怪誕腦科學：人類奇怪行為的腦科學原理

第1章 大腦擅長“習慣成自然” 1
1大腦的基本設計是“通過少量信息在最短的時間內(nèi)做出判斷”　2
2精神狀態(tài)不穩(wěn)定的原因——大腦也是波動的　4
3大腦擅長“習慣成自然”　6
4被輸入老年小鼠血液的年輕小鼠大腦會衰老　8
5“蔡加尼克效應”記憶的性質(zhì)　10
6知識的實踐對大腦來說更重要　12
7過目不忘的記憶力會帶來各種困擾　14
8不知為什么大家都認為“記憶力會隨著年齡增長而減退”　16
9人類是通過失去某些能力而演化的　18
10人腦還沒有習慣城市生活　20
11通過分析“活生生的大腦”來探索治療方法的“大腦活動圖
計劃”　22
12警報響起時，大腦會不自覺地解釋為誤報　24
13鍛煉專注力的方法　26
14通過移植“AI　芯片”開發(fā)大腦潛能 28i

第2章　人們偏好“因果報應”？　31
1人們偏好“因果報應”？　32
2沉迷游戲也能促進自我管理？　34
3O　型血的人自殺率低？　36
4意念訓練對減肥有效？　38
5女性不擅長表現(xiàn)自己？　40
6彼得原理——公司高層會被無能的人占據(jù)？　42
7精英人士對不平等更寬容？　44
8星座并不是毫無道理的？　46
9警犬和緝毒犬——“狗狗的嗅覺比人類靈敏一億倍”是真的嗎？　48
10證明科學假說“無法復現(xiàn)”的研究　50
11科學正確與社會正確是兩碼事　52
12為什么科學數(shù)據(jù)和事實無法戰(zhàn)勝人的情感？　54

第3章　用數(shù)學證明“村八分”的本質(zhì)　57
1用數(shù)學證明“村八分”的本質(zhì)　58
2隊列研究——對團體進行跟蹤并充分利用獲得的數(shù)據(jù)　60
3集體智能——一個復雜的動態(tài)系統(tǒng)　62
4“多樣性”是真的有益，還是只是一種膚淺的口號？　64
5什么是富裕？——降低幸福感的“時間貧困”　66
6“悠閑的生活”幸福嗎？——反不勞而獲效應　68
7有錢人會變得更有錢的“馬太效應”　70
8是誰引發(fā)了潮流？　72
9對藝術價值進行量化的挑戰(zhàn)性研究　74
10緩解交通擁堵的最優(yōu)和次優(yōu)策略　76
11電子煙真的有益嗎？　78
12新人教師需要多長時間才能發(fā)揮其能力？　80

第4章　嘗試提高心理推測能力吧　83
1高心理負荷的讀書活動有助于提高心理推測能力　84
2憑直覺做出的判斷偏好更穩(wěn)定，也更利他　86
3目標不清晰，心情也會不好　88
4人在受到關注時更愿意做好事　90
5參加會議和演講時應該坐在會場的什么位置？　92
6有焦慮癥的人應該“把心中的不安寫下來”　94
7人的選擇非常感性且沒有邏輯　96

第5章　基因是高密度的信息倉庫　99
1可用于人類的“基因編輯技術”　100
2引發(fā)爭議的“人類基因組編寫計劃”　102
3“DNA　鑒定”會造成冤案？　104
4對于未知的東西，人們并不知道自己有多么無知　106
5“轉(zhuǎn)基因蚊子”能成為新的滅蚊手段嗎？　108
6有害菌、有益菌——人體內(nèi)居住著數(shù)百萬億個細菌　110
7“體內(nèi)菌群”會影響大腦　112
8DNA　會成為存儲數(shù)據(jù)的優(yōu)質(zhì)媒體嗎？　114

第6章　人腦與 AI　117
1AI　拋出的問題：到底什么才是人？　118
2AI　所隱含的“安全漏洞”　120
3超越人腦的“計算機將棋程序”所預示的未來　122
4讓頂級人類專家與　AI 協(xié)作會如何？　124
5AI　自動翻譯會如何影響日本人？　126
6所有汽車都自動駕駛的話，市中心的交通網(wǎng)絡會發(fā)生劇變　128
7復原美索不達米亞文明古文書的　AI　130
8可以自主辯論的　AI 的實力　132
9能鑒定古典繪畫的　AI 的驚人能力　134
10人造　AI 藝術家“艾達”的存在意味著什么？　136
11拯救臨床的診斷　AI 的實力和準確性　138
12引領　AI 前沿的中國的強大實力　140
13我們必須面對一個哲學問題：人類獨有的能力是什么？　142
14社會偏見會如實地傳導給　AI　144
15比人類更善于決策的“深度　Q 網(wǎng)絡”　146

第7章　“環(huán)保”難題　149
1為什么“健康飲食”并不環(huán)保？　150
2人類活動在自然波動面前是微不足道的　152
3漂浮在全球地表的數(shù)十萬億個“微塑料顆粒”　154
4生態(tài)系統(tǒng)每年會為人類帶來高達　20 萬億美元的收益　156
5生物個體數(shù)量的變化遵循“維爾赫斯特　?C 皮爾方程”　158

第8章　互聯(lián)網(wǎng)的“功過是非”　161
1百家爭鳴下互聯(lián)網(wǎng)的“二宗罪”　162
2社交媒體促使人們的觀點兩極分化　164
3推特在科研領域的有效運用　166
4求職者與企業(yè)之間圍繞“私密賬號”進行的貓鼠游戲　168
5Mechanical　Turk——兼顧速度和成本的“網(wǎng)絡眾包”　170
6令人震驚的中國新型量子計算機研究成果　172
7線上會議需要重視聽覺傳達　174
8如果能將數(shù)字信息搬運到大腦中，人類的存在方式將迎來
巨大的變化　176
9遠程辦公讓總工作時間增加了　10%　178
第9章　探索“健康”而非“疾病”的原理　181

1根據(jù)個人“基因組信息”制定最優(yōu)的治療方案　182
2個性和癖好也算疾病？　184
3對疾病名稱進行戰(zhàn)略性宣傳的“販賣疾病”　186
4飽受爭議的“唐氏綜合征產(chǎn)前教育法案”　188
5即便罹患癌癥，生存的可能性也比死亡要高　190
6阿爾茨海默病患病率正在下降？　192
7人類研發(fā)的疫苗大幅降低了埃博拉出血熱的死亡率　194
8至今依然沒有被消滅的“鼠疫”　196
9最為世人所熟知的疫苗　198
10和新冠病毒類似的“冠狀病毒　OC43”　200
11愛睡覺的人不易感冒——免疫力與睡眠之間的密切聯(lián)系　202
12通過終端設備實現(xiàn)健康管理和治療的“mHealth”　204
13通過解讀健康人的基因組闡明他們不生病的“健康”原理　206

第　10章 藥物——只要有效和安全就足夠了嗎？　209
1“生物黑客”是醫(yī)療的原點回歸嗎？　210
2能預測藥物副作用的算法　212
3藥品專利出現(xiàn)在拍賣會上　214
4無效、有害……假藥的橫行　216
5應該允許網(wǎng)購處方藥嗎？　218
6日本人均每年藥品支出約為英國、法國的　2 倍　220
73D　打印機的新用法——生物打印　222
8日本發(fā)現(xiàn)的諾獎級抗癌藥　224
9新型抗生素的研發(fā)越來越困難　226
10罕見病新藥研發(fā)浪潮與“數(shù)字醫(yī)療”　228
11用藥物提高智力以提升通過率的“考試興奮劑”　230