù)創(chuàng)新助力智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展 / 121
7.1.2　智能交通與碳中和：助力國家“雙碳”
戰(zhàn)略 / 122
7.2　智能交通五大領(lǐng)域 / 124
7.2.1　MaaS（出行即服務(wù)） / 124
7.2.2　智能信控 / 125
7.2.3　智慧停車 / 126
7.2.4　自動駕駛　  / 128
7.2.5　車路協(xié)同 / 130
第8章智慧農(nóng)業(yè)：助推鄉(xiāng)村振興 / 131
8.1　人工智能 農(nóng)業(yè)=智慧農(nóng)業(yè) / 132
8.1.1　智能設(shè)備貫穿農(nóng)作物生長全過程 / 132
8.1.2　打造數(shù)字化、自動化育種體系 / 133
8.1.3　識別并解決病蟲害，減少浪費 / 134
8.1.4　進一步加強畜牧管理 / 134
8.2　AI時代的農(nóng)業(yè)鏈變革 / 135
8.2.1　打通上中下游，構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈 / 135
8.2.2　創(chuàng)新農(nóng)業(yè)園區(qū)形態(tài) / 138
8.2.3　“品牌 標準 規(guī)模”三維融合 / 139
8.3　無人農(nóng)場：智慧農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)物 / 140
8.3.1　無人農(nóng)場有哪些優(yōu)勢 / 140
8.3.2　智能監(jiān)控處理不確定性事件 / 141
8.3.3　耕、種、管、收的大規(guī)模自動化 / 142
8.3.4　四川無人農(nóng)場：從會種田到“慧種田” / 144
第9章智慧醫(yī)療：推動醫(yī)療轉(zhuǎn)型升級 / 145
9.1　日漸火爆的智慧醫(yī)療 / 146
9.1.1　“刷臉”就醫(yī) / 146
9.1.2　智能問診 / 147
9.1.3　醫(yī)療影像輔助診斷 / 148
9.1.4　疾病風險預測 / 149
9.1.5　體感游戲式康復訓練 / 150
9.1.6　人工智能與蛋白折疊革命 / 151
9.1.7　ChatGPT 醫(yī)療 / 152
9.2　智慧醫(yī)療的三大優(yōu)勢 / 153
9.2.1　醫(yī)療機構(gòu)更高效 / 153
9.2.2　疾病預測更準確 / 154
9.2.3　個體治療更精準 / 155
9.3　智慧醫(yī)療案例分析 / 157
9.3.1　Smart Specs智能眼鏡：提升視障人士視力
水平 / 157
9.3.2　谷歌算法：精準預測糖尿病性視網(wǎng)膜
病變 / 159
9.3.3　Deep Care：輔助基層醫(yī)生的影像診斷 / 160
第10章智能制造：適應生產(chǎn)力高要求 / 162
10.1　智能制造成為新風口 / 163
10.1.1　智能制造現(xiàn)狀分析 / 163
10.1.2　數(shù)字經(jīng)濟與智能制造 / 164
10.1.3　資本強勢入局智能制造 / 166
10.1.4　海爾如何成為智能制造引領(lǐng)者 / 167
10.2　智能制造背后的核心技術(shù) / 168
10.2.1　人工智能：智能機器助力生產(chǎn) / 168
10.2.2　數(shù)字孿生：超越現(xiàn)實的“智造”技術(shù) / 169
10.2.3　大數(shù)據(jù)：從解決到避免問題 / 170
10.2.4　物聯(lián)網(wǎng)：催生數(shù)字化車間 / 171
10.2.5　云計算：變革IT要素 / 172
10.3　智能制造落地場景盤點 / 173
10.3.1　產(chǎn)品智能化：精準定位用戶需求 / 173
10.3.2　生產(chǎn)智能化：全方位變革生產(chǎn)流程 / 174
10.3.3　物流智能化：倉儲機器人引領(lǐng)智慧物流
 發(fā)展 / 175
10.3.4　服務(wù)數(shù)智化：打通制造與服務(wù)邊界 / 176
10.3.5　全面數(shù)字化的西門子安貝格工廠 / 177
10.3.6　京東物流：引進新型運輸解決方案 / 178
第11章智能教育：引爆教育新生態(tài) / 180
11.1　智能教育的發(fā)展模式 / 181
11.1.1　智能測評：實時跟蹤與反饋 / 181
11.1.2　教育機器人：師生“好搭檔” / 182
11.1.3　知識圖譜：實現(xiàn)精準教育 / 183
11.2　如何適應智能教育潮流 / 184
11.2.1　打通線上教育與線下教育 / 184
11.2.2　虛擬課堂與現(xiàn)實課堂齊發(fā)力 / 186
11.2.3　在校園內(nèi)引入智能設(shè)備 / 188
11.2.4　引入AIGC：促進教育發(fā)展 / 190
11.3　人工智能在教育領(lǐng)域的應用案例 / 191
11.3.1　閱面科技：一體化智慧校園解決方案 / 191
11.3.2　松鼠AI：實現(xiàn)個性化、智能化教學 / 193
第12章智能金融：打造現(xiàn)代化金融模式 / 194
12.1　人工智能如何賦能金融領(lǐng)域 / 195
12.1.1　金融大數(shù)據(jù)處理能力提升 / 195
12.1.2　服務(wù)模式趨于主動化、個性化 / 195
12.1.3　實現(xiàn)手機智能支付 / 196
12.1.4　ChatGPT推動金融行業(yè)智能化發(fā)展 / 197
12.2　智能金融的主要表現(xiàn)形式 / 198
12.2.1　多模式融合的在線智能客服 / 198
12.2.2　金融預測、反欺詐 / 200
12.2.3　融資授信決策與借貸決策 / 201
12.2.4　認證客戶身份與安防 / 203
12.3　人工智能在金融領(lǐng)域的應用 / 204
12.3.1　今始科技：打造智能化金融安全解決
 方案 / 204
12.3.2　讀秒：加速信貸決策 / 205
12.3.3　Wealthfront：便捷的智能投資顧問 / 206
第13章智能文娛：深入挖掘文娛紅利 / 208
13.1　AI時代的智能文娛 / 209
13.1.1　文娛領(lǐng)域迎來“黃金時代” / 209
13.1.2　催生智能文娛新經(jīng)濟 / 211
13.1.3　智能媒體展現(xiàn)無限可能 / 211
13.1.4　封面新聞：推出“30秒”頻道 / 212
13.2　智能文娛背后的技術(shù)支撐 / 213
13.2.1　創(chuàng)新編程 / 213
13.2.2　沉浸式視聽體驗 / 215
13.2.3　交互式創(chuàng)意空間 / 217
13.2.4　智能傳感技術(shù) / 218
13.2.5　AIGC技術(shù)推動智能文娛發(fā)展 / 219
13.3　人工智能影響文娛產(chǎn)業(yè) / 225
13.3.1　人工智能對當下文娛產(chǎn)業(yè)的負面影響 / 225
13.3.2　人工智能影響文娛產(chǎn)業(yè)的30種方式 / 226
13.3.3　泛娛樂化的游戲是什么樣子 / 229
參考文獻 / 230