Python財務應用編程

第一篇 基礎入門篇
第1章 Python基礎知識 3
1.1 初識Python 3
1.1.1 Python簡介 3
1.1.2 安裝Python 4
1.1.3 解釋器IDLE Shell 3.11.0 9
1.1.4 安裝Python庫 10
1.2 集成開發(fā)環(huán)境PyCharm 11
1.2.1 安裝PyCharm 12
1.2.2 配置PyCharm 14
1.2.3 PyCharm的編輯環(huán)境 16
1.2.4 運行Python文件 18
1.2.5 加載模塊庫 19
1.2.6 導入模塊 20
1.3 Python語法基礎 21
1.3.1 語法規(guī)范 21
1.3.2 標識符 22
1.3.3 基本符號 23
1.3.4 功能符號 25
1.3.5 Python數(shù)據(jù)類型 26
1.3.6 程序結構 29
1.3.7 常用的輸入、輸出函數(shù) 31
第2章 NumPy數(shù)組 35
2.1 數(shù)組與矩陣 35
2.1.1 創(chuàng)建數(shù)組 35
2.1.2 創(chuàng)建矩陣 40
2.2 數(shù)組運算 42
2.2.1 數(shù)組的維數(shù) 42
2.2.2 數(shù)組變維 43
2.2.3 擴展數(shù)組 46
2.2.4 連接數(shù)組 48
2.2.5 拆分數(shù)組 50
2.2.6 統(tǒng)計函數(shù) 52
2.3 矩陣運算 55
2.3.1 乘法運算 55
2.3.2 求逆與轉置 57
2.3.3 矩陣范數(shù) 59
2.3.4 計算特征值 59
第3章 財務數(shù)據(jù)采集 61
3.1 直接獲取財務數(shù)據(jù) 61
3.1.1 安裝數(shù)據(jù)處理庫pandas 61
3.1.2 pandas數(shù)組數(shù)據(jù) 62
3.1.3 安裝PrettyTable庫 67
3.1.4 PrettyTable表格數(shù)據(jù) 68
3.2 從文件獲取財務數(shù)據(jù) 74
3.2.1 電子表格文件 75
3.2.2 文本文件 85
3.2.3 數(shù)據(jù)集文件 87
3.3 通過檢索獲取財務數(shù)據(jù) 89
3.3.1 檢索數(shù)據(jù)庫 89
3.3.2 網(wǎng)絡爬蟲 94
3.4 保存財務數(shù)據(jù) 97
3.4.1 保存為Excel文件 98
3.4.2 保存為CSV文件 100
3.5 格式化表格 101
3.5.1 設置單元格格式 101
3.5.2 頁面設置 104
第4章 財務數(shù)據(jù)處理與可視化 107
4.1 數(shù)據(jù)處理 107
4.1.1 數(shù)據(jù)清洗 107
4.1.2 數(shù)據(jù)合并 114
4.1.3 數(shù)據(jù)提取 117
4.1.4 數(shù)據(jù)分類 119
4.1.5 數(shù)據(jù)排序 121
4.1.6 統(tǒng)計分組 124
4.2 圖表結構 128
4.2.1 圖窗 129
4.2.2 坐標系和坐標軸 132
4.3 可視化圖表 134
4.3.1 繪制折線圖 134
4.3.2 繪制條形圖 136
4.3.3 繪制餅圖 138
4.3.4 繪制散點圖 140
4.3.5 繪制面積圖 142
4.3.6 繪制箱形圖 144
4.3.7 繪制雷達圖 146
第5章 財務報表分析 149
5.1 財務報表概述 149
5.1.1 財務報表分類 149
5.1.2 財務報表的組成 150
5.1.3 財務報表分析分類 151
5.1.4 財務報表分析的基本方法 151
5.2 操作Excel文件 153
5.2.1 執(zhí)行算術運算 153
5.2.2 創(chuàng)建圖表 154
5.3 編制財務報表 159
5.3.1 資產(chǎn)負債表 160
5.3.2 利潤表 161
5.3.3 現(xiàn)金流量表 162
5.4 財務比率分析 164
5.4.1 償債能力 164
5.4.2 營運能力 169
5.4.3 盈利能力 173
5.5 根據(jù)財務報表計算財務比率 177
5.5.1 讀取財務報表 177
5.5.2 編制財務比率表 178
5.5.3 計算財務比率 179
5.6 使用數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù) 181
5.6.1 數(shù)據(jù)透視表的組成 181
5.6.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 182
第二篇 案例實戰(zhàn)篇
第6章 企業(yè)利潤管理 187
6.1 銷售預測 187
6.1.1 移動平均法預測銷售量 188
6.1.2 指數(shù)平滑法預測銷售額 191
6.2 某企業(yè)利潤的影響因素分析 198
6.2.1 量本利分析法 199
6.2.2 創(chuàng)建利潤影響因素分析模型 199
6.2.3 對利潤影響因素進行測算 201
6.2.4 使用圖表展示分析結果 204
6.3 某產(chǎn)品利潤敏感性分析 206
6.3.1 利潤敏感性分析 206
6.3.2 建立利潤敏感性分析模型 207
6.3.3 查看單因素變動對利潤的影響 208
6.3.4 查看多因素變動對利潤的影響 211
第7章 企業(yè)成本管理 214
7.1 生產(chǎn)成本預測 214
7.1.1 歷史成本分析法預測成本 215
7.1.2 因素分析法預測成本 221
7.1.3 利潤推算法預測成本 227
7.2 某企業(yè)生產(chǎn)成本匯總分析 229
7.2.1 編制各產(chǎn)品成本分析表 229
7.2.2 編制總生產(chǎn)成本分析表 235
7.2.3 編制生產(chǎn)成本匯總表 239
7.2.4 全年生產(chǎn)成本統(tǒng)計分析 242
7.2.5 全年生產(chǎn)成本趨勢分析 246
7.2.6 全年生產(chǎn)成本結構分析 250
7.2.7 總生產(chǎn)成本年度比較 254
第8章 企業(yè)流動資產(chǎn)管理 259
8.1 現(xiàn)金管理 259
8.1.1 計算最佳現(xiàn)金持有量 259
8.1.2 現(xiàn)金日記賬管理 265
8.1.3 銀行日記賬管理 267
8.2 應收賬款管理與分析 270
8.2.1 建立應收賬款統(tǒng)計表 270
8.2.2 往來單位應收賬款明細表 272
8.2.3 應收賬款的賬齡分析 275
8.3 存貨管理 278
8.3.1 存貨的經(jīng)濟批量基本模型 278
8.3.2 有數(shù)量折扣的經(jīng)濟批量模型 280
8.3.3 允許缺貨時的經(jīng)濟批量模型 281
第9章 企業(yè)固定資產(chǎn)管理 284
9.1 建立固定資產(chǎn)統(tǒng)計表 284
9.1.1 編制固定資產(chǎn)統(tǒng)計表 284
9.1.2 創(chuàng)建分類匯總 287
9.2 固定資產(chǎn)計提折舊 289
9.2.1 計提折舊常用方法 289
9.2.2 編制固定資產(chǎn)折舊表 295
9.2.3 編制固定資產(chǎn)報表 298
9.3 固定資產(chǎn)更新決策分析 302
第10章 企業(yè)籌資決策分析 307
10.1 貨幣時間價值函數(shù) 307
10.1.1 等額還款函數(shù) 307
10.1.2 本金計算函數(shù) 309
10.1.3 利息計算函數(shù) 311
10.1.4 利率計算函數(shù) 312
10.2 建立借款籌資的還款計劃表 314
10.2.1 等額攤還法計劃表 314
10.2.2 等額本金還款法計劃表 316
10.3 借款籌資決策 318
10.4 租賃籌資決策分析 320
10.4.1 建立租賃籌資模型 321
10.4.2 計算租賃籌資方案的現(xiàn)值 322
10.4.3 租賃籌資租金攤銷計劃表 324
第11章 企業(yè)投資決策分析 329
11.1 投資指標函數(shù) 329
11.1.1 計算凈現(xiàn)值 329
11.1.2 計算內(nèi)部收益率 331
11.1.3 計算修正內(nèi)部收益率 333
11.2 投資決策分析 335
11.2.1 計算投資回收期 335
11.2.2 投資決策模型 339
11.2.3 創(chuàng)建投資計劃評估表 340
11.3 投資項目敏感性分析 342
11.3.1 投資項目敏感性分析的步驟 343
11.3.2 多因素變動對凈現(xiàn)值的影響 347
11.3.3 單因素變動對凈現(xiàn)值的影響 352