業(yè)務數據分析：五招破解業(yè)務難題

第1 篇 數據分析基礎篇
第1 章 數據分析：職場人的強大武器 ........................................................................... 2
1.1 數據分析能更有說服力 ............................................................................... 2
1.2 數據分析能提升企業(yè)的效率 ....................................................................... 4
1.3 數據分析能提升項目的成功率 ................................................................... 5
1.4 數據分析能增強項目的說服力 ................................................................... 7
1.5 數據分析能及時發(fā)現(xiàn)異常 ........................................................................... 9
1.6 數據分析能建立自身的影響力 ................................................................. 10
第2 章 目標確認：數據分析的第一步 ......................................................................... 12
2.1 確認目標后再行動 .................................................................................... 12
2.2 避免出現(xiàn)信息差 ........................................................................................ 14
2.3 別遺漏關鍵信息 ........................................................................................ 16
2.4 目標確認的步驟 ........................................................................................ 18

第3 章 尋找需要的數據：數據分析的基礎 ................................................................. 21
3.1 數據分析需要原材料................................................................................. 21
3.2 常見的數據類型 ........................................................................................ 22
3.3 用戶行為數據 ............................................................................................ 23
3.3.1 分析用戶行為數據的目的 ............................................................. 23
3.3.2 用戶行為數據的分類 ..................................................................... 25
3.3.3 用戶行為數據的特點 ..................................................................... 26
3.4 產品內容數據 ............................................................................................ 27
3.4.1 分析產品內容數據的目的 ............................................................. 27
3.4.2 產品內容數據的分類 ..................................................................... 28
3.4.3 產品內容數據的特點 ..................................................................... 28
3.5 交易數據 .................................................................................................... 29
3.5.1 分析交易數據的目的 ..................................................................... 29
3.5.2 交易數據的分類 ............................................................................. 30
3.5.3 交易數據的特點 ............................................................................. 31
3.6 運營數據 .................................................................................................... 32
3.6.1 分析運營數據的目的 ..................................................................... 32
3.6.2 運營數據的分類 ............................................................................. 32
3.6.3 運營數據的特點 ............................................................................. 33
3.7 用戶線下行為數據 .................................................................................... 34
3.7.1 分析用戶線下行為數據的目的 ..................................................... 34
3.7.2 用戶線下行為數據的分類 ............................................................. 34
3.7.3 用戶線下行為數據的特點 ............................................................. 34
3.8 第三方數據 ................................................................................................ 35
3.8.1 分析第三方數據的目的 ................................................................. 35
3.8.2 第三方數據的分類 ......................................................................... 36
3.8.3 第三方數據的特點 ......................................................................... 36

第4 章 理解業(yè)務流程：數據分析的核心 ..................................................................... 38
4.1 理解數據分析中的業(yè)務三要素 ................................................................. 38
4.2 活躍用戶數 ................................................................................................ 41
4.2.1 理解活躍用戶數 ............................................................................. 41
4.2.2 增加活躍用戶數的常見方法 ......................................................... 43
4.3 用戶轉化率 ................................................................................................ 44
4.3.1 理解用戶轉化率 ............................................................................. 44
4.3.2 提升用戶轉化率的常見方法 ......................................................... 45
4.4 營收規(guī)模 .................................................................................................... 46
4.4.1 理解營收規(guī)模 ................................................................................. 46
4.4.2 擴大營收規(guī)模的常見方法 ............................................................. 47

第5 章 數據分析方法：5 招快速上手 .......................................................................... 48
5.1 數據分析第一招：看變化 ......................................................................... 49
5.1.1 什么是看變化 ................................................................................. 49
5.1.2 變化數與變化率 ............................................................................. 49
5.1.3 環(huán)比與同比 ..................................................................................... 51
5.2 數據分析第二招：做比較 ......................................................................... 54
5.2.1 什么是做比較 ................................................................................. 54
5.2.2 參照物的選擇 ................................................................................. 55
5.2.3 目標達成情況 ................................................................................. 56
5.2.4 競品對比 ......................................................................................... 59
5.2.5 市場占有率 ..................................................................................... 63
5.3 數據分析第三招：做拆分 ......................................................................... 64
5.3.1 什么是做拆分 ................................................................................. 64
5.3.2 按用戶訪問渠道拆分 ..................................................................... 65
5.3.3 按地理位置拆分 ............................................................................. 68
5.3.4 按用戶屬性拆分 ............................................................................. 69
5.4 數據分析第四招：看轉化 ......................................................................... 71
5.4.1 什么是轉化率 ................................................................................. 71
5.4.2 多層轉化率的分析 ......................................................................... 71
5.4.3 轉化率分析工具：漏斗圖和用戶旅程地圖 ................................. 72
5.5 數據分析第五招：發(fā)現(xiàn)規(guī)律與異常 ......................................................... 74
5.5.1 什么是數據的規(guī)律與異常 ............................................................. 74
5.5.2 發(fā)現(xiàn)規(guī)律 ......................................................................................... 75
5.5.3 發(fā)現(xiàn)異常 ......................................................................................... 80

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