智能圖像降噪技術

　　本書在對經典圖像降噪方法總結及圖像降噪研究現狀分析的基礎上，分別針對灰度圖像和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，圍繞脈沖耦合神經網絡及其改進模型、數學形態(tài)學、方差穩(wěn)定變換、模糊集與模糊度量、小波變換等理論與方法，介紹相應降噪方法的算法原理及實驗結果；最后，對基于交叉皮層模型的圖像降噪方法實現過程及實驗結果進行介紹，包括實現過程中的問題及解決方案，可為讀者構建完整的圖像處理硬件系統提供范例。

　　新世紀優(yōu)秀人才支持計劃（NCET-06-0900）國家自然科學基金項目：1. 枸杞體胚發(fā)生過程中大分子合成與代謝圖像量化信息分析關鍵技術的研究（No.60572011）2. 脈沖耦合神經網絡完善性探索及其應用研究（No.60872109）3. 乳腺癌診斷中乳腺鉬靶X線影像處理與分析關鍵技術研究（No. 61175012）