試驗統(tǒng)計電子表格操作實訓指導

前言
第一章 基礎案例教學部分
實訓1 小概率原理與抽樣模型
一、實訓內(nèi)容
二、二項分布的概率函數(shù)與散點圖
三、正態(tài)分布的累積函數(shù)與折線圖
四、抽樣模型與正態(tài)分布
五、作業(yè)與思考
實訓2 Monte-Carlo抽樣試驗
一、實訓內(nèi)容
二、正態(tài)分布和給定平均數(shù)區(qū)間的抽樣試驗
三、t分布和給定分位數(shù)區(qū)間的抽樣試驗
四、作業(yè)與思考
實訓3 抽樣誤差分析與t檢驗原理
一、實訓內(nèi)容
二、Excel中產(chǎn)生隨機數(shù)的操作原理
三、抽樣誤差分析實例
四、單個樣本平均數(shù)的顯著性檢驗
五、作業(yè)與思考
實訓4 抽樣試驗與抽樣誤差分析
一、實訓內(nèi)容
二、按F分布進行抽樣試驗和抽樣誤差分析
三、按X2分布進行抽樣試驗和抽樣誤差分析
四、作業(yè)與思考
實訓5 抽樣分析與等方差條件下的t檢驗
一、實訓內(nèi)容
二、同一總體中抽取雙樣本的Monte-Carlo抽樣試驗
三、同一總體抽取兩個隨機樣本的抽樣誤差分析
四、試驗資料及上機操作
五、作業(yè)與思考
實訓6 配對數(shù)據(jù)與異方差條件下的t檢驗
一、實訓內(nèi)容
二、配對觀察值差數(shù)的抽樣試驗與抽樣誤差分析
三、試驗資料及上機操作
四、作業(yè)與思考
第二章 通識案例教學部分
實訓7 單向分組數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、單向分組組內(nèi)觀察值個數(shù)不同的數(shù)據(jù)模式
三、單向分組組內(nèi)觀察值個數(shù)相同的數(shù)據(jù)模式
四、作業(yè)與思考
實訓8 隨機區(qū)組試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓9 拉丁方與交叉試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓10 兩因素試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓11 正交試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓12 系統(tǒng)分組試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓13 裂區(qū)試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓14 重復觀測與條區(qū)試驗數(shù)據(jù)的方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
第三章 綜合案例教學部分
實訓15 百分數(shù)及統(tǒng)計次數(shù)的顯著性檢驗
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
實訓16 基于統(tǒng)計量進行參數(shù)的區(qū)間估計
一、實訓內(nèi)容
二、實地測量繪制出平面圖并讀取數(shù)據(jù)
三、積算山體地形圖表面積并進行區(qū)間估計
四、作業(yè)與思考
實訓17 直線回歸與協(xié)方差分析
一、實訓內(nèi)容
二、經(jīng)典試驗設計的基本原理
三、試驗資料及上機操作
四、作業(yè)與思考
實訓18 雙變量多項式回歸分析
一、實訓內(nèi)容
二、多項式回歸方程配置的原理和方法
三、試驗資料及上機操作
四、作業(yè)與思考
實訓19 相關變量的通徑分析
一、實訓內(nèi)容
二、試驗資料及上機操作
三、作業(yè)與思考
參考文獻
附錄
附錄一 Excel統(tǒng)計過程常用函數(shù)一覽表
附錄二 計算標準誤的平方根定律和勾股定理