數(shù)字蝶變：企業(yè)管理數(shù)字化重構(gòu)之道

目錄
第1 章 數(shù)字技術(shù)驅(qū)動企業(yè)管理方式升級 /1
1.1 數(shù)字技術(shù)普及構(gòu)筑了萬物互聯(lián)的新時代 / 1
數(shù)字技術(shù)在社會生活中已經(jīng)無處不在 / 1
數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用讓現(xiàn)實世界被具象化記錄 / 2
數(shù)字技術(shù)正在構(gòu)筑人類新智慧 / 3
活動在線化成為習(xí)慣 / 6
萬物互聯(lián)正在成為一種趨勢 / 7

1.2 數(shù)字技術(shù)改變我們的生活方式 / 8
消費者端的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用閉環(huán) / 8
數(shù)字技術(shù)決定我們的開車路線 / 9
數(shù)字技術(shù)決定我們的購物選擇 / 11
數(shù)字技術(shù)決定我們的思想和認(rèn)知 / 13
數(shù)字技術(shù)讓我們逐步進入算法驅(qū)動的時代 / 14

1.3 數(shù)字技術(shù)改變企業(yè)的管理方式 / 14
企業(yè)端的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)（人工模式） / 14
企業(yè)端的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)（自動模式） / 17
算法驅(qū)動的管理方式升級 / 21
從數(shù)據(jù)治理到算法治理 / 22
算法成為企業(yè)更高維度的競爭優(yōu)勢 / 24

1.4 數(shù)字技術(shù)改變管理者的角色 / 26
依賴經(jīng)驗和知識的傳統(tǒng)管理方式正在過時 / 26
數(shù)字技術(shù)讓管理者成為業(yè)務(wù)算法工程師 / 29
數(shù)字技術(shù)讓算法成為管理者 / 31
數(shù)字技術(shù)讓管理者的角色轉(zhuǎn)變和能力升級 / 34
數(shù)字技術(shù)讓業(yè)務(wù)算法工程師成為未來最“性感”的職業(yè) / 36

第2章 企業(yè)數(shù)字化管理體系的四條線 / 38
2.1 業(yè)務(wù)線 / 39
企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式的數(shù)字化創(chuàng)新 / 41
業(yè)務(wù)流程梳理與業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化創(chuàng)新 / 42
業(yè)務(wù)邏輯與業(yè)務(wù)架構(gòu)的數(shù)字化重構(gòu) / 44
價值鏈?zhǔn)崂砼c關(guān)鍵要素的數(shù)字化 / 46
客戶旅程梳理與數(shù)字化 / 48

2.2 數(shù)據(jù)線 / 51
數(shù)據(jù)采集 / 51
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 / 57
數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) / 60
數(shù)據(jù)治理 / 64
業(yè)財一體化下的數(shù)據(jù)治理 / 65

2.3 技術(shù)線 / 67
數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)傳輸 / 68
數(shù)據(jù)管理 / 70
數(shù)據(jù)應(yīng)用與迭代 / 74
技術(shù)層級架構(gòu) / 75
技術(shù)線相關(guān)原則 / 76

2.4 人才線 / 78
管理者的數(shù)據(jù)能力缺乏是企業(yè)數(shù)字化管理升級的瓶頸 / 79
從“管理者即算法”到“算法即管理者” / 80
管理者數(shù)據(jù)能力4M 模型 / 81
管理者數(shù)據(jù)能力系統(tǒng)晉級 / 84
數(shù)據(jù)中心組織建設(shè)：從服務(wù)者升級到引領(lǐng)者 / 85

第3章 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)七步法（上） / 88
3.1 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)七步法介紹 / 90
企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的技術(shù)整合 / 91
企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)七步法的內(nèi)容 / 95
企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的輔助舉措 / 98
企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的技術(shù)協(xié)同 / 101
企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的文化協(xié)同 / 102

3.2 業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造 / 102
業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造的方法 / 103
業(yè)務(wù)流程數(shù)字化 / 114
客戶旅程觸點數(shù)字化 / 116
供應(yīng)鏈流程數(shù)字化 / 119
從機器替代人工到算法替代人工（人腦） / 121

3.3 管理目標(biāo)指標(biāo)化與數(shù)據(jù)指標(biāo)化管理 / 122
數(shù)據(jù)指標(biāo)的概念 / 122
數(shù)據(jù)指標(biāo)管理體系 / 123
數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理 / 124
數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范化管理 / 139
數(shù)據(jù)指標(biāo)運營與動態(tài)管理 / 141

3.4 數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析 / 142
數(shù)據(jù)可視化的歷史 / 142
數(shù)據(jù)可視化背后的“七個看” / 143
數(shù)據(jù)可視化表達的最簡形式 / 145
數(shù)據(jù)可視化結(jié)論的誤導(dǎo) / 150
管理者數(shù)據(jù)能力晉級 / 151

第4章 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)七步法（下） / 153
4.1 經(jīng)營管理敏捷化與管理者駕駛艙 / 153
實時動態(tài)數(shù)據(jù)化管理 / 153
從數(shù)據(jù)分析報告到管理者駕駛艙 / 155
管理看板與數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理 / 156
決策看板與決策模型梳理 / 157
分析看板與根因解構(gòu) / 158

4.2 業(yè)務(wù)決策模型化與算法管理 / 160
量化管理與管理計量學(xué) / 161
數(shù)據(jù)建模分析與業(yè)務(wù)決策模型 / 163
Y =f （X）與DEA 量化關(guān)系模型 / 169
企業(yè)經(jīng)營管理中的量化關(guān)系模型示例 / 172
“數(shù)據(jù)+算法”成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢 / 179

4.3 決策模型系統(tǒng)化與算法迭代升級 / 180
傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的局限與升級 / 181
管理導(dǎo)航與算法驅(qū)動的管理方式 / 182
企業(yè)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)“采管用”閉環(huán)創(chuàng)新 / 184
算法管理 / 188

4.4 企業(yè)管理數(shù)智化與未來智慧型企業(yè) / 189
數(shù)智化企業(yè)（智慧型企業(yè)）的概念和未來 / 189
實現(xiàn)數(shù)智化企業(yè)的技術(shù) / 191
從生產(chǎn)制造到生產(chǎn)智造 / 192
營銷銷售體系的數(shù)智化升級 / 193
組織管控和審批流程的數(shù)智化升級 / 195

第5章 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)實戰(zhàn) / 198
5.1 基于價值創(chuàng)造的實戰(zhàn)場景地圖 / 198
增加效益 / 200
提升客戶體驗和客戶滿意度 / 201
降低成本 / 201
創(chuàng)新方法或方式 / 202
創(chuàng)造新模式和新范式 / 203

5.2 基于價值鏈的實戰(zhàn)場景地圖 / 206
戰(zhàn)略與頂層設(shè)計數(shù)字化 / 208
核心業(yè)務(wù)活動數(shù)字化 / 209
賦能業(yè)務(wù)活動數(shù)字化 / 210
集團運營管控數(shù)字化 / 212

5.3 基于客戶價值的實戰(zhàn)場景地圖 / 213
客戶體驗旅程數(shù)字化 / 214
客戶全生命周期在線化 / 215
產(chǎn)品全生命周期在線化 / 216
客戶洞察在線化 / 217
客戶需求精準(zhǔn)導(dǎo)航 / 220

5.4 基于數(shù)字生態(tài)的實戰(zhàn)場景地圖 / 221
基于數(shù)據(jù)和算法互聯(lián)互通的內(nèi)部數(shù)字生態(tài) / 222
企業(yè)外部橫向截面的市場數(shù)字化生態(tài) / 223
企業(yè)外部縱向聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài) / 225
數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) / 227

第6章 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)中的瓶頸與難點 / 229
6.1 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)面臨的十個瓶頸 / 229
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)問題 / 229
人才能力問題 / 233
場景應(yīng)用問題 / 235
利益沖突問題 / 236
技術(shù)引進問題 / 237
跨部門協(xié)同問題 / 238
跨組織協(xié)同問題 / 239
企業(yè)文化沖突問題 / 240
人文倫理問題 / 241
法律法規(guī)問題 / 242

6.2 企業(yè)數(shù)字化管理升級中的項目群管理 / 243
項目運營管理 / 243
項目管理十要素 / 245
項目管理人才培養(yǎng) / 250
項目群協(xié)同管理 / 251
階段目標(biāo)與持續(xù)迭代 / 252

6.3 企業(yè)數(shù)字化管理升級中的變革管理 / 253
蝶變認(rèn)知：破而后立，做好變革管理 / 254
專業(yè)引領(lǐng)：用專業(yè)的態(tài)度管理變革 / 256
避免夭折：持續(xù)迭代與持續(xù)優(yōu)化 / 257
突破阻力：相信相信的力量 / 257
持之以恒：持續(xù)變革，異中求同 / 259

第7章 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的技術(shù)架構(gòu) / 260
7.1 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)的技術(shù)閉環(huán) / 260
企業(yè)數(shù)字化管理升級的關(guān)鍵技術(shù) / 261
數(shù)據(jù)和算法的互動升值 / 263
算法管理與算法迭代升級 / 264
算法治理與算法治理平臺 / 265
算法倫理與算法審計 / 266

7.2 企業(yè)數(shù)字化管理體系的五層架構(gòu) / 267
數(shù)字化數(shù)據(jù)采集 / 269
集中化數(shù)據(jù)管理 / 270
體系化數(shù)據(jù)分發(fā) / 272
平臺化算法服務(wù) / 274
產(chǎn)品化場景應(yīng)用 / 274

7.3 企業(yè)數(shù)字化管理體系建設(shè)中的關(guān)鍵點 / 276
數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng) / 276
管理方式的智能化升級 / 277
算法替代管理者的變革驅(qū)動力 / 279
業(yè)務(wù)算法工程師的育成與人才培養(yǎng) / 281
算法開發(fā)和應(yīng)用管理體系的建立 / 282

第8章 未來數(shù)字智能技術(shù)展望 / 284
8.1 業(yè)務(wù)算法工程師的崛起 / 284
業(yè)務(wù)算法工程師成為職業(yè)新秀 / 284
業(yè)務(wù)算法工程師團隊成為企業(yè)管理核心 / 285
知識管理成為企業(yè)競爭力的重心 / 286

8.2 與算法機器人共事成為新常態(tài) / 287
與算法機器人共事成為企業(yè)管理新常態(tài) / 287
算法機器人改變職場倫理 / 287

8.3 人類知識傳承方式的變遷 / 289
技術(shù)驅(qū)動人類知識傳承方式的變遷 / 289
軟件定義世界，算法驅(qū)動世界 / 289

后記 / 291