精講數據結構（Java語言實現）

第1章緒論1
1.1時間復雜度1
1.2空間復雜度2
第2章數組與鏈表3
2.1數組結構4
2.1.1數組的創(chuàng)建與基本操作4
2.1.2數組內存特性分析7
2.1.3內存中的多維數組13
2.2鏈表結構17
2.2.1基本概念普及17
2.2.2鏈表內存特性分析19
2.2.3鏈表衍生結構27
第3章棧和隊列54
3.1棧結構55
3.1.1棧結構概述55
3.1.2棧結構的實現55
3.1.3棧結構的應用場景56
3.2隊列結構63
3.2.1隊列結構概述63
3.2.2隊列結構的實現64
3.2.3隊列結構的應用場景65
3.2.4隊列結構的衍生68
第4章遞歸、查找與排序73
4.1遞歸73
4.1.1簡單的遞歸案例74
4.1.2遞歸結構基礎75
4.1.3遞歸結構進階78
4.2查找79
4.2.1二分查找79
4.2.2插值查找84
4.2.3斐波那契查找89
4.3排序96
4.3.1排序算法的穩(wěn)定性96
4.3.2冒泡排序97
4.3.3選擇排序101
4.3.4插入排序105
4.3.5希爾排序110
4.3.6歸并排序115
4.3.7快速排序123
4.3.8堆排序131
4.3.9計數排序141
4.3.10桶排序147
第5章字符串152
5.1基本概念與實現152
5.1.1字符串的基本概念152
5.1.2Java中的String類153
5.2字符串匹配算法156
5.2.1通用定義156
5.2.2BF算法156
5.2.3RK算法161
5.2.4KMP算法168
5.2.5BM算法183
5.2.6Sunday算法196
第6章樹結構203
6.1樹結構基礎204
6.1.1樹的基礎概念204
6.1.2樹的遍歷操作206
6.2二叉樹216
6.2.1二叉樹的定義216
6.2.2二叉樹的基本性質217
6.2.3滿二叉樹和完全二叉樹217
6.2.4二叉樹的遍歷操作219
6.2.5通過深度優(yōu)先遍歷序列構建二叉樹230
6.2.6樹、森林與二叉樹的轉換238
6.3哈夫曼樹與哈夫曼編碼譯碼器248
6.3.1哈夫曼樹的構建248
6.3.2獲取明文字符的哈夫曼編碼249
6.3.3文本編碼與譯碼250
6.4線索二叉樹與Morris遍歷250
6.4.1線索二叉樹的節(jié)點定義方式251
6.4.2二叉樹的線索化251
6.4.3線索二叉樹的遍歷261
6.4.4二叉樹的Morris遍歷274
6.5二叉排序樹286
6.5.1二叉排序樹的結構特點286
6.5.2二叉排序樹的增刪查找287
6.5.3二叉排序樹退化為單鏈表的情況295
6.6平衡二叉樹（AVL樹）296
6.6.1AVL樹節(jié)點的旋轉方式296
6.6.2節(jié)點增刪導致不平衡的情況304
6.6.3AVL樹與平衡二叉樹的對比307
6.7234樹308
6.7.1234樹的結構特點308
6.7.2234樹的增刪查找310
6.8紅黑樹318
6.8.1紅黑樹的平衡策略與染色規(guī)則318
6.8.2234樹向紅黑樹的轉換319
6.8.3紅黑樹的節(jié)點增刪與結構調整323
6.9B樹與B 樹338
6.9.1B樹結構338
6.9.2B 樹結構339
6.9.3B樹與B 樹在實際應用方面的區(qū)別341
6.10字典樹（Trie樹）344
6.10.1字典樹的結構特點344
6.10.2字典樹的基本功能與實現方式346
6.10.3字典樹的時間復雜度與空間復雜度357
6.11樹狀數組358
6.11.1前置知識: 非負整數的lowBit操作358
6.11.2樹狀數組的構建方式359
6.11.3樹狀數組的基本操作364
6.11.4差分數組與基本操作367
第7章堆結構378
7.1堆結構基礎379
7.2二叉堆380
7.2.1二叉堆的存儲方式與特性380
7.2.2二叉堆的元素添加操作381
7.2.3二叉堆的堆頂元素刪除操作383
7.2.4二叉堆與TopK問題386
7.3左式堆與斜堆387
7.3.1左式堆388
7.3.2斜堆395
7.4二項堆401
7.4.1二項樹結構401
7.4.2二項堆的結構特點404
7.4.3二項堆的合并操作405
7.4.4二項堆的元素添加操作409
7.4.5二項堆的堆頂元素刪除操作412
第8章散列表416
8.1散列表的基本概念417
8.2散列函數的常見實現方式420
8.2.1前置知識: 整數的模運算421
8.2.2直接定址法425
8.2.3除留余數法425
8.2.4數字分析法426
8.2.5平方取中法427
8.2.6折疊法427
8.2.7隨機數法428
8.2.8全域散列法428
8.3散列表常見實現方式429
8.3.1開放地址法實現散列表430
8.3.2鏈地址法實現散列表434
8.3.3完全散列的實現434
8.4散列表的平均查找長度437
8.5Java中的散列表440
8.5.1Java中的hashCode()與equals()方法440
8.5.2HashMap類與HashSet類443
第9章圖結構448
9.1圖結構基礎449
9.1.1圖的基礎概念449
9.1.2圖的表示方式453
9.1.3圖的遍歷操作456
9.2無向帶權圖的最小生成樹問題461
9.2.1普里姆算法462
9.2.2克魯斯卡爾算法465
9.2.3普里姆算法與克魯斯卡爾算法的比較468
9.3有向帶權圖的最短路徑問題469
9.3.1迪杰斯特拉算法求解有向帶權圖的單源最短路徑469
9.3.2弗洛伊德算法求解有向帶權圖的多源最短路徑473
9.4AOV網和拓撲排序問題479
9.5AOE網和關鍵路徑問題484
參考文獻489