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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)深入分析已發(fā)表的與AV1編解碼標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文獻(xiàn)資料，并仔細(xì)參考SVT-AV1編碼器，全面介紹AV1視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的各個(gè)模塊，不僅詳盡闡述AV1視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵技術(shù)組件，還介紹核心技術(shù)方案及其背后原理，以幫助開(kāi)發(fā)者深入理解AV1視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)，以及該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)整個(gè)視頻編解碼行業(yè)及技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的影響。全書(shū)共11章，具體內(nèi)容包括AV1視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的起源和當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢(shì)、高層語(yǔ)法、AV1塊劃分結(jié)構(gòu)、幀內(nèi)預(yù)測(cè)技術(shù)、幀間預(yù)測(cè)技術(shù)、變換和量化模塊、熵編碼模塊、環(huán)路濾波模塊、參考縮放模式和超分辨率模式、電影顆粒合成編碼工具以及AV1視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)中專門針對(duì)屏幕視頻內(nèi)容而設(shè)計(jì)的編碼工具。

作者簡(jiǎn)介

　　高敏哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)博士，博士期間主要研究視頻圖像壓縮中的熵編碼技術(shù)，發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，曾在大型互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任視頻編碼器內(nèi)核開(kāi)發(fā)工程師。陳靖北京大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件工程雙碩士，曾擔(dān)任小紅書(shū)音視頻架構(gòu)負(fù)責(zé)人，從0到1組建了小紅書(shū)的音視頻技術(shù)團(tuán)隊(duì)；曾任51Talk首席音視頻科學(xué)家，并曾在Google（美國(guó)）擔(dān)任高級(jí)軟件工程師。此外，參與創(chuàng)立了深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)，并擔(dān)任協(xié)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)以及AI+多媒體首席科學(xué)家，曾出版《深入理解視頻編解碼技術(shù)》《計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法》等書(shū)籍。

圖書(shū)目錄

目　　錄推薦序一推薦序二前言第 1 章　緒論 11.1　AV1 的背景和現(xiàn)狀 11.2　檔次和級(jí)別 21.3　AV1 編碼器和解碼器現(xiàn)狀 5第 2 章　高層語(yǔ)法 72.1　編碼順序和輸出順序 82.2　AV1 比特流結(jié)構(gòu) 92.2.1　序列頭信息 112.2.2　幀頭信息 122.2.3　元數(shù)據(jù)信息 132.2.4　時(shí)間分隔符信息 142.2.5　切片組信息 142.3　時(shí)間單元 142.4　隨機(jī)訪問(wèn)點(diǎn) 162.5　解碼器模型 182.5.1　圖像緩沖區(qū)管理 182.5.2　平滑緩沖區(qū) 212.5.3　幀時(shí)序定義 222.5.4　視頻幀解碼時(shí)間 262.5.5　視頻幀顯示時(shí)間 282.5.6　解碼器模型參數(shù)的傳輸 292.5.7　解碼器模型描述 29第 3 章　塊劃分 333.1　超級(jí)塊和編碼塊 343.2　位于圖像邊界的超級(jí)塊劃分 413.3　編碼塊的預(yù)測(cè)約束條件 463.4　變換塊劃分 48第 4 章　幀內(nèi)預(yù)測(cè) 544.1　參考像素的獲取和填充 554.1.1　判斷參考像素是否可用 564.1.2　參考像素填充 564.2　方向幀內(nèi)預(yù)測(cè) 594.2.1　預(yù)測(cè)方向定義 594.2.2　參考像素的濾波過(guò)程 604.2.3　參考像素上采樣 634.2.4　預(yù)測(cè)像素生成 654.3　非方向幀內(nèi)預(yù)測(cè) 68XIII4.4　遞歸幀內(nèi)預(yù)測(cè) 714.5　基于亮度的色度預(yù)測(cè)模式 734.6　幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式的編碼順序 76第 5 章　幀間預(yù)測(cè) 785.1　參考幀系統(tǒng) 795.1.1　參考幀的存儲(chǔ)和訪問(wèn) 795.1.2　替代參考幀 805.2　單參考幀預(yù)測(cè)和復(fù)合幀間預(yù)測(cè) 835.2.1　參考幀組合方案 835.2.2　語(yǔ)法元素 845.3　運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 855.3.1　平移運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 865.3.2　畸變運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 915.3.3　重疊塊運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 1015.3.4　復(fù)合預(yù)測(cè) 1045.4　運(yùn)動(dòng)向量編碼 1135.4.1　候選運(yùn)動(dòng)向量預(yù)測(cè)值列表的構(gòu)建 1145.4.2　動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)向量預(yù)測(cè) 1285.4.3　運(yùn)動(dòng)信息存儲(chǔ) 1335.5　語(yǔ)法元素編碼順序 134第 6 章　變換與量化 1366.1　變換 1376.1.1　變換核 1376.1.2　變換核的編碼性能 1406.1.3　變換核的蝶形實(shí)現(xiàn) 1486.1.4　變換核的選擇與編碼 1676.2　量化 1696.2.1　量化參數(shù)和量化步長(zhǎng) 1696.2.2　反量化 1716.2.3　量化器 1726.2.4　量化參數(shù)推導(dǎo) 174第 7 章　熵編碼 1787.1　算術(shù)編碼引擎 1797.1.1　符號(hào)表示 1797.1.2　算術(shù)編碼的概念 1797.1.3　AV1 算術(shù)編碼引擎 1857.1.4　 SVT-AV1 算術(shù)編碼引擎的實(shí)現(xiàn)方案 1907.2　變換量化系數(shù)編碼 1977.2.1　掃描方式 1987.2.2　編碼流程 1997.2.3　上下文建模過(guò)程 2037.2.4　 SVT-AV1 變換量化系數(shù)編碼的實(shí)現(xiàn)方案 216第 8 章　環(huán)路濾波 2298.1　去塊效應(yīng)濾波器 2308.1.1　AV1 中的塊效應(yīng) 2308.1.2　去塊效應(yīng)濾波器濾波原理 2318.2　約束方向增強(qiáng)濾波器 2448.2.1　振鈴效應(yīng) 2448.2.2　約束方向增強(qiáng)濾波器濾波原理 2458.2.3　語(yǔ)法元素 2558.3　環(huán)路恢復(fù)濾波器 2578.3.1　維納濾波器 2588.3.2　基于子空間映射的自我導(dǎo)向?yàn)V波器 2628.3.3　參考像素的取值 265XIV8.3.4　語(yǔ)法元素 267第 9 章　參考縮放模式和超分辨率模式 2709.1　采樣過(guò)程中的位置映射關(guān)系 2729.2　縮放預(yù)測(cè)模塊 2739.3　采樣比率約束 2759.4　上采樣濾波器 2769.5　環(huán)路恢復(fù)濾波器 2779.6　語(yǔ)法元素 2789.7　參考縮放模式和超分辨率模式的實(shí)現(xiàn) 281第 10 章　電影顆粒合成 28210.1　電影顆粒合成算法 28310.1.1　電影顆粒模板模型 28410.1.2　電影顆粒強(qiáng)度模型 28610.1.3　電影顆粒合成的實(shí)現(xiàn) 28810.2　電影顆粒模型估計(jì) 29510.2.1　圖像內(nèi)容分析 29610.2.2　圖像去噪 29710.2.3　分段線性函數(shù)估計(jì) 299第 11 章　屏幕視頻編碼工具 30211.1　幀內(nèi)塊拷貝 30211.1.1　運(yùn)動(dòng)向量和參考像素區(qū)域 30211.1.2　禁用環(huán)路濾波器 30511.1.3　語(yǔ)法元素 30511.1.4　基于哈希的運(yùn)動(dòng)估計(jì) 30711.2　調(diào)色板模式 30911.2.1　調(diào)色板和顏色索引圖 30911.2.2　語(yǔ)法元素 311參考文獻(xiàn) 317