AI Agent應用與項目實戰(zhàn)

定　價：￥89.00

作　者：	唐宇迪
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121491818	出版時間：	2024-12-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數：		字數：

內容簡介

　　隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務場景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務場景的實際需求嗎？要想真正把AI 落地肯定少不了要結合自己業(yè)務場景的數據，定制AI 所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標準化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實現。本書使用通俗的語言講解智能體各核心組件的構建原理與應用流程，基于主流智能體框架（Coze、AutoGenStudio）進行案例應用實踐，全流程解讀如何基于實際業(yè)務場景打造專屬智能體。為了使讀者將Agent 應用在自己的私有化場景中進行落地應用，本書還講解了如何微調本地大語言模型并將本地大語言模型與智能體結合，從而打造你的私有助理。

作者簡介

　　唐宇迪，華東理工大學博士，精通機器學習算法，主攻計算機視覺方向，著有《跟著迪哥學Python數據分析與機器學習實戰(zhàn)》一書，線上選課學員超過30萬人，累計開發(fā)課程50余門，覆蓋人工智能的各個熱門方向。聯(lián)通、移動、中信等公司的特邀企業(yè)培訓導師，開展線下與直播培訓百余場，具有豐富的授課經驗。課程通俗易懂，擅長通過接地氣的方式講解復雜的算法問題。尹澤明，北京郵電大學博士，多年來致力于人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等新一代信息技術的創(chuàng)新應用，曾主持過電信運營企業(yè)全國集中智能客服系統(tǒng)和基于區(qū)塊鏈的身份認證系統(tǒng)的建設和運營工作，率先嘗試和推動ASR、NLP、RPA等技術在面向公眾用戶和政企客戶服務場景中的應用。

圖書目錄

目錄
第1 章 Agent 架構與應用 ............................................................................................ 1
1.1 初識Agent .......................................................................................................................... 1
1.1.1 感知能力 ................................................................................................................. 2
1.1.2 思考能力 ................................................................................................................. 2
1.1.3 動作能力 ................................................................................................................. 3
1.1.4 記憶能力 ................................................................................................................. 4
1.2 Agent 框架 .......................................................................................................................... 5
1.2.1 Agent 框架理念 ...................................................................................................... 5
1.2.2 常用Agent 框架 ..................................................................................................... 6
1.3 Multi-Agent 多角色協(xié)作 .................................................................................................. 12
1.3.1 SOP 拆解 ............................................................................................................... 12
1.3.2 角色扮演 ............................................................................................................... 13
1.3.3 反饋迭代 ............................................................................................................... 13
1.3.4 監(jiān)督控制 ............................................................................................................... 13
1.3.5 實例說明 ............................................................................................................... 14
1.4 Agent 應用分析 ................................................................................................................ 16
1.4.1 Agent 自身場景落地 ............................................................................................ 16
1.4.2 Agent 結合RPA 場景落地 ................................................................................... 19
1.4.3 Agent 多態(tài)具身機器人 ........................................................................................ 25
?O AI Agent 應用與項目實踐
第2 章使用Coze 打造專屬Agent ............................................................................ 29
2.1 Coze 平臺 ......................................................................................................................... 29
2.1.1 Coze 平臺的優(yōu)勢 .................................................................................................. 29
2.1.2 Coze 平臺界面 ...................................................................................................... 30
2.1.3 Coze 平臺的功能模塊 .......................................................................................... 33
2.2 Agent 的實現流程 ............................................................................................................ 34
2.2.1 Agent 需求分析 .................................................................................................... 34
2.2.2 Agent 架構設計 .................................................................................................... 35
2.3 使用Coze 平臺打造專屬的NBA 新聞助手 .................................................................. 35
2.3.1 需求分析與設計思路制定 ................................................................................... 35
2.3.2 NBA 新聞助手的實現與測試 .............................................................................. 36
2.4 使用Coze 平臺打造小紅書文案助手 ............................................................................. 55
2.4.1 需求分析與設計思路制定 ................................................................................... 55
2.4.2 小紅書文案助手的實現與測試 ........................................................................... 55
2.5 小結 ................................................................................................................................. 70
第3 章打造專屬領域的客服聊天機器人 .................................................................... 71
3.1 客服聊天機器人概述 ....................................................................................................... 71
3.1.1 客服聊天機器人價值簡介 ................................................................................... 71
3.1.2 客服聊天機器人研發(fā)工具 ................................................................................... 72
3.2 AI 課程客服聊天機器人總體架構 ................................................................................. 74
3.2.1 前端功能設計 ....................................................................................................... 76
3.2.2 后端功能設計 ....................................................................................................... 78
3.3 AI 課程客服聊天機器人應用實例 ................................................................................. 86
第4 章 AutoGen 智能體開發(fā)框架實踐 ....................................................................... 88
4.1 AutoGen 開發(fā)環(huán)境 ........................................................................................................... 89
4.1.1 Anaconda ............................................................................................................... 89
4.1.2 PyCharm ................................................................................................................ 89
4.1.3 AutoGen Studio ..................................................................................................... 89
4.2 AutoGen Studio 案例 ....................................................................................................... 91
4.2.1 案例介紹 ............................................................................................................... 91
4.2.2 AutoGen Studio 模型配置 .................................................................................... 91
4.2.3 AutoGen Studio 技能配置 .................................................................................... 95
4.2.4 AutoGen Studio 本地化配置 .............................................................................. 117
第5 章生成式代理——以斯坦福AI 小鎮(zhèn)為例 ......................................................... 131
5.1 生成式代理簡介 ............................................................................................................ 131
5.2 斯坦福AI 小鎮(zhèn)項目簡介 .............................................................................................. 133
5.2.1 斯坦福AI 小鎮(zhèn)項目背景 ................................................................................... 133
5.2.2 斯坦福AI 小鎮(zhèn)設計原理 ................................................................................... 133
5.2.3 斯坦福AI 小鎮(zhèn)典型情景 ................................................................................... 134
5.2.4 交互體驗 ............................................................................................................. 135
5.2.5 技術實現 ............................................................................................................. 136
5.2.6 社會影響 ............................................................................................................. 138
5.3 斯坦福AI 小鎮(zhèn)體驗 ...................................................................................................... 139
5.3.1 資源準備 ...