零基礎開發(fā)AI Agent：手把手教你用扣子做智能體

入門篇——人人都需要AI Agent
第1章 為什么要學習AI Agent 3
1.1 初步認識Agent 3
1.1.1 Agent的概念與發(fā)展 3
1.1.2 Agent是高層級的AI技術應用 5
1.1.3　Agent的特點與能力 7
1.2 Agent讓大模型更可用 8
1.2.1 大模型 Agent，實現AI應用場景化 8
1.2.2 Agent讓傳統(tǒng)軟件更智能 9
1.2.3 百花齊放，Agent是下一代應用 11
1.3 Agent對個人和企業(yè)的價值 12
1.3.1 Agent影響個人工作和生活方式 12
1.3.2 Agent助力企業(yè)降本增效 14
第2章 開發(fā)Agent的知識儲備 18
2.1 了解Agent的工作原理 18
2.1.1 Agent的基本決策流程：感知—規(guī)劃—行動 18
2.1.2 Agent的4大能力：規(guī)劃、記憶、使用工具、行動 19
2.1.3 Agent相關術語 20
2.2 規(guī)劃Agent業(yè)務場景所需的業(yè)務流程知識 24
2.2.1 開發(fā)Agent為什么要學習業(yè)務流程知識 24
2.2.2 Agent開發(fā)者的業(yè)務流程工具箱 26
2.3 開發(fā)Agent是否需要掌握編程技術 30
2.3.1 借助Agent開發(fā)平臺，不會編程也可以開發(fā)Agent 30
2.3.2 掌握編程技術，有助于Agent開發(fā)進階 32
工具篇——Agent開發(fā)很簡單
第3章 認識Agent開發(fā)平臺 35
3.1 Agent開發(fā)平臺的演進 35
3.1.1 什么是Agent開發(fā)平臺 35
3.1.2 國外的Agent開發(fā)平臺的進化歷程 37
3.1.3 Agent開發(fā)平臺的發(fā)展趨勢 40
3.2 國內的Agent開發(fā)平臺速覽 41
3.2.1 國內的Agent開發(fā)平臺梳理 41
3.2.2 Agent開發(fā)平臺綜合對比 49
3.3 扣子國內版 52
3.3.1 扣子的特點 52
3.3.2 扣子的功能布局與使用技巧速覽 53
第4章 開發(fā)Agent的流程與策略 58
4.1 開發(fā)Agent的通用流程 58
4.1.1 開發(fā)Agent的“3-10”實施框架 58
4.1.2 規(guī)劃Agent 59
4.1.3 設計Agent 61
4.1.4 上線Agent 67
4.2 開發(fā)Agent的策略 69
4.2.1 懂場景和業(yè)務，比懂AI技術更重要 70
4.2.2 通過工具拓展能力，是Agent具有價值的關鍵 70
4.2.3 堅持小而美，聚焦特定的應用場景和功能 71
4.2.4 把Agent當成助手，而不是一個完全托管的解決方案 71
第5章 Agent開發(fā)的功能模塊詳解——插件、工作流、圖像流 72
5.1 插件 72
5.1.1 什么是插件 72
5.1.2 在扣子的插件商店中給Agent配置插件 80
5.1.3 通過API文檔創(chuàng)建插件 83
5.2 工作流 92
5.2.1 工作流的組成 93
5.2.2 工作流節(jié)點詳解 94
5.2.3 創(chuàng)建、鏈接測試及發(fā)布工作流 112
5.3 圖像流 114
5.3.1 圖像流的組成 115
5.3.2 圖像流的工具詳解 115
5.3.3 創(chuàng)建和使用圖像流 123
5.3.4 圖像流實戰(zhàn)案例——換臉 126
第6章 Agent開發(fā)的功能模塊詳解——知識庫、記憶與對話體驗 128
6.1 知識庫 128
6.1.1 什么是Agent知識庫 128
6.1.2 Agent知識庫的功能 128
6.1.3 Agent知識庫的運行邏輯 129
6.1.4 創(chuàng)建知識庫 131
6.1.5 使用知識庫 142
6.2 變量 144
6.2.1 什么是變量 144
6.2.2 變量的應用 145
6.3 數據庫 146
6.3.1 什么是數據庫 146
6.3.3 Agent數據庫的應用 147
6.4 卡片 150
6.5 其他技能項 153
6.5.1 長期記憶 153
6.5.2 文件盒子 154
6.5.3 對話體驗及角色 157
實戰(zhàn)篇——5大場景、11個Agent案例
第7章 開發(fā)專業(yè)分析類Agent 163
7.1 業(yè)務場景解讀：對特定領域長文檔的深度理解與專業(yè)輸出 163
7.1.1 什么是專業(yè)分析類Agent 163
7.1.2 專業(yè)分析類Agent的使用場景 164
7.1.3 專業(yè)分析類Agent的3大核心功能 165
7.2 入門案例1：AI投標助手 166
7.2.1 規(guī)劃Agent：自動檢索招標文件關鍵信息的投標助手 166
7.2.2 AI投標助手的開發(fā)過程詳解 168
7.2.3 AI投標助手的運行效果 179
7.3 進階案例2：調研診斷Agent 182
7.3.1 規(guī)劃Agent：可替代初級顧問的AI數字員工 182
7.3.2 調研診斷Agent的開發(fā)過程詳解 185
7.2.3 調研診斷Agent的運行效果 198
7.4 舉一反三：專業(yè)分析類Agent的開發(fā)小結 202
第8章 開發(fā)角色扮演類Agent 204
8.1 業(yè)務場景解讀：讓Agent具有鮮明的人物個性及能力標簽 204
8.1.1 什么是角色扮演類Agent 204
8.1.2 角色扮演類Agent的使用場景 204
8.1.3 角色扮演類Agent的核心功能和開發(fā)要點 205
8.2 入門案例1：小學生的英語口語陪練Agent 206
8.2.1 規(guī)劃Agent：小學生的英語口語陪練引導老師 206
8.2.2 小學生的英語口語陪練Agent的開發(fā)過程詳解 207
8.2.3 小學生的英語口語陪練Agent的運行效果 209
8.3 進階案例2：模擬面試官Agent 210
8.3.1 規(guī)劃Agent：幫助提升面試水平的模擬面試官 210
8.3.2 模擬面試官Agent的開發(fā)過程詳解 212
8.3.3 模擬面試官Agent的運行效果 215
8.4 進階案例3：多專家Agent 218
8.4.1 多Agent系統(tǒng)的概念與現狀 218
8.4.2 設計意大利旅行Agent 219
8.5 舉一反三：角色扮演類Agent的開發(fā)小結 230
第9章 開發(fā)知識問答類Agent 231
9.1 業(yè)務場景解讀：基于對知識的理解提供更專業(yè)的回復 231
9.1.1 什么是知識問答類Agent 231
9.1.2 知識問答類Agent的使用場景 233
9.1.3 知識問答類Agent的3大開發(fā)要點 234
9.2 入門案例1：公司首席知識官Agent 236
9.2.1 規(guī)劃Agent：變被動管理企業(yè)知識為主動響應 236
9.2.2 公司首席知識官Agent的開發(fā)過程詳解 238
9.2.3 公司首席知識官Agent的運行效果 247
9.3 進階案例2：全能助理問問Agent 249
9.3.1 規(guī)劃Agent：萬能問答小助手 249
9.3.2 全能助理問問Agent的開發(fā)過程詳解 250
9.3.3 全能助理問問Agent的運行效果 260
9.4 舉一反三：知識問答類Agent的開發(fā)小結 263
第10章 開發(fā)內容營銷和自媒體運營類Agent 264
10.1 業(yè)務場景解讀：基于豐富的語料和語音能力提高大模型的創(chuàng)作力 264
10.1.1 什么是內容營銷和自媒體運營類Agent 264
10.1.2 內容營銷和自媒體運營類Agent的使用場景 265
10.1.3 內容營銷和自媒體運營類Agent的核心功能和開發(fā)要點 266
10.2 入門案例1：每日AI簡報Agent 266
10.2.1 規(guī)劃Agent：自動化的新媒體運營官 266
10.2.2 每日AI簡報Agent的開發(fā)過程詳解 267
10.2.3 每日AI簡報Agent的運行效果 271
10.3 進階案例2：抖音熱點視頻轉小紅書圖文筆記Agent 273
10.3.1 規(guī)劃Agent：跨平臺自動轉換文案的達人 273
10.3.2 抖音熱點視頻轉小紅書圖文筆記Agent的開發(fā)過程詳解 275
10.3.3 抖音熱點視頻轉小紅書圖文筆記Agent的運行效果 285
10.3.4 復盤 286
10.4 舉一反三：內容營銷和自媒體運營類Agent的開發(fā)小結 287
第11章 開發(fā)效率辦公類Agent 289
11.1 業(yè)務場景解讀：日常辦公流程的智能化與自動化 289
11.1.1 什么是效率辦公類Agent 289
11.1.2 效率辦公類Agent的使用場景 290
11.1.3 效率辦公類Agent的核心功能和開發(fā)要點 291
11.2 入門案例1：文本糾錯助手Agent 292
11.2.1 規(guī)劃Agent：提高文檔質量的AI助手 292
11.2.2 文本糾錯助手Agent的開發(fā)詳解 294
11.2.3 文本糾錯助手Agent的運行效果 298
11.3 進階案例2：會議紀要助手Agent 299
11.3.1 規(guī)劃Agent：可以自動化生成會議紀要的AI數字員工 299
11.3.2 會議紀要助手Agent的開發(fā)過程詳解 301
11.3.3 會議紀要助手Agent的運行效果 311
11.4 舉一反三：效率辦公類Agent的開發(fā)小結 313