多屬性群體偏好演化模型、方法與應用

　　決策活動廣泛地存在于日常生活中，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，決策活動越來越復雜，個人決策已無法滿足企業(yè)的日常決策活動，因此，需要由多個決策者共同參與，進行群體決策。在金融投資領(lǐng)域，公司在制定決策時，往往會邀請多位專家進行投資選擇，并且投資結(jié)果會受到專家原始決策信息和其可靠性的影響。當決策者的觀點分歧較大時，直接進行信息集結(jié)可能會造成決策結(jié)果的不合理性。另外，社交網(wǎng)絡(luò)背景下的群體決策行為是一個復雜的動態(tài)過程，現(xiàn)有的研究忽略了決策者之間的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對決策者觀點的影響。本書基于多屬性群體決策理論與方法展開研究，基于決策者的偏好信息，挖掘決策者的觀點演化行為，研究多屬性群體偏好演化模型、方法與應用。

　　李艷虹，講師，博士畢業(yè)于西南財經(jīng)大學，目前就職于成都大學商學院，主要研究方向為群體偏好分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、信息管理。